KOSMETIKA

LAWENCON

ETHOS KREATIF

DIMENSI DUA DINAMIKA

BANK MEGA

BANK SAHABAT SAMPOERNA

Neo Commerce

CIMB Niaga

Pegadaian

Home Kredit

Kredivo

Kreditplus

Bibit

Sicepat

SehatQ

Danacita

Otto digital

Human Initiative

Dinas Pendidikan Jakarta

Lamudi

Majoo

BLOG

Tiberman

isixi

Go Digital

Garis Temu

Kesato.co

UMN Consulting

NielsenIQ

Freshly Baked

Murabae Bento

PT Nabawi Herbal lndonesia

Prima Food

ToffeeDev

Datalabs

Bizhare

Fiverr

Biteship

Nawatech

Sugar Group (Gulaku)

Skypro.co.id

Innovats

Investbro

ID/X Partners

Moonlay Technologies

PT Sharing Vision

Manuva

XQ Informatics

Torch

Pointstar

Vads

Gojek

Shopee

Blibli

Sinarmas

Mandiri

Bank Mayapada

<p>
  Kamu akan memahami pondasi Data Science dan tahapan metodologinya dalam konteks bisnis — mulai dari memahami kebutuhan hingga implementasi solusi berbasis data.
</p>

<br>

<ul style="list-style-type: disc; padding-left: 1.25rem;">
  <li>Pengantar Data Science dan penerapannya dalam dunia bisnis</li>
  <li>Pengenalan metodologi Data Science: dari Business Understanding hingga Deployment</li>
  <li>Studi kasus keberhasilan implementasi Data Science</li>
</ul>

<br>

<p><strong>Tools yang digunakan:</strong> Google Colab</p>

Fundamentals of Data Science & Methodology

<p>
Sesi ini membekali kamu dengan pemahaman dasar tentang data, database, dan tools populer yang digunakan dalam pengelolaan data.
</p>

<br>

<ul style="list-style-type: disc; padding-left: 1.25rem;">
  <li>Pengenalan Konsep Data, Database, dan DBMS</li>
  <li>Siklus Hidup Data dan Tipe Data dalam Database</li>
  <li>Penggunaan Tools Praktis untuk Manajemen Data</li>
</ul>

<br>

<p><strong>Tools yang digunakan:</strong> Google Colab, DBeaver</p>

Essentials of Data and Databases

<p>
Sesi pengayaan untuk membentuk mindset dan kemampuan berpikir kritis yang penting bagi seorang Data Scientist, termasuk etika penggunaan data.
</p>

<br>

<ul style="list-style-type: disc; padding-left: 1.25rem;">
  <li>Critical Thinking &amp; Logical Reasoning dalam Analisis Data</li>
  <li>Fundamental Big Data: Konsep 5Vs dan Teknik Data Drilling</li>
  <li>Etika dan Perlindungan Data (PII, GDPR)</li>
</ul>

<br>

<p><strong>Tools yang digunakan:</strong> Google Colab, SQL/NoSQL</p>

Enrichment Session: Skills of a Data Scientist

<p>
Kamu akan mempelajari dasar-dasar SQL yang digunakan dalam pengelolaan dan manipulasi data menggunakan PostgreSQL.
</p>

<br>

<ul style="list-style-type: disc; padding-left: 1.25rem;">
  <li>Operasi Dasar SQL: SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE</li>
  <li>Penggunaan Klausa dan Fungsi Dasar untuk Memfilter dan Menyusun Data</li>
  <li>Pengenalan Fungsi String dalam SQL
</li>
</ul>

<br>

<p><strong>Tools yang digunakan:</strong> PostgreSQL, DBeaver</p>

Basic SQL (PostgreSQL)

<p>
Sesi ini memperkenalkan logika dasar pemrograman dan alur kontrol menggunakan Python, bahasa yang umum digunakan dalam Data Science.
</p>

