Data science adalah gabungan ilmu matematika, statistika, programming, advanced analytic, artificial intelligence, dan machine learning (Sumber: IBM). Di dalam dunia bisnis manfaat data science yang utama adalah mengolah berbagai jenis data mulai dari data terstruktur, tidak terstruktur, dan hingga terstruktur untuk diubah menjadi insight yang berguna untuk perusahaan. Untuk memiliki kemampuan data science ini kamu harus memiliki skill untuk menganalisis big data atau data dalam jumlah besar, kemampuan komputasi cloud, hingga skill untuk memproses natural language.
Secara umum, ada banyak manfaat data science untuk perusahaan, diantaranya:
- Meningkatkan kualitas produk dan menghindari produksi produk yang sebelumnya gagal
- Memprediksi perilaku konsumen pada produk yang ditawarkan perusahaan
- Memprediksi strategi atau produk di musim-musim tertentu
- Membantu mengambil keputusan berdasarkan data-data yang dimiliki perusahaan
- Meningkatkan tingkat kepuasaan pelanggan
- Mengurangi risiko dan penipuan
- Meningkatkan keamanan data yang dimiliki perusahaan
- Mengidentifikasi peluang bisnis
Menariknya, ada banyak perusahaan besar seperti McDonald’s, Telkomsel, hingga Bank Mandiri yang terbukti berhasil memanfaatkan penerapan data science untuk kesuksesan bisnisnya. Simak artikel ini sampai akhir untuk tahu penjelasan lengkapnya!
Manfaat Data Science di Balik Kesuksesan McDonald’s
McDonald’s saat ini jadi fast food chain terbesar di dunia dengan lebih dari 38 ribu store di seluruh dunia. Keuntungan McDonald’s di kuartal satu tahun 2023 mencapai $5,897.8 miliar dan naik 4.1% dibandingkan tahun 2022 (Sumber: All Top Everything). Kesuksesan yang diraih oleh McDonald’s ternyata tidak terlepas dari penerapan data science.
David Galinsky sebagai Director of Customer Data Science di McDonald’s dan Emma Higgins sebagai Media Sciences Manager mengungkapkan bahwa McDonald’s bertransformasi dari traditional market-research led organization menjadi innovation digital first-party data and data science led organization. Transformasi ini bermula dengan diluncurkannya aplikasi McD Apps di tahun 2015 yang akhirnya memberikan data pengguna dalam jumlah besar, umumnya data-data yang dimiliki McDonald’s ini berasal dari:
- Cashier = Data penjualan, pembelian, dll yang dilakukan customer di cashier
- Self Ordering Kiosk (S.O.K) = Data penjualan, pembelian, dll yang dilakukan customer di SOK
- Drive Thru = Data penjualan, pembelian, dll yang dilakukan customer di drive thru
Di tahun 2022, McD Apps menjadi food apps yang paling banyak diunggah di dunia dengan total unggahan mencapai 127 juta. Tiap harinya ada sekitar 60 juta pengguna aktif yang menghasilkan berbagai data seperti:
- Store traffic
- Customer interactions
- Flow drive-thru
- Ordering patterns
- Point-of-sales-data
- Video data and sensor data
Ada beberapa manfaat data science yang mempengaruhi kesuksesan bisnis McDonald’s, diantaranya:
Rekomendasi Repeat Order
Manfaat data science pertama adalah McDonald’s bisa memberikan rekomendasi repeat order kepada pelanggannya. Dengan menggunakan aplikasi, McDonald’s bisa menyarankan pesanan yang sebelumnya dilakukan pengguna. Tentunya hal ini juga bermanfaat bagi pengguna untuk memudahkan proses order sehingga repeat order di McDonald’s juga ikut meningkat.
Rekomendasi Menu Digital
Manfaat data science yang dirasakan McDonald’s selanjutnya adalah bisa memberikan rekomendasi menu digital. Digital menu ini dioptimasi untuk menampilkan menu berdasarkan waktu, event lokal, cuaca, hingga ketersediaan produk. Hal ini juga membantu pelanggan untuk lebih cepat memilih dan melakukan transaksi.
Plate Recognition Drive Thru
Pada tahun 2018, McDonald’s membeli startup machine-learning Dynamic Yield untuk teknologi baru mereka yaitu recognition untuk drive thru. Sederhananya, sistem McDonald’s akan merekam plat kendaraan pelanggan dan memberikan rekomendasi menu yang pernah dilakukan sebelumnya. Tentunya rekomendasi ini juga akan membuat proses order lebih cepat dan meminimalisir antrian konsumen.
