Data science career kini sering jadi perbincangan di kalangan masyarakat karena diiming-iming sebagai profesi yang menjanjikan. Faktanya, data science memang salah satu profesi yang saat ini sedang high demand, bahkan US Bureau of Labor Statistics memprediksi di tahun 2026 profesi data science akan tumbuh hingga 27.9%. Kepopuleran profesi ini juga tak terlepas dari rata-rata gaji yang terbilang cukup tinggi jika dibandingkan dengan profesi di bidang data lainnya, mengutip dari Glassdoor kisaran gaji data scientist di Indonesia rata-rata 9-21 juta/bulan, tentunya besaran gaji ini bergantung pada skala perusahaan hingga pengalaman yang kamu miliki.

Salah satu alasan utama profesi data scientist memiliki jenjang karier yang menjanjikan dan gaji fantastis adalah karena peran dan tanggung jawabnya yang sangat krusial. Data scientist berperan untuk mengelola data terstruktur, data tidak terstruktur, dan data semi terstruktur yang dimiliki perusahaan untuk menjadi insight yang berguna bagi keputusan bisnis. Tanggung jawab data scientist diantaranya:

Melakukan riset untuk mencapai objective dari target bisnis dan pengembangan perusahaan
Menganalisis pola dan tren masa lalu, saat ini, dan masa depan
Mengolah berbagai macam data dalam jumlah besar atau big data
Menafsirkan data dan mengkomunikasikannya dengan jelas
Membuat dashboard
Melakukan forecast dengan berbagai bantuan tools seperti Excel
Memberikan saran melalui hasil temuan data
Menggunakan analitik prediktif untuk mengidentifikasi masa depan
Mengembangkan infrastruktur untuk big data
Membuat otomatisasi yang menyederhanakan tugas harian dari interpretasi data

Jika kamu saat ini sedang mempertimbangkan untuk berkarier menjadi data scientist, maka kamu harus simak artikel ini sampai akhir untuk tahu data science career secara lengkap mulai dari jenjang karier sampai cara memulai!

Pertama: Perhatikan Data Science Career Prospek Karier

**Data Science Career (Photo by** **airfocus** on **Unsplash**)

Fakta menariknya, walaupun profesi data scientist sangat erat dengan bidang teknologi, namun profesi ini tidak hanya dibutuhkan oleh perusahaan bidang teknologi saja tapi juga dibutuhkan oleh berbagai sektor industri lain seperti:

Perbankan

Perbankan adalah salah satu industri yang memiliki jumlah data yang sangat besar. Setiap hari selalu ada transaksi yang dilakukan nasabah dan informasi transaksi tersebut disimpan oleh bank untuk menjadi data yang besar dan kompleks. Peran data scientist di industri ini adalah mengolah data menjadi bahan untuk memahami perilaku nasabah, memprediksi risiko, hingga meningkatkan layanan kepada nasabah.

Logistik

Di industri logistik, data scientist berperan untuk membantu perusahaan mengoptimalkan operasi mulai dari rute pengiriman yang akan diambil, cara mengelola waktu perjalanan, hingga forecasting untuk membuat penawaran dan permintaan yang lebih akurat. Bisa disimpulkan, data scientist sangat berperan untuk efisiensi hingga penghematan biaya dan waktu industri ini.

Pendidikan

Kini industri pendidikan juga mengadopsi data science untuk meningkatkan kualitas pendidikan. Faktanya, setiap manusia dilahirkan dengan cara bertindak, berfikir, berbicara, dan belajar hal yang baru secara berbeda-beda. Maka dari itu, data scientist di industri pendidikan berperan untuk membantu mengolah data siswa untuk menemukan metode atau cara belajar yang paling sesuai secara individu.

Kedua: Perhatikan Jenjang Karier

**Data Science Career (Photo by** **Blackcreek Corporate on** **Unsplash**)

Umumnya di semua industri jenjang kariernya hampir sama mulai dari entry level hingga senior level, berikut penjelasan lengkapnya:

Intern Data Scientist

Jenjang karier pertama yang harus kamu lewati adalah posisi intern data science. Memang tidak semua orang melewati fase karier ini, namun jika kamu saat ini masih kuliah atau fresh graduate alangkah baiknya mencoba mulai karier dari jenjang intern terlebih dulu. Mengikuti magang akan sangat membantu kamu untuk mengetahui dunia kerja yang real dengan bantuan mentor atau senior di kantor tempat kamu magang. Biasanya, untuk bisa masuk ke posisi intern data science kamu harus menguasai basic skill seperti:

SQL
Visualisasi data
Statistik

Entry-Level Data Scientist

Jenjang karier data scientist selanjutnya adalah entry-level di tahap ini seorang data scientist baru saja memulai kariernya sebagai full time data scientist. Biasanya, pengalaman yang dibutuhkan untuk melamar posisi ini terbilang masih basic, setidaknya kamu harus menguasai skill:

