Data
Engineer
Kuasai skill data engineer mulai dari SQL, ETL, Git & GitHub, hingga Data warehouse & Data Modeling dengan bimbingan data expert senior. Belajar dari nol sampai siap kerja dengan 8 portofolio, 1-on-1 career mentoring dan job connector.
Alumni
sudah diterima di perusahaan:
view more
Deskripsi Kelas
Data
Engineer
Fasilitas
Siap Belajar Data Engineer dengan Fasilitas Terlengkap
Bantuan penyaluran kerja melalui Talent Management Digital Skola.
Project individu meliputi Batch Processing, Big Data Processing dengan Airflow, Spark, Kafka hingga MLOps.
Portofolio end-to-end berisi rangkaian personal project yang disusun secara profesional dengan bimbingan tutor.
Akses unlimited dan hands on tools Data Engineer & Big Data (Snowflake, Airflow, MySQL, Postgresql, Spark, dll) yang banyak digunakan industri saat ini.
Sertifikat partisipasi dan penguasaan keahlian.
Bantuan professional branding, LinkedIn review hingga professional profile make over untuk tiap peserta.
Sesi konsultasi karier, bedah CV, Cover Letter dan simulasi interview secara 1-on-1 dengan HR Expert .
Kelas fokus pada praktik skill-skill sesuai kebutuhan industri.
view more
Kurikulum Data Engineer Berbasis Industri
Basic Programming with Python
- Mengenal dan memahami tools dalam Data Engineer & Big Data serta workflow Data Engineer menggunakan Visual Studio Code dan Github.
- Melakukan programming menggunakan Python dengan variabel dan tipe-tipe datanya serta menggunakan modules.
- Mempelajari dan praktik tipe-tipe loops dan Functions.
- Mempelajari dan praktik mengimplementasikan basic OOP.
Linux/Unix, System Administration & Docker
- Mempelajari perintah-perintah dasar yang ada pada Linux, serta simulasi menjalankan proses kerjanya yang didukung dengan adanya Google Cloud Platform (GCP).
- Mengenal perintah-perintah dasar pada Docker dan mengimplementasikan proses kerja Docker.
Git & Github
- Mengetahui dan memahami fungsi-fungsi Git dan Github
- Praktik branching di Github.
- Membuat report automation menggunakan Python.
Database Basic SQL
- Mengetahui dan memahami perintah-perintah pada SQL.
- Latihan untuk memasukkan data ke dalam database dengan perintah-perintah tertentu.
- Mempelajari PostgreSQL.
- Praktik menggunakan salah satu top tools Data Engineer yang dipakai industri yaitu Snowflake.
Kubernetes
- Mengenal dan memahami tentang Kubernetes sebagai sebuah platform open-source yang biasanya digunakan untuk mengelola platform container.
- Memahami terkait architecture, setup, images dan job pada Kubernetes.
Hadoop, Mapreduce Fundamentals & Operations
- Mengenal dan memahami tentang dasar-dasar Hadoop.
- Mempelajari tentang MapReduce, dan data flow pada Java yang didukung dengan adanya Google Cloud Platform (GCP).
- Mempelajari dan praktik Big Data Processing menggunakan top tools Data Engineer yang dipakai industri yaitu Hadoop, Airflow dan Spark.
Tutor Kelas Data Engineer
Digital Skola memastikan setiap tutor telah memiliki pengalaman setidaknya 2 tahun di bidangnya
Portofolio
Contoh portofolio dari Final Project yang akan memperkuat profilmu di bidang Data Engineer
Success Story
Apa kata Techies tentang Digital Skola
Fakri Farid
Alumni Data Engineer 2
Konsultan IT di Datalabs.id
Kunci saya bisa keterima di perusahaan ini adalah portofolio yang saya bikin saat belajar di Digital Skola.
Iqbal Ramadhan
Alumni Data Engineer 8
Data Engineer
at PT. Sharing Vision Indonesia
Portofolio dari Digital Skola sangat membantu saya mendapat pekerjaan Data Engineer
Jadwal Kelas
Kelas dimulai: Kamis, 29 Februari 2024
36 Sesi Pertemuan
Mixed Day Class
Selasa: 19.15 - 21.15 WIB
Kamis: 19.15 - 21.15 WIB
Sabtu: 10.00 - 12.00 WIB
Mulai Perjalanan Belajar Data Engineer
Lebih cepat daftar lebih murah, dapatkan diskon hingga Rp 1,9 Juta untuk 3 orang tersisa!
Bootcamp Data Engineer
Rp. 9.990.000
Kelas akan dimulai
29 Feb 2024
Harga Kelas
Rp. 9.990.000
Add on
Rp. 0
Total
Rekomendasi Kelas Lainnya
Frequently Asked Question
Apakah bisa untuk pemula/non IT?
Kamu gak perlu khawatir karena kelas ini dirancang untuk pemula. Kurikulumnya sudah didesain untuk orang-orang yang belum ada background linier, jadi siapa aja bisa ikut kelasnya ya.
Apakah ada BNSP?
Tidak ada, sertifikasi BNSP saat ini hanya tersedia untuk kelas Data Science.
Berapa lama durasi belajarnya?
Durasi belajar kurang lebih 3 bulan.
Apakah pasti diberikan pekerjaan?
Digital Skola akan membantu mencari pekerjaan setelah lulus dari kelas melalui Job Connector, yakni bantuan penyebaran CV dan informasi berkala terkait lowongan pekerjaan melalui Talent Management Digital Skola. Namun, fasilitas ini tidak berupa jaminan kerja (job guarantee).
Spesifikasi laptop yang dibutuhkan gimana?
Spesifikasi laptop yang diperlukan masih tergolong standar yaitu: Windows 8 ke atas, 32/64 bit / MacOS / Linux 64 bit, drive space 15 GB, RAM minimum 4GB.
Apa bedanya Data Scientist dan Data Engineer?
Singkatnya, data engineer fokus pada membangun infrastruktur dan arsitektur data sedangkan data scientist fokus pada matematika tingkat lanjut dan analisis statistik terhadap data yang sudah dihasilkan. Dua profesi ini juga memiliki kompetensi yang berbeda di bidang penguasaan keahlian mulai dari programming language, tools hingga software yang digunakan.
Apakah ada internship?
Tidak ada, saat ini fasilitas internship hanya tersedia untuk kelas Data Science.
chat-wa-mobile
