10 Repositori Github yang Wajib Dikunjungi Data Science Enthusiast

GitHub adalah profit company yang menawarkan hosting service Git repository berbasis cloud. Pada dasarnya, hal ini mampu memudahkan individu dan tim untuk melakukan version control maupun kolaborasi. GitHub memiliki friendly interface yang mudah digunakan oleh pemula. Keberadaan GitHub mampu memudahkan pemahaman secara teknis serta penggunaan command line. Selain itu, setiap orang bisa mendaftar dan melakukan hosting public code repository secara gratis. Inilah yang membuat repositori GitHub semakin populer bagi kebutuhan open-source projects. Sebagai suatu perusahaan, GitHub menghasilkan uang dengan menjual private code repositories yang di-hosting.

Pada awal didirikan, tujuan utama dari pembangunan GitHub adalah meng-hosting proyek open source menggunakan distributed version control system dari Git. Selama 13 tahun, GitHub telah mengembangkan lokasi sentral sebagai host dari proyek open source dan menjadi tempat berbagi sumber daya di dalam lingkup komunitas. Dengan 45 juta repositories yang dapat diakses dalam mode publik, GitHub menawarkan berbagai wawasan termasuk open source project, libraries, learning platform, persiapan interview, tips menulis CV, dan sebagainya.

Erat kaitannya dengan version control, nyatanya GitHub juga bermanfaat bagi kelangsungan kerja para Data Scientist. Sebagai Data Scientist, kamu membutuhkan GitHub sebagai sarana untuk melakukan kolaborasi, membuat perubahan pada proyek secara aman, dan melacak sekaligus mengembalikan perubahan dari waktu ke waktu. Berkembangnya tren pada suatu sistem membuatnya lebih mudah diakses oleh Data Scientist untuk menuliskan coding secara mandiri. Ada beberapa rekomendasi repositori GitHub yang wajib dikunjungi oleh data science enthusiast. Simak daftarnya di bawah ini.

Repositori GitHub yang Wajib Dikunjungi Data Science Enthusiast

Fakta menariknya, kini ada lebih dari 45 juta repositori GitHub publik yang tersedia, tentunya untuk mencari repositori GitHub terbaik untuk data science dari 45 juta itu bukan hal yang mudah. Oleh karena itu, berikut rangkuman rekomendasi 10 repositori GitHub terbaik untuk data science:

Repositori GitHub – Data Science Indonesia

Repositori GitHub yang satu ini dibuat secara khusus untuk kamu yang mencari sumber repositori dengan bahasa Indonesia yang mudah dipahami. Hasil kurasinya telah meliputi:

Machine learning frameworks
Libraries
Rekomendasi buku bagi data science enthusiast

Selain itu, kamu juga berkesempatan memperoleh akses dataset yang mudah untuk dipraktikkan. Tidak hanya dataset, setiap data scientist yang mengaksesnya bisa membuka akses menuju berbagai rangkuman konferensi dan kumpulan paper. Repositori GitHub ini juga membuka peluang untuk berkontribusi, asalkan memakai resource dengan bahasa Indonesia.

Bila kamu adalah pengguna baru, tidak perlu kebingungan mengenai cara menggunakan repositori yang satu ini. Tersedia panduan penggunaan yang bisa diikuti secara mudah, mulai dari mengunduh sampai mengunggah repositori terbaru. Selain machine learning, repositori ini juga menyediakan sumber deep learning dan reinforcement learning.

Repositori GitHub – Awesome Data Science

Repositori yang satu ini tergolong open source dan bisa kamu pelajari untuk praktik pemecahan masalah data science di dunia nyata. Ketersediaan materi yang lengkap membuatnya menjadi salah satu shortcut untuk membantu kamu menjadi data scientist profesional. Pembelajaran dimulai dengan pemahaman mengenai pengertian data science dan gambarannya secara garis besar. Dilanjutkan dengan pembahasan mengenai sumber-sumber belajar yang bisa kamu akses secara langsung di dalam GitHub tersebut. Beberapa diantaranya adalah:

Algoritma
Materi perkuliahan
Podcast
Buku dan jurnal
Publikasi
Tutorial praktis

Masing-masing bisa dibuka secara langsung menuju website dari sumber pembelajaran tersebut. Hingga saat ini, ada sekitar 170 kontributor yang turut andil untuk melengkapi sumber belajar di repositori Awesome Data Science. Selain daftar lengkap dan akses yang instan, kamu juga memperoleh rekomendasi kursus yang dapat dibuka secara gratis. Pastikan kamu membuka dan mengakses repositori GitHub ini karena juga dilengkapi dengan penjelasan garis besar dari masing-masing sumber belajar sebelum kamu mengklik setiap link yang ada di dalamnya.

Repositori GitHub – Data Science Blogs

Kamu butuh sumber blog data science yang sudah terkurasi dengan lengkap? Repositori GitHub yang bernama Data Science Blogs adalah jawabannya. Tidak hanya materi berbasis data science, nyatanya kamu juga menemukan berbagai bacaan internet mengenai machine learning. Seiring berkembangnya waktu, ada banyak blog yang telah ditambahkan oleh lebih dari 80 kontributor.

Alasan lain yang menjadikan repositori ini sebagai salah satu rekomendasi adalah sudah mendapatkan lebih dari 5800 stars sebagai sumber belajar data science yang bermanfaat.