<br>

<ul style="list-style-type: disc; padding-left: 1.25rem;">
  <li>Pengenalan Alur Logika dan Pengambilan Keputusan</li>
  <li>Implementasi Kondisi Bertingkat dan Alternatif Logika</li>
  <li>Struktur Data Dasar dalam Python</li>
</ul>

<br>

<p><strong>Tools yang digunakan:</strong> Flowchart, Python, Google Colab</p>

Basic Programming

<p>
Mempelajari teknik lanjutan pemrograman dengan fokus pada iterasi dan pembuatan fungsi menggunakan Python.
</p>

<br>

<ul style="list-style-type: disc; padding-left: 1.25rem;">
  <li>Iterasi dan Loop: While, For, dan Multiple Loop</li>
  <li>Pengenalan Functional Programming dan Membuat Fungsi</li>
  <li>Penggunaan Library Python untuk Manipulasi Data</li>
</ul>

<br>

<p><strong>Tools yang digunakan:</strong> Python, Google Colab</p>

Programming Mastery

<p>
Sesi ini memperkenalkan dasar statistik yang penting untuk analisis data, dari deskriptif hingga distribusi probabilitas.
</p>

<br>

<ul style="list-style-type: disc; padding-left: 1.25rem;">
  <li>Statistik Deskriptif dan Tipe Data Statistik</li>
  <li>Korelasi vs Kausalitas dalam Data</li>
  <li>Konsep Dasar Distribusi dan Probabilitas</li>
</ul>

<br>

<p><strong>Tools yang digunakan:</strong> Python, Google Colab</p>

Basic Statistics

<p>
Mempelajari cara menyajikan data secara visual menggunakan Google Data Studio untuk mendukung pengambilan keputusan.
</p>

<br>

<ul style="list-style-type: disc; padding-left: 1.25rem;">
  <li>Pengenalan Google Data Studio dan Fungsinya</li>
  <li>Teknik Memilih Visualisasi Data yang Tepat</li>
  <li>Praktek Membuat Dashboard Interaktif</li>
</ul>

<br>

<p><strong>Tools yang digunakan:</strong> Google Data Studio</p>

Introduction to Google Data Studio

<p>
Sesi ini memperkenalkan algoritma supervised learning yang umum digunakan dalam klasifikasi dan prediksi.
</p>

<br>

<ul style="list-style-type: disc; padding-left: 1.25rem;">
  <li>K-NN, Decision Tree, dan Logistic Regression</li>
  <li>Ensemble Method: Random Forest</li>
  <li>Konsep Dasar dan Penerapan Algoritma</li>
</ul>

<br>

<p><strong>Tools yang digunakan:</strong> Python, Google Colab</p>

Basic Supervised Learning

<p>
Mempelajari pentingnya version control dan bagaimana menggunakan Git serta GitHub untuk kolaborasi dan pengelolaan kode.
</p>

<br>

<ul style="list-style-type: disc; padding-left: 1.25rem;">
  <li>Pengenalan Version Control System</li>
  <li>Dasar-Dasar Penggunaan Git dan GitHub</li>
  <li>Workflow Kolaboratif dengan Git</li>
</ul>

<br>

<p><strong>Tools yang digunakan:</strong> Git, GitHub</p>

Version Control System & Git

<p>
Di sesi ini, kamu akan belajar dasar-dasar penggunaan fungsi dalam pemrograman, termasuk penggunaan library untuk efisiensi dalam menulis dan membaca kode.
</p>

<br>

<ul style="list-style-type: disc; padding-left: 1.25rem;">
  <li>Pengenalan Konsep Functional Programming dan Pembuatan Fungsi di Python</li>
  <li>Pemanfaatan Fungsi untuk Modularisasi dan Reusabilitas Kode</li>
  <li>Pengenalan dan Penggunaan Library Dasar untuk Manipulasi Data Teks</li>
</ul>

<br>

<p><strong>Tools yang digunakan:</strong> Python, Google Colab, Built-in Libraries</p>

