Data Science

Blended Learning

Kelas Data Science untuk pemula sampai siap kerja dengan 7 portofolio profesional, real experience internship, dan persiapan karier terlengkap.

Hero Image

Alumni

sudah diterima di perusahaan:

agate
agate
agate
agate
agate
agate

Deskripsi Kelas

Data Science 

Blended Learning

Kelas ini didesain untuk pemula sehingga bisa diikuti oleh siapa saja tanpa latar belakang IT sekalipun. Kamu akan belajar skill dari basic hingga advanced dengan fasilitas lengkap mulai dari hand book komprehensif, pembuatan portofolio, penyaluran magang secara real experience ke perusahaan mitra Digital Skola, hingga bantuan pencarian kerja.

Kamu juga akan mendapatkan pelatihan softskill, bantuan professional branding, hingga career mentoring secara eksklusif dan unlimited dengan HR Expert untuk mempersiapkan dirimu sebagai data scientist siap kerja.

Setelah lulus dari kelas ini, kamu akan menguasai hardskill, softskill serta memiliki portofolio profesional untuk memulai karier sebagai Junior Data Scientist.

Fasilitas

Siap Belajar Data Science dengan Fasilitas Terlengkap

Program magang dengan real client, real data dan real business serta mentoring dan check point bersama tutor dan perusahaan mitra.

Project individu meliputi Data Analysis with Excel, Data Visualization, Regression, Prediction , Clustering dan Profiling.

Setelah lulus dari kelas, kamu akan menghasilkan 1 final portofolio profesional sesuai standar industri.

Sertifikat partisipasi dan penguasaan keahlian dari Digital Skola untuk seluruh peserta.

Sertifikasi profesi Data Scientist dari BNSP (Badan Nasional Sertifikasi Profesi) dengan pembelian secara terpisah melalui Customer Relation Officer.

Konsultasi dengan tutor secara langsung selama sesi dan di luar sesi belajar secara unlimited.

Mentoring mingguan secara live interaktif dengan tutuor untuk memastikan pengerjaan project berjalan lancar dan sesuai standar.

Bantuan pencarian kerja melalui Talent Management Digital Skola.

view more

Kurikulum Data Science Berbasis Industri

Data Science Methodology

  • Mengetahui pengertian Data Science dan bagaimana pekerjaan seorang Data Scientist.
  • Mengenal data, modelling, evaluasi model dan deployment.

Basic SQL

  • Mengenal data dan database, serta data lifecycle.
  • Mempelajari SQL, DBMS, dan Google Colab environment.
  • Mempelajari perintah-perintah dasar dalam SQL, seperti create, insert, delete, limit, functions, dan lain sebagainya.

Basic Programming with Python

  • Mempelajari mengenai condition, iteration, dan function.
  • Mempelajari array dan tipe data lainnya.

Analytics with Numpy

  • Mengenal Numpy.
  • Mempraktikkan pembuatan matrix dan array manipulation di Numpy.

Basic Statistics

  • Mengenal statistics.
  • Mempelajari tipe data pada statistics.
  • Melanjutkan pembelajaran mengenai statistics, seperti correlation dan causality, statistical plot, dan lain sebagainya.

Introduction to Data Visualization

  • Mengenal dasar-dasar data visualization.
  • Melakukan simple plot dengan menggunakan Pandas.

Tutor Kelas Data Science

Digital Skola memastikan setiap tutor telah memiliki pengalaman setidaknya 2 tahun di bidangnya

Portofolio

Contoh portofolio dari Final Project yang akan memperkuat profilmu di bidang Data Science

Loading content...

Rain in Australia

Bootcamp Data Science Batch

Final Project ini dibuat oleh Batman Team yakni Farhan Adyatma, Saddam Annias, dan Wahyu Hidayat dari Bootcamp Data Science Batch 4.

Loading content...

Home Credit Default Risk

Bootcamp Data Science Batch

Final Project ini dibuat oleh Nagin Team yakni Muhammad Adib, Muhamad Hidayat, dan Nopriansyah dari Bootcamp Data Science Batch 2.