SQL
Python
Visualisasi data
Statistik
Machine learning

Mid-Level Data Scientist

Biasanya, setelah satu hingga tiga tahun pengalaman sebagai data scientist entry-level kamu bisa beralih peran ke data scientist mid-level. Tentunya, di posisi ini kamu akan bertanggung jawab pada project yang lebih besar dan masalah bisnis yang lebih kompleks, selain itu kamu juga akan berperan dalam mentoring junior data scientist saat mengerjakan tugasnya. Untuk melamar posisi ini selain memiliki pengalaman yang lebih dari dua atau tiga tahun, setidaknya kamu juga harus menguasai skill:

Kemampuan kolaborasi dan leadership dengan tim maupun di luar tim
Kemampuan memberi rekomendasi mengenai berbagai temuan data kepada staf non-teknis
Automation initiative
Menguasai berbagai model machine learning
Kemampuan mendorong inovasi teknis

Senior-Level Data Scientist

Selanjutnya puncak karier dari seorang data scientist umumnya adalah menjadi senior-level data scientist. Berbeda dengan level sebelumnya, senior data scientist dituntut untuk memiliki pandangan holistik terhadap keseluruhan project dan bisnis. Bisa dikatakan untuk jadi senior data scientist selain memiliki pengalaman lebih dari 5 tahun dan memiliki skill teknis data science, kamu juga harus memiliki kemampuan lebih dalam:

Kualitas coding yang baik
Kemampuan membimbing data scientist yang lainnya
Ahli dalam implementasi model, membangun pipeline, dan analisa data
Ahli dalam menganalisis permasalahan dengan tepat
Kemampuan memberi insight yang akurat untuk mendorong peningkatan serta profit bagi perusahaan

Ketiga: Perhatikan Latar Belakang Pendidikan yang Mendukung

Jika kamu tertarik untuk mulai data science career, maka sebaiknya kamu juga harus memperhatikan latar belakang pendidikan yang bisa mendukung. Jika kamu saat ini belum menempuh kuliah S1 dan sedang menari pilihan jurusan S1 yang bisa mendukung data science career, maka kamu bisa pilih satu diantara beberapa jurusan berikut ini:

Statistika dan Sains Data

Latar pendidikan pertama yang bisa kamu pertimbangkan untuk menunjang data science career adalah jurusan Statistika dan Sains Data. Perlu diketahui, data science merupakan gabungan ilmu statistika, matematika, dan komputer sains. Oleh karena itu, jika kamu memilih jurusan Statistika dan Sains Data akan sangat berguna untuk data science career kamu ke depannya. Di Indonesia, kamu bisa mengambil S1 Statistika dan Sains Data di Institut Pertanian Bogor. Di S1 statistika dan sains data IPB ini setelah lulus kamu akan menguasai prinsip dasar percontohan, uji hipotesis dan analisis data, hingga perancangan percobaan.

Teknologi Sains Data

Selanjutnya, ada jurusan teknologi sains data. Di Indonesia, kamu bisa menempuh pendidikan jurusan ini di Universitas Airlangga. Di sini kamu akan belajar mengintergrasikan ilmu matematika, statistika, komputern, dan data skala besar atau biasa disebut big data. Mengutip dari website resmi Universitas Airlangga, setelah lulus dari pendidikan Teknologi Sains Data kamu akan memiliki beberapa kesempatan karier menjadi:

Data scientist
Akademisi
Data analyst
Konsultan
Entrepreneur

Sains Data

Pastinya, jurusan yang bisa membawa kamu meraih data science career adalah jurusan Sains Data. Di Indonesia ada beberapa pilihan universitas yang menyediakan program studi S1 Sains Data, seperti:

Telkom University = Program studi S1 Sains Data yang fokus pada big data analytics dan lulusannya diharapkan bisa menjadi data analyst, data science architect, data engineer, dll
Universitas Teknologi Yogyakarta = Program S1 Sains Data yang fokus pada sains data berwawasan global dan lulusannya diharapkan bisa menjadi data analyst hingga data scientist
Universitas Nusa Mandiri = Program S1 Sains Data yang fokus menciptakan talenta kompeten dan mumpuni di bidang data science dan lulusannya diharapkan bisa menjadi ahli sains data
BINUS University = Program S1 Sains Data yang fokus untuk berkontribusi melahirkan para data scientist yang mumpuni di bidangnya dan lulusannya diharapkan bisa menjadi ahli data scientist

Matematika

Meskipun tidak secara langsung menjadi jurusan yang fokus pada data scientist, namun karena data science merupakan gabungan dari ilmu matematika, statistika, dan computer science, maka jurusan Matematika akan membekali kamu dengan dasar matematika yang kuat. Apalagi, matematika merupakan dasar dari banyak teknik terkait analisis data terutama dalam pemodelan dan statistik. Mengutip EduRank, di Indonesia ada banyak pilihan universitas yang menyediakan jurusan Matematika terbaik, berikut diantaranya:

