Dalam beberapa tahun terakhir, mulai banyak bisnis yang menggunakan cloud platform untuk deploying berbagai data engineer project. Salah satu cloud platform yang paling populer digunakan banyak bisnis adalah Google Cloud Platform. Tak heran, saat ini banyak perusahaan yang mulai mencari pelatihan untuk karyawannya agar bisa menggunakan Google Cloud Platform data engineer dan mampu memaksimalkan teknologi Google Cloud untuk menangani data dengan cepat dan efektif secara real-time.
Ada banyak alasan Google Cloud Platform populer digunakan oleh berbagai sektor bisnis, diantaranya:
- Keamanan data terjamin = Menggunakan berbagai server sebagai storage sehingga data tersimpan secara rapi di data center
- Skalabilitas tinggi = Kapasitas data yang bisa disimpan dapat disesuaikan dengan skala kebutuhan
- Akses fleksibel = Dapat diakses dari mana saja dan kapan saja
- Efisien = Biaya pengeluaran menjadi lebih murah
Tak hanya bisa digunakan oleh bisnis dengan skala besar, small business juga bisa memanfaatkan Google Cloud Platform. Menariknya lagi, tidak hanya terbatas untuk bisnis yang menjual produk berbasis teknologi, bisnis yang menjual customer goods seperti alat elektronik, perabotan rumah tangga, dan lainnya juga bisa memanfaatkan teknologi ini (Sumber: G Storage).
Agar penggunaan Google Cloud Platform bisa optimal, setidaknya data engineer di perusahaan harus bisa menguasai beberapa tools Google Cloud Platform data engineer. Simak lengkapnya dia artikel ini!
Baca juga: Top 10 Big Data Analytics Tools Terbaik
Rekomendasi 7 Tools Google Cloud Platform Data Engineer
Berikut beberapa rekomendasi tools Google Cloud Platform untuk mengoptimalkan data engineer projects:
Google Cloud Platform Data Engineer: BigQuery
BigQuery adalah gudang data cloud tanpa server yang dikelola oleh Google. Menggunakan tools ini, data engineer bisa membuat insight hingga keputusan bisnis berdasarkan data dengan platform analitik multi-cloud yang bisa diskalakan. Fitur utama dari tools ini yang bermanfaat bagi bisnis adalah:
- Terkoneksi dengan berbagai layanan streaming Google Cloud seperti Dataflow
- Ada fitur built-in streaming yang bisa menyerap data secara instan dan mudah diakses untuk kueri
- Dapat menganalisis kumpulan data yang besar dan kompleks secara interaktif
Google Cloud Platform Data Engineer: Cloud Dataproc
Data engineer bisa menggunakan Google Cloud Dataproc untuk proses Extract, Transform and Load (ETL) dan modernisasi data lake. Fitur utama dari tools ini yang bermanfaat bagi bisnis adalah:
- Bisa dengan mudah menggunakan open-source tools, algoritma, dan bahasa pemrograman di set data berskala cloud
- Bisa mengaktifkan Hadoop Secure Mode menggunakan Kerberos
Google Cloud Platform Data Engineer: Cloud Composer
Menggunakan tools Google Cloud Composer, data engineer bisa merancang, menjadwalkan, dan melacak pipeline di sistem hybrid dan multi-cloud. Fitur utama dari tools ini yang bermanfaat bagi bisnis adalah:
- Memindahkan data ke cloud lebih mudah
- Bisa bekerja di lingkungan data hybrid
Google Cloud Dataprep
Dataprep adalah tools cloud yang bisa membantu data engineer untuk menjelajahi, membersihkan, dan menyiapkan data terstruktur dan tidak terstruktur secara visual untuk analisis dan pelaporan. Fitur utama dari tools ini yang bermanfaat bagi bisnis adalah:
- Google Cloud Dataprep secara otomatis memilih mesin pemrosesan Google Cloud yang optimal untuk mengubah data dengan cepat
- Fitur Dataprep cutting-edge bisa membantu penyerapan data statistik secara dinamis dan lebih sederhana
Baca juga: Training Big Data Indonesia: Skill yang Perlu Diasah
Google Cloud Data Fusion
Cloud Data Fusion adalah layanan integrasi data yang bisa membantu data engineer untuk mengembangkan dan memantau pipeline data dengan cepat. Fitur utama dari tools ini yang bermanfaat bagi bisnis adalah:
- Terdapat fitur point-and-click interface yang bisa membantu data engineer menyebarkan data pipeline ETL tanpa harus menulis kode
- Keamanan data terjamin dan data selalu bisa diakses untuk analisis
Google Cloud Data Studio
Tools ini bisa memudahkan data engineer untuk membuat laporan dan dashboard yang bisa dikonfigurasi dengan data dari Google BigQuery. Fitur utama dari tools ini yang bermanfaat bagi bisnis adalah:
- Memudahkan analisis data mentah lebih dari 800 set data menggunakan 490+ konektor data
- Sangat responsif termasuk saat digunakan untuk perincial, interaksi lintas diagram, hingga kontrol interaksi diagram
Google Cloud Dataflow
Google Cloud Dataflow bisa digunakan oleh data engineer untuk pemrosesan data berbasis cloud untuk streaming data batch secara real-time. Biasanya, data engineer menggunakan tools ini untuk menyiapkan, mengintegrasikan, hingga menganalisis kumpulan data yang sangat besar. Fitur utama dari tools ini yang bermanfaat bagi bisnis adalah:
- Kemampuan AI real-time Dataflow bisa merespons banyak event secara real-time
- Dataflow menggunakan data-aware resource autoscaling untuk mengurangi biaya pemrosesan dan perekaman data untuk memaksimalkan efisiensi sistem dan mengurangi latensi pipeline
Rekomendasi Pelatihan Data Engineer Untuk Karyawan
Setelah mengetahui tools terbaik Google Cloud Platform data engineer. Sekarang saatnya perusahaan kamu untuk menyiapkan SDM di bidang data engineer yang siap untuk transformasi digital dengan mengikuti pelatihan data engineer terbaik dari Digital Skola. Saat ini, Digital Skola menyediakan pilihan program yang bisa disesuaikan dengan kebutuhan perusahaan, diantaranya:
- In house training = Program training eksklusif untuk perusahaan. Waktu belajar bisa disesuaikan dengan perusahaan (di dalam/luar jam kerja)
- Webinar = Program training singkat untuk perusahaan melalui seminar online/webinar
Fasilitas yang diberikan oleh Digital Skola juga sangat lengkap, diantaranya:
- Harga yang kompetitif sesuai budget perusahaan
- Mentor expert di bidangnya
- Materi dan kurikulum bisa disesuaikan dengan kebutuhan perusahaan
- Pilihan waktu training disesuaikan dengan kebutuhan perusahaan
Penasaran ingin tau lebih lengkap mengenai pelatihan karyawan ini? Klik button di bawah ini!
