Seiring pesatnya perkembangan teknologi dan digitalisasi di berbagai sektor, data kini menjadi aset penting yang menentukan arah strategi bisnis dan organisasi. Kondisi ini mendorong meningkatnya kebutuhan akan tenaga ahli di bidang data science, sehingga Universitas dengan jurusan data science di Indonesia mulai bermunculan untuk menjawab tantangan tersebut. Profesi data scientist, data analyst, hingga machine learning engineer semakin dibutuhkan karena perannya yang krusial dalam mengolah data menjadi informasi bernilai dan dasar pengambilan keputusan.
Melihat peluang tersebut, banyak universitas membuka jurusan data science untuk menyiapkan lulusan yang siap kerja dan relevan dengan kebutuhan industri. Selain membekali mahasiswa dengan kemampuan analisis data, pemrograman, dan machine learning, kehadiran jurusan ini juga menjadi solusi atas keterbatasan tenaga profesional di bidang data. Lantas, universitas mana saja yang menawarkan jurusan data science di Indonesia? Simak pembahasan lengkapnya pada artikel berikut.
BACA JUGA: Tips Memilih Kelas Data Science Untuk Pemula dan Non IT
Mengapa Banyak Universitas Buka Jurusan Data Science?
Beberapa tahun terakhir, data science telah menjadi bidang paling diminati di seluruh dunia. Tak heran jika banyak universitas di Indonesia berlomba-lomba membuka jurusan data science untuk memenuhi kebutuhan pasar yang semakin besar. Berikut penjelasan lengkap alasan banyak universitas buka jurusan data science:
- Perkembangan Teknologi dan Big Data
Kemajuan teknologi informasi dan pesatnya perkembangan big data membuat data science jadi salah satu bidang yang sangat relevan. Oleh karena itu, universitas ingin mempersiapkan mahasiswa dengan keterampilan yang sesuai dengan kebutuhan zaman.
- Potensi Karier yang Menjanjikan
Data science adalah salah satu bidang dengan potensi karier yang sangat menjanjikan. Dengan gaji yang kompetitif dan prospek karier yang luas ini akhirnya membuat banyak mahasiswa tertarik untuk belajar di jurusan data science, sehingga universitas merespons dengan membuka program studi terkait.
- Dukungan dari Pemerintah dan Industri
Banyak pemerintah dan organisasi industri yang mendorong pengembangan talenta di bidang data science melalui berbagai inisiatif, seperti beasiswa dan kerja sama universitas. Hal ini juga memotivasi universitas untuk membuka jurusan data science agar dapat bersaing dan memenuhi kebutuhan industri.
- Ilmunya Aplikatif dan Mulitdisipliner
Data science adalah ilmu yang interdisipliner, menggabungkan statistik, ilmu komputer, matematika, dan domain knowledge lainnya. Ini memberikan kesempatan bagi mahasiswa untuk mempelajari berbagai disiplin ilmu yang dapat diaplikasikan di banyak sektor, mulai dari kesehatan, hingga keuangan.
- Tingginya Kebutuhan Tenaga Kerja di Industri
Permintaan tenaga ahli data masih jauh lebih besar dibandingkan jumlah tenaga kerja yang tersedia. Kesenjangan inilah yang mendorong universitas untuk berperan aktif mencetak lulusan data science guna memenuhi kebutuhan industri yang terus berkembang.
- Kompetisi Antar Universitas
Persaingan antar universitas juga menjadi faktor penting. Membuka jurusan yang sedang diminati, seperti data science, bisa menjadi strategi untuk menarik lebih banyak calon mahasiswa dan meningkatkan reputasi universitas.
- Adaptasi Kurikulum terhadap Revolusi Industri
Universitas dituntut untuk terus menyesuaikan kurikulum dengan perkembangan Revolusi Industri. Data science menjadi salah satu kompetensi utama yang dibutuhkan di era ini karena berkaitan erat dengan otomatisasi, artificial intelligence, dan pengambilan keputusan berbasis data. Membuka jurusan data science menjadi bentuk adaptasi universitas terhadap perubahan tersebut.