Langkah McDonald’s memanfaatkan data science ini membuat berbagai outcome yang efektif. Bahkan, McDonald’s berhasil menggunakan data dari setiap store dan menghasilkan perbandingan insight untuk membantu memahami pelanggan. Hasilnya, di tahun 2019 McDonald’s meraih revenue sebesar $5,349 miliar yang merupakan pencapaian tertinggi McDonald’s dalam satu dekade.
Manfaat Data Science di Balik Kesuksesan Telkomsel
Contoh selanjutnya manfaat data science di balik kesuksesan Telkomsel yaitu perusahaan yang bergerak di bidang telekomunikasi. Contoh manfaat yang pasti sering dirasakan banyak orang adalah ketika datang ke suatu tempat contohnya mall, kamu akan dapat SMS dari Telkomsel yang isinya promo khusus dari merchant atau toko yang ada di mall tersebut. Tentunya, itu bukan sulap namun atau kebetulan, karena ini merupakan Location-Based Advertising (LBA) yaitu contoh penerapan data science di telecom industry untuk memasarkan produk ke audience di lokasi tertentu.
BACA JUGA: 5 Rekomendasi Sertifikasi Data Scientist Terbaik
Faktanya, Telkomsel setiap harinya crunching 10 miliar database dari 151,1jt user dan puluhan data setter untuk meningkatkan value yang bermanfaat bagi perusahaan dan pelanggan termasuk untuk kebutuhan LBA (Sumber: Telkomsel Blog). Mengutip Telkomsel DigiAds, LBA Telkomsel menggunakan database hiperlokal untuk membidik target berdasarkan lokasi mereka. Ada beberapa teknik yang dilakukan seperti:
- Geo-fencing = Menargetkan data konsumen potensial yang ada di area tertentu
- Geo-conquesting = Menargetkan data konsumen yang secara fisik mengunjungi/ada di sekitar toko kompetitor
- Beacons = Menggunakan objek fisik kecil yang ditaruh di lokasi tertentu untuk mendeteksi keberadaan konsumen
Tentunya selain LBA, ada lagi contoh manfaat data science di industri telco khususnya di Telkomsel. Berikut diantaranya:
Mengurangi Churn Rate
Pernah dapat promo kuota Telkomsel, sedangkan teman kamu sesama user Telkomsel tidak dapat promonya? Hal ini terjadi karena Telkomsel menggunakan analitik prediktif real–time untuk memantau behaviour setiap user. Jika dari analitik muncul indikator perubahan behaviour, Telkomsel akan segera mengirimkan promo exclusive agar user tidak berpaling ke provider lain.
Penentuan Kerja sama dengan Pihak Ketiga
VP Business Intelligence & Analytics Telkomsel – Tina Lusiana menyebut, sebelum meluncurkan kerja sama dengan pihak ketiga atau mengeluarkan model bisnis baru, Telkomsel akan mengumpulkan berbagai variabel data seperti:
- Trend media sosial
- Keluhan dari pelanggan
- Masukan dari pelanggan
Data-data ini kemudian diolah menggunakan machine learning dan analytics agar bisa mengeluarkan produk yang memang dibutuhkan user.
BACA JUGA: Peran Data Science di Industri Finance: Study Case Kredivo
Layanan Survei Digital
Telkomsel merilis produk survei digital yaitu tSurvey yang bisa digunakan bisnis, akademisi, hingga user secara pribadi. Produk ini menggunakan analisis data yang dimiliki oleh Telkomsel untuk membantu menargetkan target responden dengan karakteristik yang sesuai.
Pentingnya peran data scientist di telecom industry ini jadi bukti bahwa data talent kini jadi incaran banyak perusahaan. Mengutip Glassdoor kisaran gaji data scientist di Telkomsel itu kisaran 262-406jt/tahun.
Manfaat Data Science di Balik Kesuksesan Mandiri
Selanjutnya contoh manfaat data science di industri perbankan yaitu di balik kesuksesan Bank Mandiri. Bank Mandiri jadi salah satu bank lokal yang punya performa baik dari tahun ke tahun. Menariknya, pada 2022 kemarin laba bersih Bank Mandiri disebut melonjak ke angka Rp41,2 triliun, tumbuh 46,9 persen dibandingkan 2021 lalu. Bahkan, di September 2023 PT Bank Mandiri Tbk (BMRI) mencatatkan laba bersih secara konsolidasi melesat 27,4% secara tahunan (year on year/yoy) menjadi Rp 39,1 triliun.