Universitas Gadjah Mada = Jurusan Matematika UGM menempati peringkat 1066 dunia dan 296 di Asia
Institut Teknologi Bandung = Jurusan Matematika ITB menempati peringkat 1316 dunia dan 364 di Asia
Universitas Brawijaya = Jurusan Matematika UB menempati peringkat 1613 dunia dan 451 di Asia
Institut Teknologi Sepuluh Nopember = Jurusan Matematika ITS menempati peringkat 1681 dunia dan 472 di Asia
Universitas Ahmad Dahlan = Jurusan Matematika UAD menempati peringkat 2388 dunia dan 723 di Asia

Teknik Informatika

Pekerjaan data scientist akan banyak berkaitan dengan bahasa pemrograman seperti R, SQL, atau Python yang bisa kamu pelajari di jurusan Teknik Informatika. Bahkan, di jurusan ini kamu juga akan mempelajari terkait:

Struktur data
Basis data
Algoritma data
Pengolahan data

Mengutip EduRank, di Indonesia ada beberapa pilihan universitas yang menyediakan jurusan Teknik Informatika terbaik, berikut diantaranya:

Universitas Indonesia = Jurusan Teknik Informatika UI menempati peringkat 876 dunia dan 229 di Asia
Institut Teknologi Bandung = Jurusan Teknik Informatika ITB menempati peringkat 900 dunia dan 240 di Asia
Telkom University = Jurusan Teknik Informatika Telkom menempati peringkat 1129 dunia dan 333 di Asia
Universitas Gadjah Mada = Jurusan Teknik Informatika UGM menempati peringkat 1156 dunia dan 346 di Asia
Institut Teknologi Sepuluh Nopember = Jurusan Teknik Informatika ITS menempati peringkat 1246 dunia dan 390 di Asia

Perlu diketahui, jika kamu saat ini sudah terlanjur menempuh pendidikan yang tidak linear dengan bidang data science kamu tidak perlu khawatir, karena kamu tetap bisa menempuh pendidikan non-formal seperti pelatihan atau bootcamp data science.

Keempat: Perhatikan Persyaratan Skill

Tentunya sebelum terjun ke data science career, kamu harus memastikan bahwa skill yang dibutuhkan oleh industri untuk profesi data science sesuai dengan skill yang kamu miliki atau potensi diri yang kamu miliki. Umumnya, berikut keterampilan teknis yang dibutuhkan untuk bisa jadi data scientist:

Visualisasi data
Analisis data
Manipulasi data
Data mining
Big data
Machine learning

Selain itu, kamu juga harus menguasai keterampilan matematika seperti:

Algoritma
Model machine learning
Statistik

Dan kamu juga harus menguasai keahlian pemrograman seperti:

C++
Python
Java
SQL
SaaS

Tips untuk kamu yang sampai saat ini masih ragu dengan potensi diri yang kamu miliki dan masih merasa belum yakin mengambil data science career, kamu bisa coba tes potensi diri di website ini:

Kelima: Perhatikan Proses Rekrutmen Posisi Data Science

**Data Science Career (Photo by** **Mimi Thian** on Unsplash)

Perlu diketahui, umumnya proses rekrutmen data science akan berbeda dengan proses rekrutmen posisi lainnya khususnya yang tidak berhubungan dengan data. Oleh karena itu, sebelum akhirnya kamu memutuskan untuk memulai karier di bidang data science, kamu harus memahami dulu berbagai tahapan proses rekrutmen data science agar jadi pertimbangan, berikut gambaran prosesnya:

Proses seleksi administrasi = Cek latar belakang melalui CV dan portofolio
Interview HRD = Proses wawancara pertama dengan HRD atau recruiter untuk
Technical test = Test untuk menguji skill kamu di bidang data science
User interview = Wawancara tahap dua bersama user
Offering = Tahapan surat penawaran kerja dari perusahaan

Kamu bisa mempelajari lebih lengkap terkait proses rekrutmen data science secara end-to-end di artikel ini.

Keenam: Cara Memulai Data Science Career

**Data Science Career (Photo by** **Felipe Furtado** on Unsplash)

Selanjutnya, kamu juga harus memperhatikan cara memulai karier jadi data scientist, yaitu:

Pelajari skill mulai dari basic, strategic, hingga technical
Susun portofolio sembari membangun professional branding
Mengambil sertifikasi yang bisa memvalidasi skill seperti sertifikasi BNSP
Mengikuti internship
Mulai melamar kerja full time

Jika kamu kesulitan mempelajari skill data scientist secara otodidak atau tidak memilih latar belakang linear, kamu bisa belajar dari nol sampai siap kerja dalam waktu 3 bulan bersama Bootcamp Digital Skola. Kamu akan mendapatkan materi terstruktur dan sesuai kebutuhan industri dengan bimbingan mentor expert di bidangnya. Kamu juga akan dapat fasilitas lengkap seperti:

Job connector
Real experience internship
Sertifikasi BNSP
Pembuatan 7 portofolio
1on1 career counseling with HR expert

Cari tahu info lengkapnya dengan klik button di bawah ini!

BOOTCAMP DATA SCIENCE

Jenjang Karier dan Cara Mulai Data Science Career

Share

Digital Skola