- Fleksibilitas Lulusan di Berbagai Bidang Industri
Lulusan data science memiliki fleksibilitas tinggi untuk bekerja di berbagai industri. Kemampuan analisis data dan pemrograman yang dimiliki dapat diaplikasikan di banyak bidang, sehingga universitas menilai jurusan ini memiliki nilai jual tinggi karena lulusannya tidak terbatas pada satu sektor saja.
- Meningkatkan Daya Saing Lulusan di Pasar Global
Data science merupakan bidang yang dibutuhkan secara global. Dengan membuka jurusan data science, universitas dapat menyiapkan lulusan yang memiliki daya saing internasional dan mampu berkarier tidak hanya di dalam negeri, tetapi juga di pasar kerja global.
BACA JUGA: Roadmap Data Science Komprehensif Untuk Pemula
Apa Saja Universitas Dengan Jurusan Data Science di Indonesia?
Ada banyak universitas di Indonesia yang sudah membuka program studi data science, berikut diantaranya:
- IPB University
IPB University membuka peminatan sains data pada program studi Statistika dan Sains Data. Mengutip laman resmi IPB, program studi Statistika dan Sains Data ini mulai menerima mahasiswa baru di semua strata pada sejak tahun akademik 2020. Program studi ini ada di Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam (FMIPA). Tujuan dari dibukanya program studi ini adalah untuk merespon kebutuhan masyarakat akan pentingnya sains data di berbagai aspek.
- Universitas Airlangga
Universitas Airlangga juga memiliki program studi Teknologi Sains Data yang berada pada Fakultas Teknologi Maju dan Multidisiplin (FTTM). Pada semester satu, mahasiswa jurusan ini akan mempelajari statistika dan pemrograman termasuk pemrograman Python dan R yang banyak digunakan untuk mengelola data.
- Universitas Nusa Mandiri
Universitas Nusa Mandiri juga menghadirkan berbagai program studi yang mengikuti perkembangan zaman, salah satunya adalah prodi Sains Data. Program studi ini hadir untuk menjawab kebutuhan industri akan talenta yang bisa mumpuni di bidang data.
- BINUS University
Kampus swasta populer ini juga membuka jurusan data science. Di BINUS University, jurusan data science menjadi bagian dari School of Computer Science. Tujuan dari dibukanya jurusan ini adalah BINUS University ingin berkontribusi untuk melahirkan data scientist yang mumpuni.
- Telkom University
Kampus swasta yang berlokasi di Bandung ini juga memiliki program studi S1 Sains Data. Fokus dari program studi ini adalah Big Data Analytics yang nantinya mahasiswa jurusan ini akan dibekali ilmu terkait sains data menggunakan use-case terkini di berbagai bidang. Nantinya, lulusan S1 Sains Data dari Telkom University memiliki prospek karier sebagai data analyst, data scientist, data engineer, dan lain sebagainya.
- Universitas Negeri Surabaya
Universitas Negeri Surabaya membuka jurusan Sains Data di tahun 2022. Jurusan ini tergabung dalam Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam. Mata kuliah yang akan dipelajari di program studi ini sangat lengkap mulai dari artificial intelligence, machine learning, software engineering, data mining, hingga basis data.
- Institut Teknologi Sumatera
Untuk kamu yang berasal dari pulau Sumatera, Institut Teknologi Sumatera bisa jadi salah satu pilihan jika kamu ingin berkuliah dan mendalami ilmu sains data. Kampus ini menyediakan kurikulum yang komprehensif mulai dari pengenalan software, machine learning, hingga deep learning.
- Universitas Pembangunan Nasional “Veteran” Jawa Timur
Di kampus ini, program studi Data Sains ada di bawah naungan fakultas Ilmu Komputer. Program studi ini menawarkan banyak fasilitas untuk menunjang proses belajar mahasiswanya mulai dari kurikulum yang mendukung hingga laboratorium yang lengkap.
- Universitas Katolik Parahyangan
Universitas swasta populer yang berlokasi di Bandung ini juga sejak tahun 2019 sudah memiliki jurusan Data Science di bawah naungan Fakultas Teknik Informatika. Kampus ini menyediakan banyak fasilitas yang bisa menunjang para mahasiswa untuk bisa menempuh karier di bidang data.