Repositori GitHub – Data Science Cheatsheet

Data Scientist tentu sangat terbantu dengan keberadaan repositori yang satu ini. Seperti namanya, kamu dapat mengakses cheat sheet data science yang berguna untuk membantu exam reviews, persiapan interview, dan sebagainya. Baik pemula maupun berpengalaman, kamu juga dapat belajar lebih lanjut mengenai pemahaman dasar dari statistik dan aljabar linier. Seluruhnya sudah mewakili lebih dari satu semester pembahasan materi mengenai machine learning. Repositori ini akan terus dikembangkan dari waktu ke waktu berdasarkan update informasi terbaru.

Mungkin kamu bertanya-tanya mengenai alasan untuk tidak memasukkan Python atau SQL ke dalam cheat sheet ini. Hal tersebut dikarenakan si author berencana menciptakan lahan belajar yang meliputi algoritma, model, dan konsep yang jarang berubah di industri terkait. Technical language dan data structure sering kali berubah-ubah menurut kebutuhannya bagi perusahaan. Mempraktikkan keterampilan tersebut secara langsung tentu akan lebih masuk akal dilakukan secara langsung.

Repositori GitHub – FreeCodeCamp

Di repositori GitHub FreeCodeCamp, kamu bisa belajar banyak mengenai ilmu bahasa pemrograman yang sering digunakan oleh data science dan software engineer seperti:

Python
Node.js
React.js

Selain itu, ada juga banyak materi terkait data science yang lebih spesifik seperti:

Machine learning
Data analysis
Data visualization

Dan sesuai namanya, di repositori ini semuanya gratis bisa kamu akses kapan saja. Sebagai tambahan informasi, repositori GitHub FreeCodeCamp ini merupakan repositori paling populer saat ini.

Repositori GitHub – TensorFlow

TensorFlow adalah framework open-source untuk kebutuhan machine learning dan artificial intelligence yang dibuat oleh Google Brain Team. TensorFlow juga memiliki repositori GitHub yang bisa diakses siapa saja secara gratis yang berisi berbagai materi terkait skills machine learning. Selain itu, di repositori ini juga kamu bisa belajar:

Computer Vision
Natural language processing
Recommendation system

Repositori GitHub – The Algorithms

Selanjutnya repositori The Algorithms yang berisi berbagai kode algoritma terkait Python. Ada beberapa koleksi kode yang bisa kamu akses seperti:

Machine learning
Neural networks
Digital image processing
Computer Vision

Repositori GitHub – Awesome Machine Learning

**Source:** **Awesome Machine Learning**

Repositori GitHub Awesome Machine learning ini menyediakan berbagai kebutuhan data scientist seperti:

Machine learning libraries
Frameworks
Tools

Selain itu, di repositori ini juga kamu bisa mendapatkan berbagai materi terkati:

Computer vision
Natural language processing
General-Purpose Machine Learning
Data Analysis
Data Visualization
Neural Networks

Repositori GitHub – DATA SCIENCE I-PYTHON NOTEBOOKS

Repositori selanjutnya adalah berisi Python Notebook yang digunakan di setiap aspek machine learning, rekayasa data, hingga augmentasi data. Repositori GitHub ini memiliki Python Notebook data science dan framework pembelajaran terkait:

TensorFlow
Theano
Caffe
Keras
Scikit-learn
Hadoop
Mapreduce

Selain itu, di repositori ini kamu juga belajar mengenai cara membuat berbagai grafik yang mudah digunakan untuk menggambarkan hasil analisis data dengan cara yang mudah diterapkan.

Repositori GitHub – HOMEMADE MACHINE LEARNING

Repositori ini berisi berbagai contoh kode dan algoritma terkait machine learning yang paling banyak digunakan dan diimplementasikan menggunakan Python, matematika, dan logika. Selain itu, di repositori ini setiap algoritma dijelaskan melalui environment yang interaktif di Jupyer Notebook sehingga kode-kode tersebut tidak hanya bisa dijalankan pada set pelatihan untuk analisis data, tapi juga penjelasan matematika yang menjadikannya salah satu sumber terbaik untuk memperkuat hasil data. Di sini juga kamu bisa mengakses materi terkait:

Supervised Learning
Unsupervised Learning
Neural network

Belajar Data Science Bersama Digital Skola

Itulah daftar repositori GitHub yang wajib kamu kunjungi sebagai seorang data science enthusiast. Masing-masing sudah mencakup sumber dataset maupun materi pembelajaran yang lengkap untuk tingkatkan keterampilan sebagai seorang Data Scientist. Pastikan kamu akses masing-masing repositori untuk melengkapi wawasan serta praktik langsung untuk membantu memecahkan permasalahan serta kasus nyata dalam lingkup data science.

Mau belajar data science berbasis praktik bersama para ahli di bidangnya? Belajar sekarang di Bootcamp Data Science dan bersiaplah untuk menjadi profesional siap kerja hanya dalam 3 bulan bersama Digital Skola karena kelas ini didesain untuk pemula sehingga bisa diikuti oleh siapa saja tanpa latar belakang IT sekalipun. Kamu akan belajar skill dari basic hingga advanced dengan fasilitas lengkap seperti: