Google Colab adalah produk dari Google yang bisa kamu gunakan untuk menulis serta mengedit program. Produk Google Colab ini biasanya digunakan oleh profesi yang pekerjaannya membutuhkan coding environment seperti programmer, developer, atau software engineer. Sementara itu, Python adalah bahasa pemrograman yang biasa digunakan untuk membangun situs, aplikasi, atau mengotomatisasikan tugas dan melakukan analisis data. Jika digabungkan, Google Colab Python merupakan salah satu environment Python yang memiliki format notebook untuk menulis, menyimpan, dan membagikan kode program secara online.
Faktanya, secanggih apapun coding Python yang kamu buat, pasti akan membutuhkan metode untuk menjalankan code tersebut. Ada tiga mode operasi yang umum digunakan dalam Python:
- Mode interaktif = Program akan menampilkan hasilnya setelah kamu menekan enter
- Mode menggunakan file = Semua coding sudah dituliskan di satu file yang disimpan dengan ekstensi
- Menggunakan notebook = Python dijalankan menggunakan Google Colab, Jupyter notebook, dan lain sebagainya
Nah, salah satu metode yang populer untuk menjalankan code Python adalah menggunakan Google Colab. Jika kamu tertarik untuk mencari tahu lebih banyak mengenai Google Colab Python, simak artikel ini sampai akhir!
Baca juga: 5 Tips Efektif Belajar dari Python Tutor
Google Colab Python: Mengenal Python
Python adalah bahasa pemrograman yang umum digunakan untuk:
- Membuat aplikasi atau software
- Membangun situs
- Mengotomatisasikan tugas
- Melakukan analisis data
- Machine learning
- Visualisasi data
Python bisa digunakan untuk berbagai tugas karena sifatnya memang serbaguna dan mudah digunakan, bahkan Python jadi bahasa pemrograman yang paling banyak digunakan dan dianggap paling mudah oleh para pemula. Bahkan, Python juga digunakan oleh berbagai profesi seperti:
- Data scientist
- Python developer
- Software engineer
- Research analyst
Ada beberapa alasan Python jadi bahasa pemrograman yang disukai banyak orang khususnya pemula dan digunakan oleh banyak profesi, diantaranya:
Komunitas Python
Salah satu alasan Python disukai banyak orang adalah komunitas yang sangat luas, bahkan komunitas Python tersebar di berbagai belahan dunia. Karena komunitasnya yang besar dan luas, jika kamu menggunakan Python maka kamu akan sangat mudah memperoleh informasi sampai bantuan dari komunitas saat terjadi error ataupun saat kamu baru ingin belajar Python.
Library dan Framework Python
Menulis kode dari nol pasti akan terasa sulit apalagi untuk kamu yang baru pemula mempelajari bahasa pemrograman. Namun, jangan khawatir karena Python memiliki banyak library dan framework yang bisa membantu kamu dalam menyelesaikan berbagai tugas dengan mudah dan cepat. Bahkan di Python ada banyak koleksi framework dan library yang bisa digunakan untuk berbagai bidang, seperti:
- Pandas = Digunakan untuk analisis dan manipulasi data
- NumPy = Digunakan untuk perhitungan matematika dan ilmiah
- TensorFlow = Digunakan untuk deep learning
- SciPy = Digunakan untuk matematika, sains, dan technical yang kompleks
- SciKit-Learn = Digunakan untuk menampilkan algoritma regresi, klasifikasi, dan pengelompokan
- Plotly = Digunakan untuk memvisualisasi data
- PyTorch = Digunakan untuk deep learning dan machine learning
Fleksibilitas Python
Bahasa pemrograman Python juga terkenal karena fleksibilitasnya. Bahkan, bisa dikatakan Python adalah bahasa pemrograman yang digunakan hampir di semua bidang dan keperluan terkait pengembangan software, machine learning, hingga analisis data. Saking fleksibelnya, Python banyak juga digunakan di berbagai sektor industri seperti:
- Pengembangan website
- Komputasi ilmiah dan matematika
- Geografi dan pemetaan
- Trading dan keuangan
- Otomatisasi dan administrasi sistem
- Pengembangan game
Berpeluang Meningkatkan Karier
Tahukah kamu? Ternyata perusahaan besar seperti Meta, Netflix, hingga Google menggunakan bahasa pemrograman Python untuk mengembangkan layanan dan produk mereka. Bahkan, tak hanya di perusahaan-perusahaan saja, bahasa pemrograman Python juga banyak digunakan oleh civitas akademisi. Alias, untuk kamu yang ingin berkarier di bidang pendidikan juga Python akan sangat berguna.
Google Colab Python: Mengenal Google Colab
Google Colaboratory atau Google Colab adalah executable document yang biasa digunakan untuk menulis, menyimpan, dan membagikan program yang sebelumnya sudah dituliskan melalui Google Drive. Google Colab sebenarnya serupa dengan Jupyter Notebook yang berupa cloud dan bisa dijalankan menggunakan browser seperti Google Chrome atau Mozilla Firefox.
Manfaat Menggunakan Google Colab Python
Bukan tanpa alasan Google Colab Python banyak digunakan, Google Colab memiliki banyak kelebihan yang ditawarkan untuk para penggunanya, seperti:
Built in Machine Learning yang lengkap sehingga kamu bisa melakukan berbagai aktivitas seperti mengimpor set data atau melakukan evaluasi model melalui beberapa baris kode saja. Selain itu, Google Colab Python juga memiliki banyak perpustakaan machine learning seperti Keras, TensorFlow, dan lain sebagainya.