- Universitas Teknologi Yogyakarta
Universitas Teknologi Yogyakarta juga memiliki program studi Sains Data dengan akreditasi unggul dalam penerapan konsep-konsep sains data dalam real project. Universitas Teknologi Yogyakarta melatih mahasiswa untuk siap terjun ke lapangan dengan keahlian yang kuat dalam analisis data, pengolahan informasi, hingga pemahaman kuat tentang tren industri.
BACA JUGA: Jenjang Karier dan Cara Mulai Data Science Career
Bagaimana Prospek Kerja Lulusan Jurusan Data Science?
Prospek kerja lulusan jurusan data science tergolong sangat luas dan menjanjikan. Hampir semua sektor industri saat ini membutuhkan tenaga profesional yang mampu mengolah dan menganalisis data untuk mendukung pengambilan keputusan. Berikut beberapa peluang karier yang dapat ditekuni oleh lulusan jurusan data science:
- Data Scientist
Data scientist bertanggung jawab mengolah data dalam jumlah besar, membangun model analisis, serta menghasilkan insight yang dapat digunakan untuk strategi bisnis. Profesi ini banyak dibutuhkan di perusahaan teknologi, e-commerce, perbankan, hingga startup.
- Data Analyst
Data analyst fokus pada pengolahan dan analisis data untuk menjawab kebutuhan bisnis tertentu. Lulusan data science dengan kemampuan statistik dan visualisasi data yang baik sangat cocok untuk posisi ini.
- Machine Learning Engineer
Machine learning engineer berperan dalam merancang dan mengembangkan sistem berbasis kecerdasan buatan. Posisi ini membutuhkan pemahaman mendalam tentang algoritma machine learning, pemrograman, dan pengolahan data.
- Business Intelligence Analyst
Business intelligence analyst bertugas mengubah data mentah menjadi laporan dan dashboard yang mudah dipahami oleh manajemen. Peran ini penting dalam membantu perusahaan mengambil keputusan berbasis data.
- Data Engineer
Data engineer bertanggung jawab membangun dan mengelola infrastruktur data, seperti data pipeline dan data warehouse. Posisi ini sangat dibutuhkan untuk memastikan data dapat diakses dan diolah secara optimal.
BACA JUGA: Penasaran Data Science Belajar Apa? Ini Bocorannya!
Bagaimana Cara Memilih Universitas dengan Jurusan Data Science?
Memilih universitas dengan jurusan data science tidak bisa dilakukan secara sembarangan. Berikut beberapa tips yang dapat dijadikan pertimbangan:
- Perhatikan Akreditasi dan Reputasi Universitas
Akreditasi program studi dan universitas menjadi indikator awal kualitas pendidikan. Program studi dengan akreditasi yang baik umumnya memiliki kurikulum, tenaga pengajar, serta sistem pembelajaran yang terstandar. Selain itu, reputasi universitas juga berpengaruh terhadap pengakuan lulusan di dunia kerja, terutama saat memasuki pasar kerja yang kompetitif.
- Tinjau Kurikulum dan Mata Kuliah yang Ditawarkan
Setiap universitas dapat memiliki kurikulum data science yang berbeda. Pastikan kurikulum tersebut mencakup kombinasi antara teori dan praktik, seperti statistika, matematika, pemrograman, basis data, machine learning, serta visualisasi data. Kurikulum yang relevan dan up-to-date akan membantu mahasiswa menguasai keterampilan yang dibutuhkan industri.
- Ketersediaan Fasilitas dan Infrastruktur Pendukung
Fasilitas pembelajaran berperan penting dalam menunjang pemahaman mahasiswa. Laboratorium komputer, akses ke software analisis data, serta dukungan teknologi lainnya akan sangat membantu proses praktik dan pengembangan kemampuan teknis mahasiswa di bidang data science.
- Peluang Magang dan Kerja Sama dengan Industri
Universitas yang memiliki kerja sama dengan industri biasanya menawarkan program magang, proyek berbasis kasus nyata, atau kuliah dari praktisi. Pengalaman ini sangat berharga karena mahasiswa dapat memahami permasalahan industri secara langsung dan membangun portofolio sebelum lulus.
- Kualitas Dosen dan Tenaga Pengajar
Dosen dengan latar belakang akademik yang kuat serta pengalaman di bidang data science atau industri terkait akan memberikan sudut pandang yang lebih komprehensif. Kehadiran dosen praktisi juga membantu mahasiswa memahami penerapan ilmu data science di dunia kerja nyata.
