Data Science
Blended Learning
Kelas Data Science untuk pemula sampai siap kerja dengan 7 portofolio, internship, 1-on-1 career mentoring dan job connector
Alumni
sudah diterima di perusahaan:
view more
Deskripsi Kelas
Data Science
Blended Learning
Fasilitas
Siap Belajar Data Science dengan Fasilitas Terlengkap
Bantuan penyaluran kerja melalui Talent Management Digital Skola.
Program magang dengan real client dan real business.
Project individu meliputi Data Analysis with Excel, Data Visualization, Regression, Prediction , Clustering dan Profiling
Pembuatan portofolio end-to-end dengan pendampingan tutor.
Sertifikat partisipasi dan penguasaan keahlian.
Bantuan professional branding untuk tiap peserta.
Sertifikasi profesi Data Scientist dari BNSP (Badan Nasional Sertifikasi Profesi) dengan pembelian secara terpisah melalui Customer Relation Officer.
Asesmen untuk mengetahui potensi, karakter dan prospek karier terbaik.
view more
Kurikulum Data Science Berbasis Industri
Data Science Methodology
- Mengetahui pengertian Data Science dan bagaimana pekerjaan seorang Data Scientist.
- Mengenal data, modelling, evaluasi model dan deployment.
Basic SQL
- Mengenal data dan database, serta data lifecycle.
- Mempelajari SQL, DBMS, dan Google Colab environment.
- Mempelajari perintah-perintah dasar dalam SQL, seperti create, insert, delete, limit, functions, dan lain sebagainya.
Basic Programming with Python
- Mempelajari mengenai condition, iteration, dan function.
- Mempelajari array dan tipe data lainnya.
Analytics with Numpy
- Mengenal Numpy.
- Mempraktikkan pembuatan matrix dan array manipulation di Numpy.
Basic Statistics
- Mengenal statistics.
- Mempelajari tipe data pada statistics.
- Melanjutkan pembelajaran mengenai statistics, seperti correlation dan causality, statistical plot, dan lain sebagainya.
Introduction to Data Visualization
- Mengenal dasar-dasar data visualization.
- Melakukan simple plot dengan menggunakan Pandas.
Tutor Kelas Data Science
Digital Skola memastikan setiap tutor telah memiliki pengalaman setidaknya 2 tahun di bidangnya
Portofolio
Contoh portofolio dari Final Project yang akan memperkuat profilmu di bidang Data Science
Success Story
Apa kata Techies tentang Digital Skola
Muhammad Galang
Alumni Data Science 8
Data Scientist
at XQ Informatics
Aku dapat pekerjaan pertama dari teman sekelompok bootcamp Data Science di Digital Skola.
Rama Rossali
Alumni Data Science 4
MIS Analyst & Report
at Otto Digital
Siapapun bisa belajar dari nol sampai siap kerja jadi Data Scientist bareng Digital Skola.
Jadwal Kelas
Kelas Dimulai: Senin, 29 April 2024
Batas Pendaftaran: Minggu, 21 April 2024
35 Sesi Pertemuan
Weekday Class
Senin: 19.15 - 21.15 WIB
Rabu: 19.15 - 21.15 WIB
Jumat: 19.15 - 21.15 WIB
Mulai Perjalanan Belajar Data Science
Dapatkan diskon 1,5 juta untuk 3 orang terakhir!
Data Science + Internship
Rp. 6.000.000
Rp. 4.500.000
PROMO LAST CHANCE
Kelas akan dimulai
29 Apr 2024
Harga Kelas
Rp. 4.500.000
Add on
Rp. 0
Total
Rekomendasi Kelas Lainnya
Frequently Asked Question
Berapa lama durasi belajarnya?
Durasi belajar selama kurang lebih 3 bulan (tidak termasuk internship).
Apa bedanya kelas BNSP dan regular?
Untuk materi/kurikulum serta fasilitas kelas lainnya semua sama. Perbedaannya hanya ada pada sertifikat yang akan kamu dapatkan. Kelas NON-BNSP mendapatkan sertifikat dari Digital Skola, untuk kelas BNSP akan mendapatkan sertifikat dari Digital Skola plus sertifikasi profesi dari BNSP.
Apakah bisa untuk pemula/non IT?
Kamu gak perlu khawatir karena kelas ini dirancang untuk pemula. Kurikulumnya sudah didesain untuk orang-orang yang belum ada background linier, jadi siapa aja bisa ikut kelasnya ya.
Apakah pasti dapat sertifikat BNSP?
Untuk mendapatkan sertifikat BNSP, kamu harus mengikuti ujian/sertifikasi terlebih dahulu ya.
Apa bedanya Data Scientist dan Data Engineer?
Singkatnya, data engineer fokus pada membangun infrastruktur dan arsitektur data sedangkan data scientist fokus pada matematika tingkat lanjut dan analisis statistik terhadap data yang sudah dihasilkan. Dua profesi ini juga memiliki kompetensi yang berbeda di bidang penguasaan keahlian mulai dari language, tools hingga software yang digunakan.
Apakah pasti akan ikut internship?
Kesempatan internship akan didapatkan oleh peserta yang sudah menyelesaikan pelatihan dan memiliki nilai rata-rata 80. Tapi gak perlu khawatir, kalau nilainya belum mencukupi kamu bisa meminta penambahan tugas untuk mengejar nilai tersebut.
Apakah bisa untuk lulusan SMA?
Bisa, minimal usianya 18 tahun ya.
Spesifikasi laptop yang dibutuhkan seperti apa?
Spesifikasi laptop yang diperlukan masih tergolong standar yaitu: Windows 8 ke atas, 32/64 bit / MacOS / Linux 64 bit, drive space 15 GB, RAM minimum 4GB.
Apakah pasti diberikan pekerjaan?
Digital Skola akan membantu mencari pekerjaan setelah lulus dari kelas melalui Job Connector, yakni bantuan penyebaran CV dan informasi berkala terkait lowongan pekerjaan melalui Talent Management Digital Skola. Namun, fasilitas ini tidak berupa jaminan kerja (job guarantee).
chat-wa-mobile