Functions in Basic Programming

<p>Tingkatkan pemahaman kamu di bidang Data Science dengan sesi pembelajaran yang fokus pada skills kunci dan mindset Data Scientist melalui video, sesi live, dan real project. Ini adalah langkah pertama kamu untuk jadi ahli di bidang Data Science.</p>

<font style="color:#17254A">Level 1</font>

<p>
Mempelajari konsep lanjutan SQL untuk analisis data kompleks, pengelolaan antar-tabel, dan pengoptimalan struktur database.
</p>

<br>

<ul style="list-style-type: disc; padding-left: 1.25rem;">
  <li>Penggunaan Fungsi Agregat dan Manipulasi Data Kompleks</li>
  <li>Join, Subquery, dan Normalisasi Database</li>
  <li>Pengelolaan Struktur Tabel dan Ekspor/Impor Data</li>
</ul>

<br>

<p><strong>Tools yang digunakan:</strong> PostgreSQL, DBeaver</p>

Advanced SQL

<p>
Sesi eksploratif tentang penguasaan dasar SQL serta fitur GitHub untuk kolaborasi dan pengembangan proyek berbasis data.
</p>

<br>

<ul style="list-style-type: disc; padding-left: 1.25rem;">
  <li>Setup dan Penggunaan SQL Dasar (CRUD)</li>
  <li>Instalasi dan Operasi Dasar PostgreSQL/MySQL</li>
  <li>Eksplorasi Fitur GitHub: Codespaces, Copilot, dan Advanced Security</li>
</ul>

<br>

<p><strong>Tools yang digunakan:</strong> PostgreSQL/MySQL, GitHub, Git</p>

Enrichment Session: Exploring SQL & GitHub

<p>
Memahami dasar-dasar manipulasi array dan pembuatan matrix menggunakan library NumPy dalam Python.
</p>

<br>

<ul style="list-style-type: disc; padding-left: 1.25rem;">
  <li>Pengenalan Array dan Struktur Matrix</li>
  <li>Operasi Dasar Manipulasi Array</li>
  <li>Penerapan NumPy dalam Analisis Data</li>
</ul>

<br>

<p><strong>Tools yang digunakan:</strong> NumPy, Python, Google Colab</p>

Introduction to NumPy

<p>
Memahami penggunaan dataframe untuk manipulasi data dalam Python, dari pembuatan hingga filtering dan transformasi.
</p>

<br>

<ul style="list-style-type: disc; padding-left: 1.25rem;">
  <li>Pembuatan dan Seleksi DataFrame</li>
  <li>Operasi Dasar: Sorting, Filtering, dan Menambah Kolom</li>
  <li>Membaca dan Menyimpan Data</li>
</ul>

<br>

<p><strong>Tools yang digunakan:</strong> Pandas, Python, Google Colab</p>

Basic Dataframe (Pandas)

<p>
Sesi statistik lanjutan untuk analisis eksperimental dan pengambilan keputusan berbasis data.
</p>

<br>

<ul style="list-style-type: disc; padding-left: 1.25rem;">
  <li>Konsep Sampling dan Uji Hipotesis</li>
  <li>A/B Testing dan Penerapannya dalam Bisnis</li>
  <li>Interpretasi Statistik untuk Insight Pengambilan Keputusan</li>
</ul>

<br>

<p><strong>Tools yang digunakan:</strong> Python, Google Colab</p>

Advanced Statistics

<p>
Pelajari bagaimana menyajikan data secara visual agar mudah dipahami dan diinterpretasikan menggunakan tools populer dalam ekosistem Python.
</p>

<br>

<ul style="list-style-type: disc; padding-left: 1.25rem;">
  <li>Pengenalan Konsep dan Pentingnya Visualisasi Data</li>
  <li>Visualisasi Data dengan Matplotlib dan Seaborn</li>
  <li>Membuat Visualisasi Langsung dari DataFrame dengan Pandas</li>
</ul>