- Prospek Lulusan dan Jejak Alumni
Melihat rekam jejak alumni dapat memberikan gambaran nyata tentang kualitas jurusan. Lulusan yang terserap dengan baik di berbagai industri menunjukkan bahwa program studi tersebut mampu membekali mahasiswa dengan kompetensi yang dibutuhkan.
BACA JUGA: 7 Persiapan Untuk Ikut Internship in Data Science
Kesimpulan
Perkembangan teknologi dan meningkatnya kebutuhan akan pengolahan data membuat jurusan data science semakin relevan di dunia pendidikan tinggi. Hadirnya berbagai universitas dengan jurusan data science di Indonesia menjadi jawaban atas kebutuhan industri terhadap tenaga profesional yang mampu mengolah data menjadi informasi bernilai. Dengan kurikulum yang terus menyesuaikan perkembangan zaman, jurusan ini menawarkan pembelajaran yang aplikatif, multidisipliner, serta prospek karier yang luas di berbagai sektor industri.
Bagi calon mahasiswa, memilih universitas dengan jurusan data science perlu dilakukan secara cermat dengan mempertimbangkan akreditasi, kurikulum, fasilitas, hingga peluang kerja sama industri. Pemilihan universitas yang tepat akan membantu mahasiswa mengembangkan kompetensi teknis dan kesiapan kerja sejak dini. Dengan bekal pendidikan yang sesuai, lulusan jurusan data science memiliki peluang besar untuk berkontribusi dan bersaing di pasar kerja nasional maupun global.
BACA JUGA: 25 Istilah Data Science yang Sering Ditanyakan Pemula
Alternatif Belajar Data Science Selain Kuliah di Universitas
Bagi kamu yang tertarik berkarier di bidang data science namun memiliki latar belakang pendidikan yang tidak linear, tidak perlu khawatir. Selain melalui jalur pendidikan formal di universitas, saat ini tersedia alternatif pembelajaran yang lebih fleksibel dan praktis, salah satunya melalui program bootcamp. Bootcamp Data Science di Digital Skola hadir sebagai solusi bagi pemula, termasuk bagi mereka yang belum memiliki pengalaman di bidang data maupun latar belakang IT.
Bootcamp ini dirancang dengan pendekatan pembelajaran dari dasar hingga lanjutan, sehingga kamu dapat memahami konsep data science secara bertahap dan terstruktur. Dengan bimbingan tutor berpengalaman di industri, peserta akan mempelajari materi yang relevan dan sesuai dengan kebutuhan dunia kerja saat ini. Adapun beberapa materi utama yang akan dipelajari antara lain:
- Data Science Methodology
- Programming with Python
- Analytics with NumPy
- Statistics
- Data Visualization
- SQL
- Git & Version Control System
- Dataframe
- Machine Learning
Bootcamp Data Science Digital Skola juga akan memberikan berbagai fasilitas pendukung untuk meningkatkan kesiapan karier, di antaranya:
- Sertifikasi BNSP dan Sertifikasi Azure sebagai bukti kompetensi profesional
- Real Experience Internship untuk pengalaman kerja nyata
- 6 personal projects sebagai latihan dan penguatan skill
- 1 portofolio end-to-end dari Final Project, dll
Dengan kombinasi materi yang komprehensif dan fasilitas pendukung tersebut, Bootcamp Data Science Digital Skola dapat menjadi alternatif belajar yang efektif bagi siapa saja yang ingin memulai atau beralih karier ke bidang data science tanpa harus menempuh pendidikan formal di universitas.
FAQ
1. Apakah bisa belajar data science tanpa kuliah di jurusan terkait?
Ya, bisa. Kamu dapat belajar data science melalui bootcamp atau pelatihan nonformal yang dirancang untuk pemula dan non-IT.
2. Apakah bootcamp data science cocok untuk pemula?
Cocok. Bootcamp data science umumnya dimulai dari dasar dan menggunakan pendekatan praktik agar mudah dipahami pemula.
3. Apa perbedaan kuliah data science dan bootcamp data science?
Kuliah data science bersifat akademik dan jangka panjang, sedangkan bootcamp lebih praktis, singkat, dan fokus pada kebutuhan industri.