Berbicara mengenai industri teknologi saat ini, ada banyak profesi yang bermunculan karena perkembangan digital. Salah satu profesi yang kini high demand dan dibutuhkan banyak perusahaan khususnya yang sudah mulai melakukan transformasi digital adalah machine learning engineer. Sebenarnya, profesi machine learning engineer sudah populer cukup lama di negara Cina dan Amerika terutama pada industri teknologi mereka. Di Indonesia, profesi ini masih tergolong baru, namun meskipun begitu prospek karier dan jumlah gaji yang diberikan sangat menjanjikan.

Profesi machine learning engineer sangat erat kaitannya dengan teknologi yang kini sedang berkembang seperti Artificial Intelligence (AI), oleh karena itu mengutip Discover Data Science, seorang machine learning engineer harus bisa memahami cara membuat algoritma menggunakan teknologi artificial intelligence karena pada dasarnya machine learning merupakan metode yang dibuat untuk mengajarkan teknologi AI agar bisa mempelajari sebuah data sehingga tidak lagi bergantung pada pemrograman eksplisit.

Jika kamu saat ini sedang mempertimbangkan karier machine learning engineer, kamu bisa mulai dengan mempelajari profesi machine learning engineer secara lengkap di artikel ini!

BACA JUGA: Contoh Penerapan Machine Learning di Perusahaan Populer

Definisi Machine Learning Engineer

Machine learning engineer atau biasa disingkat ML Engineer adalah profesi yang tugasnya meneliti, mengembangkan, dan merancang perangkat lunak yang beroperasi secara mandiri alias tanpa pemrograman tambahan untuk bisa menghasilkan prediction model yang otomatis. Profesi machine learning engineer juga melakukan penskalaan pada prediction agar bisa lebih sesuai dengan volume data yang digunakan oleh bisnis untuk mengevaluasi, mengatur, menganalisis data, hingga meningkatkan proses pembelajaran machine learning.

Fakta menariknya, kini ada banyak pekerja dari bidang teknologi lainnya yang mulai beralih atau switch career untuk menjadi machine learning engineer. Biasanya, salah satu jenjang karir yang dilalui sebelum menjadi machine learning engineer adalah menjadi data scientist karena profesi data scientist dengan machine learning engineer memiliki korelasi yang besar.

Bedanya Machine Learning Engineer dan Data Scientist

Machine learning engineer dan data scientist adalah bidang profesi yang melengkapi satu sama lain dalam implementasinya. Data scientist bertanggung jawab untuk mengidentifikasi dan menganalisis pola dari data. Sedangkan, machine learning engineer bertanggung jawab untuk memanfaatkan pola yang dibuat data scientist untuk membuat prediksi yang lebih akurat definisi. Bisa disimpulkan, kombinasi kedua profesi ini bisa membantu perusahaan untuk:

Membuat keputusan bisnis yang lebih baik berbasis data
Membantu bisnis melihat tren
Membantu bisnis membuat prediksi

Bisa disimpulkan, kedua profesi ini sama-sama memegang peran penting dalam dunia data saat ini. Bahkan, baik itu profesi machine learning engineer maupun profesi data scientist adalah karier yang sama-sama menjanjikan. Kedua profesi ini sama-sama memiliki permintaan yang tinggi di pasar kerja, kisaran gaji kedua profesi ini juga tergolong tinggi, berikut kisaran gaji machine learning engineer di Indonesia:

Gaji ML Engineer — **Gaji *Machine Learning Engineer* (Source:** **Glassdoor**)

Berikut kisaran gaji data scientist di Indonesia:

Seiring dengan perkembangan teknologi dan tingginya jumlah data yang harus diproses, kebutuhan terhadap profesi ML Engineer dan data scientist menjadi semakin besar dan memberikan prospek karier yang cerah di masa depan.

Tanggung Jawab Machine Learning Engineer

Setelah mengetahui definisi hingga perbedaan ML Engineer dengan data scientist, kamu juga harus mengetahui tanggung jawab dari serang machine learning engineer. Berikut diantaranya:

Merancang Program Machine Learning

Tanggung jawab utama serang ML Engineer adalah menciptakan algoritma yang ada pada sebuah sistem. Mereka sehari-harinya bertanggung jawab untuk menggunakan berbagai platform machine learning seperti:

IBM
Microsoft
Google
Amazon

Untuk melakukan perancangan program. Tentunya, ML Engineer juga dituntut untuk memahami struktur data dan arsitektur data secara teori juga praktik.

Analisa Statistik

ML Engineer juga bertanggung jawab untuk membaca hingga menganalisa data statistik. Dasar dari profesi ML Engineer adalah bidang data science, maka dari itu kamu juga harus memahami dasar-dasar ilmu dari bidang data science seperti analisa statistik hingga cara mempelajari data dan mengembangkan data berdasarkan analisa.

Melatih Sistem Machine Learning

ML Engineer bertanggung jawab untuk melatih sistem yang sudah dibuat pada machine learning. Tentunya hal ini membutuhkan banyak waktu dan melewati banyak uji coba. Oleh karena itu, proses ini yang dianggap krusial sebagai penentu kesuksesan dari output program yang sedang dibangun. ML Engineer juga bertanggung jawab untuk melakukan testing dan memberi kombinasi input atau output.