Success Story

Apa kata Techies tentang Digital Skola

person

Muhammad Galang

Alumni Data Science 8

Data Scientist

at XQ Informatics

Saya mau gak mau menganggap Digital Skola adalah ‘gateway’ untuk mendapatkan karier yang sekarang ini. Saya ketemu rekan kerja juga di Digital Skola dan akhirnya banyak bantu temen-temen Digital Skola lainnya untuk masuk ke kantor saya yang pertama.

person

Rama Rossali

Alumni Data Science 4

MIS Analyst & Report

at Otto Digital

Yang paling bermanfaat adalah sesi cracking interview dengan HR. Bagaimana menjalani interview dengan HR dan menghadapinya. Itu benar-benar bermanfaat. Terus saya suka manajemen tugasnya rapi, schedule-nya terstruktur dan penilaiannya akurat. Saya pernah sakit dan izin telat mengumpulkan tugas juga diperbolehkan. Saya suka sama rasa pengertiannya.

Jadwal Kelas

Kelas Dimulai: Jumat, 28 Juni 2024

Batas Pendaftaran: Jumat, 21 Juni 2024


35 Sesi Pertemuan

Weekday Class


Senin: 19.15 - 21.15 WIB

Rabu: 19.15 - 21.15 WIB

Jumat: 19.15 - 21.15 WIB

Mulai Perjalanan Belajar Data Science

Dapatkan diskon 2,5 juta untuk 10 peserta tercepat!

Data Science + Internship

Rp. 6.000.000

Rp. 3.500.000

PROMO EXTRA KURBAN

Kelas akan dimulai

28 Jun 2024

Add On


Harga Kelas

Rp. 3.500.000

Add on

Rp. 0


Total

Rekomendasi Kelas Lainnya

Frequently Asked Question

Berapa lama durasi belajarnya?

Durasi belajar selama kurang lebih 3 bulan (tidak termasuk internship).

Apa bedanya kelas BNSP dan regular?

Untuk materi/kurikulum serta fasilitas kelas lainnya semua sama. Perbedaannya hanya ada pada sertifikat yang akan kamu dapatkan. Kelas NON-BNSP mendapatkan sertifikat dari Digital Skola, untuk kelas BNSP akan mendapatkan sertifikat dari Digital Skola plus sertifikasi profesi dari BNSP.

Apakah bisa untuk pemula/non IT?

Kamu gak perlu khawatir karena kelas ini dirancang untuk pemula. Kurikulumnya sudah didesain untuk orang-orang yang belum ada background linier, jadi siapa aja bisa ikut kelasnya ya.

Apakah pasti dapat sertifikat BNSP?

Untuk mendapatkan sertifikat BNSP, kamu harus mengikuti ujian/sertifikasi terlebih dahulu ya.

Apa bedanya Data Scientist dan Data Engineer?

Singkatnya, data engineer fokus pada membangun infrastruktur dan arsitektur data sedangkan data scientist fokus pada matematika tingkat lanjut dan analisis statistik terhadap data yang sudah dihasilkan. Dua profesi ini juga memiliki kompetensi yang berbeda di bidang penguasaan keahlian mulai dari language, tools hingga software yang digunakan.

Apakah pasti akan ikut internship?

Kesempatan internship akan didapatkan oleh peserta yang sudah menyelesaikan pelatihan dan memiliki nilai rata-rata 80. Tapi gak perlu khawatir, kalau nilainya belum mencukupi kamu bisa meminta penambahan tugas untuk mengejar nilai tersebut.

Apakah bisa untuk lulusan SMA?

Bisa, minimal usianya 18 tahun ya.

Spesifikasi laptop yang dibutuhkan seperti apa?

Spesifikasi laptop yang diperlukan masih tergolong standar yaitu: Windows 8 ke atas, 32/64 bit / MacOS / Linux 64 bit, drive space 15 GB, RAM minimum 4GB.

Apakah pasti diberikan pekerjaan?

Digital Skola akan membantu mencari pekerjaan setelah lulus dari kelas melalui Job Connector, yakni bantuan penyebaran CV dan informasi berkala terkait lowongan pekerjaan melalui Talent Management Digital Skola. Namun, fasilitas ini tidak berupa jaminan kerja (job guarantee).

chat