<br>

<p><strong>Tools yang digunakan:</strong> Matplotlib, Seaborn, Pandas, Python, Google Colab</p>

Data Visualization With Python

<p>
Pengenalan konsep dasar Machine Learning dan hubungan eratnya dengan data mining serta insight generation.
</p>

<br>

<ul style="list-style-type: disc; padding-left: 1.25rem;">
  <li>Teori dan Pendekatan ML (Supervised vs Unsupervised)</li>
  <li>Konsep Bias, Variance, dan Pattern Creation</li>
  <li>Terminologi Dasar: Overfitting, Underfitting, Training vs Testing</li>
</ul>

<br>

<p><strong>Tools yang digunakan:</strong> Scikit-learn, Python, Google Colab</p>

Introduction to Machine Learning

<p>
Pemahaman mendalam tentang fondasi AI dan ML serta bagaimana statistik dan visualisasi mendukung kinerjanya.
</p>

<br>

<ul style="list-style-type: disc; padding-left: 1.25rem;">
  <li>Sejarah dan Evolusi AI/ML</li>
  <li>Teknik Feature Engineering dan Evaluasi Model</li>
  <li>Algoritma ML Umum dan Praktik Penghindaran Overfitting</li>
</ul>

<br>

<p><strong>Tools yang digunakan:</strong> Scikit-learn, Python, Google Colab</p>

Enrichments Session: Fundamentals of Data Science and AI

<p>
Sesi ini mengajarkan tahapan penting sebelum modeling, termasuk penanganan data hilang dan encoding fitur.
</p>

<br>

<ul style="list-style-type: disc; padding-left: 1.25rem;">
  <li>Penanganan Missing Values &amp; Outlier Removal</li>
  <li>Encoding &amp; Scaling Fitur</li>
  <li>Split Data untuk Training dan Testing</li>
</ul>

<br>

<p><strong>Tools yang digunakan:</strong> Scikit-learn, Pandas, Python, Google Colab</p>

Basic Data Preprocessing

<p>
Belajar membangun model prediksi menggunakan algoritma regresi, evaluasi performa model, dan validasi.</p>

<br>

<ul style="list-style-type: disc; padding-left: 1.25rem;">
  <li>Linear &amp; Lasso Regression</li>
  <li>Decision Tree dan Metode Evaluasi</li>
  <li>Validasi Model dan Interpretasi Output</li>
</ul>

<br>

<p><strong>Tools yang digunakan:</strong> Scikit-learn, Python, Google Colab</p>

Regression

<p>
Langkah awal membuat aplikasi prediktif dari model machine learning dengan integrasi ke web menggunakan Flask.
</p>

<br>

<ul style="list-style-type: disc; padding-left: 1.25rem;">
  <li>Prediksi Data Baru dan Simpan Model</li>
  <li>Dasar Flask &amp; HTML untuk Web Deployment</li>
  <li>Testing API dengan Postman</li>
</ul>

<br>

<p><strong>Tools yang digunakan:</strong> Flask, Postman, Google Colab</p>

Basic Model Deployment

<p>
Di sesi ini kamu akan mempelajari bagaimana cara menerapkan model Machine Learning ke dalam aplikasi nyata yang dapat diakses dan digunakan oleh pengguna.
</p>

<br>

<ul style="list-style-type: disc; padding-left: 1.25rem;">
  <li>Integrasi Model Machine Learning ke Aplikasi Web menggunakan Framework (Flask atau Streamlit)</li>
  <li>Teknik dan Platform untuk Men-deploy Model (contohnya menggunakan Heroku)</li>
  <li>Praktik Terbaik dalam Pengujian dan Pengelolaan Model setelah Deployment</li>
</ul>

<br>

<p><strong>Tools yang digunakan:</strong> Flask, Streamlit, Heroku, Python, Postman</p>

Model Deploymet Techniques

<p>
Mempelajari teknik pembelajaran tanpa label untuk mengelompokkan dan menemukan pola dalam data.
</p>

