Data Science

Offline Class

Kelas Data Science untuk pemula sampai siap kerja dengan 7 portofolio, internship, 1-on-1 career mentoring dan job connector

Alumni

sudah diterima di perusahaan:

Deskripsi Kelas

Data Science

Offline Class

Di kelas ini, kamu akan belajar skill Data Science terupdate sesuai kebutuhan industri bersama para tutor expert secara offline/tatap muka. Dengan metode belajar offline, kamu bisa melakukan praktik real case project dengan bimbingan tutor dan berkonsultasi secara langsung, sekaligus dapat berdiskusi dan membangun networking dengan peserta lainnya.

Kelas didesain untuk pemula sehingga bisa diikuti oleh siapa saja tanpa latar belakang IT sekalipun. Kamu akan belajar skill dari basic hingga advanced dengan fasilitas lengkap mulai dari modul belajar komprehensif, pembuatan portofolio, penyaluran magang secara real experience ke perusahan mitra Digital Skola, hingga bantuan penyaluran kerja.

Kamu juga akan mendapatkan pelatihan softskill, bantuan professional branding, hingga career mentoring secara eksklusif dan unlimited dengan HR Expert untuk mempersiapkan dirimu sebagai data scientist siap kerja.

Fasilitas

Siap Belajar Data Science dengan Fasilitas Terlengkap

Job connector

Bantuan penyaluran kerja melalui Talent Management Digital Skola.

Sertifikasi BNSP (Add On)

Sertifikasi resmi dan diakui oleh negara sebagai profesional.

Real Experience Internship

Program magang dengan real client dan real business.

6 personal projects

Project individu untuk mengasah skill dan memperkuat portofolio.

1 portofolio end to end dari Final Project

Pembuatan portofolio end-to-end dengan pendampingan tutor.

e-Certificate dari Digital Skola

Sertifikat partisipasi dan penguasaan keahlian.

Professional Branding

Bantuan professional branding untuk tiap peserta.

Personality and Career Assessment

Asesmen untuk mengetahui potensi, karakter dan prospek karier terbaik.

Kurikulum Berbasis Industri

Data Science Methodology

Mengetahui pengertian Data Science dan bagaimana pekerjaan seorang Data Scientist.
Mengenal data, modelling, evaluasi model dan deployment.

Basic SQL

Mengenal data dan database, serta data lifecycle.
Mempelajari SQL, DBMS, dan Google Collabs environment.
Mempelajari perintah-perintah dasar dalam SQL, seperti create, insert, delete, limit, functions, dan lain sebagainya.

Basic Programming with Python

Mempelajari mengenai condition, iteration, dan function.
Mempelajari array dan tipe data lainnya.

Analytics with Numpy

Mengenal Numpy.
Mempraktikkan pembuatan matrix dan array manipulation di Numpy.

Basic Statistics

Mengenal statistics.
Mempelajari tipe data pada statistics.
Melanjutkan pembelajaran mengenai statistics, seperti correlation dan causality, statistical plot, dan lain sebagainya.

Introduction to Data Visualization

Mengenal dasar-dasar data visualization.
Melakukan simple plot dengan menggunakan Pandas.

Tutor Kelas Data Science

Digital Skola memastikan setiap tutor telah memiliki pengalaman setidaknya 2 tahun di bidangnya

Jadwal Kelas

Kelas dimulai: Sabtu, 7 Oktober 2023

36 Sesi Pertemuan

Offline Class

Sabtu: 08.30 - 12.30 WIB

Minggu: 09.00 - 11.00 WIB

LOKASI BELAJAR:

Point Lab Coworking Space

Jl. Lap. Banteng Utara No.1, Ps. Baru, Kecamatan Sawah Besar, Kota Jakarta Pusat

Success Story

Muhammad Galang

Data Scientist at XQ Informatics

Data Science 8

Aku dapat pekerjaan pertama dari teman sekelompok bootcamp Data Science di Digital Skola.

Rama Rossali

MIS Analyst & Report at Otto Digital

Data Science 4

Siapapun bisa belajar dari nol sampai siap kerja jadi Data Scientist bareng Digital Skola.

Hidayat

Data Scientist at Human Initiative

Data Science 2

Digital Skola adalah investasi terbaik dalam hidup saya. Dari jurusan Fisika saya bisa jadi data scientist.

Andhika Widyadwatmaja

Data Scientist at PT Sharing Vision Indonesia

Data Science 7

Tanpa latar belakang IT bisa menang lomba data science nasional dan berkarier jadi data scientist.

Portofolio

Contoh portofolio dari Final Project yang akan memperkuat profilmu di bidang Data Science

Telco Churn Rate

Final Project ini dibuat oleh Sukses Sejahtera Team yakni Ambarwati, Dwi Susiyanto, dan Rayhan dari Bootcamp Data Science Batch 7.

Home Credit Default Risk

Final Project ini dibuat oleh Nagin Team yakni Muhammad Adib, Muhamad Hidayat, dan Nopriansyah dari Bootcamp Data Science Batch 2.

Rain in Australia

Final Project ini dibuat oleh Batman Team yakni Farhan Adyatma, Saddam Annias, dan Wahyu Hidayat dari Bootcamp Data Science Batch 4.

Mulai Perjalanan Belajar Data Science

Metode pembayaran tunai maupun cicilan hingga 12x dengan pilihan bunga 0%

Data Science Offline + Internship

Diskon langsung Rp4 juta hanya untuk 3 pendaftar tercepat!

Rp. 14.999.000

Rp. 10.999.000

Rekomendasi Kelas Lainnya

Frequently Asked Question

Apakah saya akan mendapatkan sertifikat setelah menyelesaikan pelatihan melalui video learning?

Tentu saja, kamu akan mendapat sertifikat sebagai bukti bahwa kamu sudah menyelesaikan pelatihan melalui video learning dengan baik.

Saya tidak punya latar belakang IT, desain maupun bidang lain yang linier, apakah tetap bisa memahami materinya?

Yap! Gak perlu khawatir karena semua materi dirancang dari nol sehingga bisa diikuti oleh siapa saja, tanpa syarat latar belakang tertentu.

Apakah ada tugas di dalam video learning ini?

Betul. Setiap menyelesaikan satu sesi, kamu akan diminta mengerjakan kuis dan tugas untuk mempraktikan materi yang sudah kamu pelajari.

Apabila saya belum merasa puas dengan nilai tugas yang saya kerjakan di video learning, apakah saya dapat mengulangnya?

Kamu dapat mengulang mengerjakan tugas yang diberikan pada setiap sesi sampai dengan nilai yang sudah kamu targetkan, ya.

Apakah video learning ini dapat diakses selamanya?

Yup, betul sekali. Video learning ini dapat diakses selamanya melalui Learning Management System (LMS) Digital Skola dengan akun yang kamu daftarkan ketika proses pembelian.

Apakah materi video learning ini mudah dipahami?

Pastinya. Semua materi dirancang secara terstruktur untuk pemula dan penjelasan tutor juga dilakukan dengan penyampaian yang sederhana sehingga kamu dapat lebih mudah memahami konsep dalam materi yang dipelajari.