Berbasis Cloud sehingga kamu bisa lebih menghemat memori lokal di perangkat laptop atau smartphone bahkan kamu bisa menggunakannya tanpa perlu proses instalasi yang rumit.
Fleksibel bahkan meski hanya diakses melalui smartphone kamu tetap bisa menggunakannya dengan maksimal dan bisa menjalankan berbagai source code yang ada.
Tersedia Fitur TPU dan GPU Gratis jadi kamu tidak perlu melakukan pembayaran apapun bahkan kamu bisa menggunakan fitur TPU dan GPU untuk berbagai proyek machine learning secara gratis juga.
Mempermudah Kolaborasi Tim karena fitur kolaborasi yang disediakan bisa diakses oleh siapapun yang memiliki akses pada file tersebut sehingga pekerjaan juga bisa selesai dengan lebih cepat.
Perbandingan Google Colab VS Jupyter Notebook
Umumnya pengguna Python akan mempertimbangkan dua platform coding yang banyak digunakan yaitu Google Colab dan Jupyter Notebook. Berikut perbedaannya:
Keamanan Data di Google Colab menggunakan server Google sehingga semua data tersimpan dengan aman kecuali jika terjadi peretasan atau kebocoran. Sedangkan Jupyter Notebook berjalan secara lokal di perangkat kamu sehingga data hanya bisa diakses di satu perangkat tersebut saja.
Kontrol Akses di Google Colab kamu bisa lebih mudah melakukan kontrol akses apalagi jika tim kerja kamu menggunakan Gmail atau Google Suite. Sedangkan di Jupyter Notebook kamu harus menggunakan platform kontrol seperti GitLab dan Github yang menyediakan kontrol akses dan kontrol versi.
Hardware Google Colab menggunakan 12GB GPU RAM hingga 12 jam sedangkan Jupyter Notebook menggunakan hardware lokal.
Instalasi Google Colab bisa di re-install paket untuk setiap sesi, sedangkan Jupyter Notebook hanya sekali pemasangan atau instalasi paket.
Bisa disimpulkan untuk bisa menentukan pilihan yang tepat, selain mempertimbangkan perbedaan antara Google Colab dan Jupyter Notebooks, kamu juga harus mempertimbangkan masing-masing tools dari sisi lain seperti kebutuhan, kenyamana, kelebihan, dan kekurangan dari masing-masing tools.
Cara Menggunakan Google Colab
Secara general, berikut cara menggunakan Google Colab:
Membuat Folder di Google Drive
Untuk menggunakan Google Colab, hal pertama yang harus kamu lakukan adalah memiliki akun Google karena jika tidak memiliki akun Google sebagian besar fitur Collaboratory tidak akan berfungsi. Maka dari itu, pertama kamu harus membuat akun Google lalu membuat folder di Google Drive menggunakan nama baru dengan judul default yang sudah disediakan Google Colab.
Membuat Notebook
Setelah itu, kamu harus buat file Notebook baru dengan cara klik kanan di dalam folder yang baru kamu buat lalu pilih more dan klik opsi Colaboratory. Setelah itu, fitur-fitur Google Collaboratory bisa kamu gunakan.
Google Colab Python
Google Colab Python adalah software yang bisa kamu gunakan untuk menjalankan kode Python tanpa harus melakukan proses instalasi dan setup lainnya. Bahkan, di Google Colab Python semua instalasi dan setup sudah diserahkan semua ke cloud.
Untuk menjalankan Google Colab Python bisa menggunakan dua cara:
Melalui Google Drive
Kamu hanya cukup login ke Google Drive, kemudian pilih kotak yang berisi tulisan New dan selanjutnya akan muncul tampilan more dan kamu akan menemukan Google Collaboratory. Setelah klik kamu akan langsung dibawa ke Google Colab Python yang tampilannya persis seperti Jupyter Notebook.
Melalui Situs Google Colab
Cara kedua, kamu bisa langsung ke situs Google Colab dan kamu akan langsung dihadapkan dengan Google Colab. Kamu juga bisa melihat beberapa contoh penggunaan google Colab, file yang baru diakses, GitHub, dan lain sebagainya.
Google Colab Python memiliki banyak manfaat, diantaranya:
- Terdapat fitur built-in machine learning yang lengkap seperti Keras, PyTorch dan TensorFlow
- Berbasis cloud sehingga tidak memakan banyak memori
- Mempermudah kolaborasi dalam pengerjaan code Python
- Fleksibel bisa digunakan di laptop atau PC bahkan bisa digunakan melalui handphone
Belajar Google Colab Python
Jika kamu ingin belajar lebih banyak mengenai Google Colab Python bersama mentor expert, maka kamu bisa ikut kelas Bundling Video Learning + Live Class Portfolio Python Programming. Di kelas ini kamu akan mempelajari:
- Pre-Test
- Introduction to Python Programming
- Definition of Programming
- Python programming on Google Collab + Demo
- Basic Python Programming + Demo
- Demo Python Programming
- Python Programming- Functions & Packages
- Post-Test
- Sesi live bimbingan portofolio dan materi Fundamentals of Python
Setelah menyelesaikan kelas, kamu uga akan mendapatkan bimbingan langsung secara live dari tutor expert untuk membangun portofolio professional di bidang Python Programming.
Cari tahu info lengkapnya dengan klik button di bawah ini!