<br>

<ul style="list-style-type: disc; padding-left: 1.25rem;">
  <li>Konsep dan Aplikasi Clustering dalam Machine Learning</li>
  <li>Teknik-teknik Populer seperti K-Means, DBSCAN, dan Hierarchical Clustering</li>
  <li>Evaluasi dan Visualisasi Hasil Clustering</li>
</ul>

<br>

<p><strong>Tools yang digunakan:</strong> Scikit-learn, Python, Google Colab</p>

Unsupervised Learning

<p>Lanjut ke level perjalanan belajar Data Science berikutnya yang dirancang untuk mengasah skills teknis seperti pengolahan data yang lebih kompleks dan menerapkannya pada real case sehingga kamu siap menghadapi tantangan nyata di dunia data.</p>

<font style="color:#17254A">Level 2</font>

<p>
Di sesi ini, kamu akan memperdalam manipulasi DataFrame menggunakan Pandas untuk keperluan analisis dan transformasi data lanjutan.
</p>

<br>

<ul style="list-style-type: disc; padding-left: 1.25rem;">
  <li>Teknik Penggabungan dan Transformasi DataFrame (join, concat, append, pivot, melt)</li>
  <li>Penggunaan Fungsi dan Operasi Lanjutan di DataFrame (lambda, indexing, grouping)</li>
  <li>Analisis Data Ringkas dengan Aggregation dan Summary Statistics</li>
</ul>

<br>

<p><strong>Tools yang digunakan:</strong> Python, Pandas, Google Colab</p>

Exploring DataFrame

<p>
Di sesi ini, kamu akan belajar teknik praproses lanjutan untuk menyiapkan data secara optimal sebelum digunakan dalam pemodelan Machine Learning.
</p>

<br>

<ul style="list-style-type: disc; padding-left: 1.25rem;">
  <li>Teknik Rekayasa Fitur (feature engineering) untuk meningkatkan performa model</li>
  <li>Penanganan Data Teks seperti Tokenization dan TF-IDF</li>
  <li>Penanganan Dataset Tidak Seimbang (imbalanced dataset) untuk klasifikasi yang adil</li>
</ul>

<br>

<p><strong>Tools yang digunakan:</strong> Python, Scikit-learn, Pandas</p>

Advanced Data Preprocessing

<p>
Di sesi ini, kamu akan belajar algoritma supervised learning lanjutan dan cara mengaplikasikannya pada permasalahan klasifikasi yang lebih kompleks.
</p>

<br>

<ul style="list-style-type: disc; padding-left: 1.25rem;">
  <li>Pengenalan dan Implementasi Support Vector Machine (SVM)</li>
  <li>Pendekatan Klasifikasi Multikelas (Multiclass Classification)</li>
  <li>Strategi Evaluasi Model untuk Dataset dengan Banyak Kelas</li>
</ul>

<br>

<p><strong>Tools yang digunakan:</strong> Python, Scikit-learn, Google Colab</p>

Advanced Supervised

<p>Tingkatkan skills kamu di bidang Data Science dengan menguasai programming dan tools Data Science di level advanced. Di sini, kamu akan belajar cara menggunakan berbagai software dan bahasa pemrograman untuk menganalisis data dengan lebih komprehensif.</p>

