Cara Menjadi Data Engineer Tanpa Pengalaman IT

digitalskola

digitalskola

23 Maret 2023

Mungkin saat ini kamu masih berpikir bahwa satu-satunya cara menjadi data engineer adalah dengan memiliki pengalaman kerja di bidang IT atau memiliki latar belakang pendidikan formal di bidang IT. Faktanya, di era serba digital ini ada banyak cara menjadi data engineer yang bisa kamu lakukan. Bahkan, hanya dengan bantuan internet kamu bisa belajar ilmu data engineering tanpa harus mengenyam bangku pendidikan formal, karena di bidang ini yang paling penting adalah memiliki skill dan portofolio yang mendukung. 

Menjadi seorang data engineer adalah impian banyak orang dengan berbagai latar belakang pendidikan, hal ini disebabkan oleh tingginya kebutuhan profesi di bidang data engineer dan peluang karier yang besar dan sangat luas. Saat pandemi Covid-19 growth data engineer meningkat hingga 40% dibanding data science yang peningkatannya stabil di 10% (Sumber: Interview Query). Mengutip dari Linkedin Emerging Job Report, data engineer juga termasuk ke dalam daftar profesi dengan permintaan yang tinggi di Indonesia dengan lebih dari 100 lowongan kerja di job portal. 

Lantas, apa saja cara menjadi data engineer yang bisa kamu lakukan jika tidak memiliki latar belakang IT? Simak lengkapnya di artikel ini!

Baca juga: Kurang Dilirik, Gaji Data Engineer Ternyata Menggiurkan

Cara Menjadi Data Engineer Tanpa Latar Belakang IT

Cara Menjadi Data Engineer Tanpa Latar Belakang IT
 Cara Menjadi Data Engineer (Photo by Austin Distel on Unsplash)

Ada beberapa rekomendasi cara menjadi data engineer yang bisa kamu lakukan, diantaranya:

Cara Menjadi Data Engineer: Belajar Mandiri 

Ada banyak media pembelajaran yang bisa diakses oleh semua orang, contohnya di internet, kamu bisa sesuaikan platform belajar dengan gaya belajar yang biasa kamu lakukan, jika kamu cenderung mengedepankan indera pendengar untuk belajar atau gaya belajar auditori, maka kamu bisa belajar dari beberapa podcast data engineer, diantaranya:

  1. Data Engineering Podcast = Diskusi mengenai produk-produk dan perkembangan data engineer secara berkala
  2. Software Engineering Daily = Membahas mengenai hal seputar data engineering seperti AI dan NoSQL
  3. Imre Nagi = Diskusi mengenai startup, teknologi, hingga tips belajar untuk jadi data engineer
  4. Kode Nol = Diskusi mengenai data dan hal yang berkaitan dengan data engineer

Jika kamu cenderung memiliki gaya belajar membaca atau menulis, maka kamu bisa memanfaatkan berbagai website dan blog untuk mencari ilmu mengenai data engineering, diantaranya:

  1. KDNuggets = Membahas mengenai data engineer, data science, machine learning, artificial intelligence, dan analitik
  2. The Netflix Tech Blog = Membahas mengenai hal yang berkaitan dengan engineer, budaya perusahaan, hingga product developments di Netflix
  3. Pinterest Engineering = Membahas mengenai hal yang berkaitan dengan engineer dan product developments di Pinterest

Selanjutnya, jika kamu cenderung memiliki gaya belajar visual, kamu bisa belajar melalui YouTube, diantaranya:

  1. PyData = Berbagai topik mengenai data yang dibuat oleh praktisi ahli di bidang data
  2. Martin Kleppmann = Berbagai topik mengenai processing hingga distributed computing 
  3. Krish Naik = Materi pemula hingga advance untuk data engineer dan data scientist

Cara menjadi data engineer selanjutnya yang bisa kamu coba adalah mengerjakan project. Namun, untuk bisa mengerjakan project tentunya kamu harus memiliki skill dasar data engineer seperti: 

Mengerjakan Project

  1. Bahasa pemrograman seperti SQL, Python, dan R
  2. Arsitektur data
  3. Machine learning
  4. Data warehousing

Kamu bisa latihan membuat data pipeline, berlatih menggunakan berbagai platform cloud, hingga uji coba beberapa bahasa script. 

Buat Portofolio

Cara menjadi data engineer selanjutnya adalah membuat portofolio, setelah menguasai dan memahami skill yang diperlukan untuk jadi data engineer, selanjutnya kamu bisa membangun portofolio. Biasanya, isi dari portofolio data engineer meliputi: 

  1. Platform data modeling 
  2. Membuat data lake
  3. Membangun data warehouse
  4. Forecasting tingkat permintaan distribusi dan pengiriman
  5. Data ingestion dengan SQL menggunakan Google Cloud Dataflow

Baca juga: Data Engineering Project: Portofolio Ampuh Bagi Pemula

Mengikuti Internship 

Cara selanjutnya adalah mengikuti magang, cara ini biasanya jadi hal yang akan dipertimbangkan oleh recruiter, karena mereka ingin meng-hire seorang data engineer yang setidaknya sudah memiliki sedikit pengalaman. Kamu bisa cari lowongan magang data engineer di job platform terkenal seperti:

  1. TopKarir = Lowongan magang data engineer di perusahaan startup hingga corporate
  2. Magang.id = Lowongan magang data engineer untuk pelajar SMA, SMK, dan mahasiswa
  3. Student Job = Lowongan magang, beasiswa, hingga volunteer untuk mahasiswa dan fresh graduate 
  4. Jobstreet = Lowongan magang data engineer dari berbagai perusahaan ternama

Mengikuti Pelatihan Bersertifikat

Cara menjadi data engineer terakhir yang paling efektif adalah mengikuti pelatihan bersertifikat seperti Bootcamp Data Engineer Digital Skola. Untuk kamu yang memiliki gaya belajar auditori, menulis, hingga visual, semuanya akan terwakilan dengan belajar di Digital Skola. Di kelas ini kamu akan diajarkan langsung oleh mentor expert dengan materi yang sesuai kebutuhan industri agar siap kerja. Di kelas data engineer ini kamu akan dapat fasilitas lengkap seperti: 

  1. Sertifikat Digital Skola
  2. Kurikulum berbasis industri
  3. 1 end-to-end project implementation
  4. Akses materi & rekaman selamanya
  5. Fokus pada praktik
  6. Career Coaching & Mentoring
  7. Personality & career assessment
  8. Weekly performance report
  9. Connecting the Jobs

Penasaran dengan fasilitas dan kurikulum lengkap yang akan kamu dapat? Klik button di bawah ini! 

Artikel Rekomendasi