Memahami Konsep Big Data

Tanggung jawab ML Engineer selanjutnya adalah harus bisa memahami konsep dari big data karena sehari-harinya ML Engineer akan mengubah data-data yang ada menjadi sebuah model untuk output yang diinginkan. Bahkan, ML Engineer juga harus bisa menganalisa big data yang kompleks untuk mengekstrak insight dan menentukan teknik yang sesuai.

Selain 4 tanggung jawab utama tersebut, ML Engineer juga bertanggung jawab untuk:

Implementasi algoritma machine learning dan artificial intelligence
Memilih kumpulan data yang akan digunakan
Pengembangan machine learning
Visualisasi data
Merancang kerangka kerja machine learning
Mengembangkan aplikasi machine learning
Memperkaya libraries machine learning

Skill Machine Learning Engineer

Untuk bisa menjadi ML Engineer, kamu harus menguasai skill berikut ini:

Bahasa Pemrograman

Skill utama yang wajib dikuasai untuk jadi ML Engineer adalah menguasai berbagai bahasa pemrograman. Berikut bahasa pemrograman yang harus kamu pelajari:

C++
C
JavaScript
Scala
Julia

Selain itu, ada juga bahasa pemrograman lain yang spesifik untuk machine learning seperti R, Java, dan Python. Semua bahasa pemrograman ini diperlukan untuk melakukan perancangan hingga testing algoritma yang dibuat oleh machine learning.

Data Science

ML Engineer juga harus menguasai ilmu data science karena saat terjun di industri, ML Engineer akan bekerjasama dengan data scientist dan data engineer untuk memodelkan data. Secara umum, data science merupakan dasar utama seseorang bisa menjadi ML Engineer karena kamu harus membuat algoritma dengan proses yang sangat kompleks.

Machine Learning

Tentunya, untuk bisa jadi ML Engineer kamu harus menguasai ilmu machine learning. Ada beberapa tipe algoritma machine learning yang harus kamu pelajari:

Machine learning penguatan
Machine learning yang diawasi
Machine learning yang tidak diawasi
Machine learning semi-diawasi

Keempat jenis algoritma machine learning ini nantinya akan digunakan tergantung pada tujuan atau output yang diinginkan perusahaan.

Software Engineering

Terakhir, skill utama yang harus dikuasai oleh ML Engineer adalah software engineering untuk mempermudah ML Engineer dalam merancang software yang bermanfaat dalam ekosistem produk dan layanan yang lebih luas.

Tentunya, selain hardskills kamu juga harus menguasai softskills untuk jadi ML Engineer seperti:

Critical thinking == Kemampuan berpikir kritis agar bisa mengimplementasi ide-ide inovatif dalam pengembangan machine learning
Problem solving = Kemampuan memecahkan masalah-masalah yang ada di waktu yang bersamaan
Active learning = Mau belajar hal-hal baru dan diterapkan ke project yang sedang dikerjakan

Contoh Hasil Kerja Machine Learning Engineer

Ternyata, di kehidupan sehari-hari ada banyak hasil kerja machine learning yang sering kita temukan. Berikut beberapa diantaranya:

Iklan Instagram

Salah satu contoh hasil kerja ML Engineer yang bisa kita temukan sehari-hari ada pada iklan yang ditampilkan di media sosial seperti Instagram. Iklan yang muncul adalah hasil dari algoritma yang menampilkan topik atau hal yang kamu kuasai. Di sini peran ML Engineer adalah membuat program yang bisa mengendalikan sistem.

Chatbot

Contoh lain dari hasil kerja ML Engineer adalah chatbot. Di dalam chatbot ada data dan customer journey yang bisa mempermudah proses komunikasi. Chatbot ini dilatih oleh ML Engineer untuk bisa menjawab kata-kata yang ditujukan pada mereka dengan output yang sudah diprediksi.

Google Search Auto-Suggest

Google memiliki fitur Google Search yang bisa membantu kita untuk mendapatkan informasi mengenai hal yang kita cari dan memiliki fitur Auto-Suggest yang membantu kita mendapatkan rekomendasi yang lebih akurat dari informasi yang dicari. Machine learning engineer di sini berperan untuk mengembangkan fitur Auto-Suggest agar bisa memberikan suggest dan memberikan informasi dari berbagai sumber yang kredibel.

Cara Menjadi Machine Learning Engineer

Bisa disimpulkan, secara garis besar machine learning engineer adalah pekerjaan yang sangat menjanjikan terutama bagi kamu yang tertarik berkarier di bidang teknologi dan digital. Untuk memulai karier sebagai ML Engineer kamu bisa mengikuti Bootcamp Data Science dari Digital Skola. Seperti yang dijelaskan sebelumnya, salah satu ilmu dasar yang harus dimiliki oleh ML Engineer adalah ilmu data science. Selain itu, secara keseluruhan di kelas Bootcamp Data Science Digital Skola juga materi yang diajarkan sesuai dengan kebutuhan skill untuk jadi machine learning engineer. Berikut outline materinya:

Data Science Methodology
SQL
Python
Numpy
Statistics
Data Visualization
Git & Version Control System
Dataframe
Machine Learning

Di kelas Digital Skola juga kamu akan akan dibimbing oleh mentor expert yang merupakan praktisi ahli dengan pengalaman minimal 2 tahun di bidangnya dan dapat fasilitas lengkap seperti:

Job connector
Real experience internship
6 personal projects
1 portfolio end-to-end dari final project
Professional branding
Personality and career assessment

Ingin tahu lebih banyak soal program ini? Klik link di bawah.

KELAS DATA SCIENCE

Definisi Hingga Prospek Karier Machine Learning Engineer