<font style="color:#17254A">Level 3</font>

Weekday Class

<div><span style="font-size: var(--bs-body-font-size); text-align: var(--bs-body-text-align);">Tidak harus punya latar belakang IT untuk memulai karier di bidang Data Science. Di bootcamp ini, kamu akan belajar step by step ilmu data science dari basic hingga expert, termasuk penerapan Artificial Intelligence (AI) di bidang data, salah satu hot skill paling dicari saat ini.</span><br></div><div><br></div><div>Bootcamp ini dirancang untuk mempersiapkanmu menjadi talenta data profesional bersertifikat nasional dan diakui di dunia profesional, melalui proses pembelajaran dan sertifikasi yang terarah. Kamu akan dipersiapkan untuk mengikuti sertifikasi sesuai pilihan:</div><div><br></div><div>📜 Sertifikasi profesi Data Scientist dari BNSP (Badan Nasional Sertifikasi Profesi) yang akan memberikan pengakuan resmi skala nasional</div><div><br></div><div>📜 Sertifikasi Microsoft Azure Data Fundamentals yang kini jadi salah satu syarat utama di banyak lowongan Data Scientist global, terutama yang berfokus pada cloud &amp; AI</div><div><br></div><div>Kedua sertifikasi ini akan meningkatkan value profil kamu, membuka peluang karier lebih luas, dan memberikan daya saing yang lebih tinggi di industri. Tersedia juga sesi Global Career agar kamu bisa memperluas peluang karier data di pasar global, dengan outline materi:</div><div><br></div><div>- Understanding What “Global Career” Really Means</div><div>- Examples of Global Roles in Data</div><div>- Working with Data for a Global Context</div><div>- How to Start a Global Data Career as a Beginner</div><div>- What Global Companies Look For in Data Candidates</div><div>- Pro Tips for Beginners (Even Without Perfect English)</div><div><br></div><div>Kenapa kelas ini jadi pilihan tepat untuk upgrade skill data science-mu?</div><div><br></div><div>✅ Sertifikasi Profesi Data Scientist dari BNSP</div><div>✅ Sertifikasi Internasional Microsoft Azure Fundamentals (DP-900)</div><div>✅ Akses AI Lecturer "Deka" 24/7 untuk mendukung proses belajar</div><div>✅ Pembuatan portofolio + magang dengan real experience di perusahaan mitra</div><div>✅ Career Coaching bareng HR Expert</div><div>✅ Pengembangan profesional branding</div><div>✅ Sesi eksklusif global career</div><div><br></div><div>Kuota terbatas, yuk daftar sekarang dan buktikan kalau kamu bisa belajar se-seru ini!</div>

<div>Rasakan pengalaman langsung belajar data science bersama Mentor Expert dengan Ikut sesi <b style="color:#F19C22">Pre-Bootcamp secara GRATIS</b>.</div><div><br></div><div>Jangan lewatkan kesempatan ini, daftar hari ini!</div>

Awali Karier Data Scientist di Pre-Bootcamp GRATIS!

Transformasi dirimu jadi Data Scientist profesional bersertifikasi BNSP & Microsoft Azure. Dapatkan real internship, 7 portfolio project, praktik AI & sesi Global Career untuk buka peluang karier global. Dapatkan LIMITED TIME OFFER hari ini!

Wujudkan Karier Sebagai Data Scientist Profesional!

Program magang virtual dengan real client selama 6 pekan.

6 Weeks of Virtual Internship

Akses ke pendamping belajar AI kapan pun, di mana pun kamu mau.

AI Lecturer "Deka" Dampingi 24/7

Mengajarkan penggunaan AI untuk efisiensi kerja.

AI-Driven Efficiency Learning

Dapatkan tips dan trik khusus membangun portofolio agar dilirik perusahaan.

Portofolio Hacks from Tutor

Pilihan sertifikasi BNSP untuk pengakuan nasional/Microsoft Azure untuk internasional.

Sertifikasi BNSP atau Internasional

Tambahkan nilai kompetitifmu dengan sertifikasi resmi Data Scientist dari BNSP (Badan Nasional Sertifikasi Profesi) yang diakui secara nasional.

Sertifikasi BNSP

Tingkatkan nilai kompetitifmu dengan sertifikasi internasional Microsoft Azure Data Fundamentals yang diakui secara global, relevan dengan bidang data dan cloud computing.

Sertifikasi Internasional

Sesi eksklusif bersama tutor expert untuk kamu yang ingin memperluas peluang karier data ke pasar global.

Global Career

Latih keahlian Data Science melalui berbagai project individu, mulai dari Data Analysis menggunakan Microsoft Excel, Data Visualization, Prediction, Clustering hingga Data Profiling.