Tentunya, banyak faktor yang mendukung kesuksesan ini. Senior Vice President Enterprise Data Management Bank Mandiri – Billie Setiawan mengatakan Bank Mandiri jadi salah satu contoh perusahaan yang menyiapkan dan mempertahankan organisasinya menjadi Data–Driven Culture. Setiap divisi di Bank Mandiri diberdayakan dengan self–service analytics dalam membuat keputusan yang lebih baik dan cepat.
Sejak 2020, Mandiri sudah bekerjasama dengan Cloudera untuk membangun platform big data yang disebut “Enterprise Information & Decision Platform”. Dalam platform ini, Mandiri melakukan pemantauan likuiditas dan transaksi harian di 2.556 kantor cabang dan 2.236 jaringan mikro secara real-time. Data-data penting seperti volume, nilai, dan frekuensi transaksi bisa diketahui secara cepat sehingga analisis dan pengambilan keputusannya juga lebih cepat. Selain itu, ada lagi contoh manfaat data science di Bank Mandiri. Berikut diantaranya:
Memantau Kesehatan Karyawan
Di tahun 2020 saat pandemi COVID-19, Bank Mandiri memanfaatkan big data untuk memantau kesehatan karyawannya. Hanya dalam hitungan jam, dasbor pada platform pemantau kesehatan karyawan Bank Mandiri bisa menentukan karyawan berisiko terpapar COVID-19. Data ini diambil diolah dari berbagai data pendukung seperti:
- Lokasi kerja
- Jenis transportasi yang digunakan untuk pergi ke kantor
- Pola mobilitas
Dengan informasi ini, Bank Mandiri bisa lebih cepat ambil keputusan mengenai pengaturan tim dan meminimalisir risiko ribuan karyawannya terpapar COVID-19.
Proses Restrukturisasi Pinjaman
Salah satu penyumbang tingginya laba Bank Mandiri adalah keberhasilan restrukturisasi pinjaman. Contohnya, di tahun 2022 pada saat pandemi, banyak kredit macet dan nasabah yang meminta restrukturisasi. Dengan bantuan platform big data, Bank Mandiri bisa mempertahankan service level agreement dengan para nasabah dan membangun analisis yang dapat mempercepat proses restrukturisasi pinjaman.
Bank Mandiri telah membuktikan bahwa pendekatan berbasis data menjadi strategi yang efektif bahkan untuk bertahan dan bangkit dari dampak COVID-19. Gak heran, bank ini juga dapat penghargaan:
- Best Domestic Bank in Indonesia 2022
- Best Bank for Digital Solutions in Indonesia 2022
- Best Bank for Digital Solution in Indonesia 2023
- Best Digital Bank 2023
Kesadaran akan pentingnya pengelolaan data ini juga membuat perusahaan perbankan seperti Bank Mandiri semakin aware dengan pentingnya peran data talent. Tak heran kalau kamu akan sering menemukan lowongan-lowongan terkait data dari perusahaan perbankan.
Manfaat Data Science dan Pengaruhnya Terhadap Prospek Karier
Dari tiga study case perusahaan yang berhasil mendapatkan manfaat data science, kita bisa simpulkan bahwa kini perusahaan dari berbagai industri membutuhkan manfaat data science untuk memahami konsumen, meningkatkan efisiensi, hingga membantu mengambil keputusan, perusahaan di industri lain seperti perbankan, pendidikan, dll juga membutuhkan penerapan data science.
Tentunya, hal ini membuat profesi data scientist kini banyak dicari oleh perusahaan dengan tawaran gaji yang menjanjikan. Rata-rata gaji data scientist di Indonesia menurut Glassdoor adalah 10-24 juta/bulan. Bahkan, menurut report World Data Science, profesi data scientist diperkirakan akan tumbuh hingga 27,9% di tahun 2026.
Kamu bisa manfaatkan kesempatan ini dengan mempelajari skill dan menyiapkan karier untuk jadi data scientist dengan belajar dari nol sampai siap kerja dalam waktu 3 bulan bersama Bootcamp Digital Skola. Kamu akan mendapatkan materi terstruktur dan sesuai kebutuhan industri dengan bimbingan mentor expert di bidangnya. Kamu juga akan dapat fasilitas lengkap seperti:
- Job connector
- Real experience internship
- Sertifikasi BNSP
- Pembuatan 7 portofolio
- 1on1 career counseling with HR expert
Cari tahu info lengkapnya dengan klik button di bawah ini!