6 Mini Projects for Portfolio

Bangun portofolio profesional Data Science yang mencakup pengolahan data, analisis, visualisasi, dan prediksi menggunakan dataset simulasi sesuai standar industri.

1 Data Science Portfolio

Kuasai skill Data Science yang relevan dengan kebutuhan industri melalui kurikulum yang mengikuti perkembangan teknologi, tren industri, dan kebutuhan pasar kerja dengan fokus pada hands-on practice menggunakan tools yang digunakan di dunia kerja.

Comprehensive Industry-Based Curriculum with Hands-On Testing

Kuasai dasar-dasar Artificial Intelligence (AI) sekaligus penerapannya untuk membantu mengolah data yang besar dan kompleks sesuai kebutuhan industri.

AI Fundamentals for Complex Data Analysis

Asesmen untuk mengetahui potensi, karakter dan prospek karier terbaik.

Personality and Career Assessment

Ikuti mentoring mingguan secara live dan interaktif bersama tutor untuk memastikan pengerjaan project berjalan lancar dan sesuai standar.

Weekly Mentoring

Akses AI Lecturer "Deka" kapan saja untuk mendukung proses belajar dan menjawab kebutuhanmu selama kelas berlangsung.

“Deka” AI Lecturer, Dampingi 24/7

Persiapkan dirimu untuk berkarier di bidang analisis data dan teknologi terkini dengan meningkatkan keterampilan serta daya saing sesuai kebutuhan industri.

Career Readiness & Competitiveness

Bangun personal branding sebagai Data Scientist untuk meningkatkan kredibilitas dan peluang kariermu di industri data.

Professional Branding

Program yang dirancang untuk mempersiapkanmu meraih karier impian mulai dari membuat CV, simulasi wawancara, Unlimited Career Consultation, hingga akses informasi lowongan kerja melalui jaringan dan layanan Talent Management Digital Skola.

Job connector

Bergabung dengan komunitas Data enthusiast dari seluruh Indonesia untuk memperluas networking dan berbagi insight.

Data Enthusiast Community

Akses konsultasi dengan tutor di luar sesi kelas untuk membantu menjawab pertanyaan dan kendala selama proses belajar.

Tutor Consultation Outside of Class

Pantau progres belajarmu dengan laporan performa belajar yang lengkap dan mendetail.

Learning Performance Report

Dapatkan akses tanpa batas ke materi lengkap, PPT, dan video rekaman kelas yang bisa kamu pelajari kapan saja.

Unlimited Access to Materials & Recordings

Dapatkan sertifikat partisipasi dari Digital Skola sebagai bukti penguasaan skill di bidang Data Science.

Certificate of Completion

Pembelian terpisah untuk sesi konseling karier eksklusif secara personal untuk tiap peserta bersama HR Expert.

1on1 career counseling with HR Expert (Add-On)

HARGA KELAS

Data Science with BNSP Certification + Real Internship

Data Science with International Certification + Real Internship

Tribun

TribunManado

JawaPos

Campuspedia

Masagipedia

Republika

itworks

Genpi

Antaranews

Blended Learning

AI-Powered Data Science with BNSP Certification + Real Internship Program

Promo Referral

Student Success

Al Tutor "Deka" 24/7

Real Experience Internship Data Science

Banner Cicilan

Saya sangat menikmati proses pembelajaran ini. Terima kasih atas kelas yang telah diberikan, karena melalui ini saya mendapatkan banyak ilmu baru.

Apakah kamu yakin ingin keluar?

Bootcamp Data Science with Certification + Real Internship

Biaya Terjangkau untuk Investasi Kariermu

Data Science with BNSP Certification + Real Internship

HARGA KELAS

Rp 7.800.000

Rp 4.836.000

Data Science with International Certification + Real Internship

HARGA KELAS

Rp 9.900.000

Rp 6.336.000