Dalam artikel sebelumnya, kita telah membahas mengenai berbagai sumber belajar Data Engineering dari podcast, website, hingga Youtube. Untuk kamu yang suka membaca, belajar dari artikel-artikel saja mungkin terasa kurang karena pembahasan yang cenderung singkat. Untuk itu, sebagian dari kamu mungkin sedang mencari data engineering book atau buku-buku yang secara khusus membahas mengenai data engineering.
Belajar data engineering menggunakan buku memang bisa jadi alternatif bagi kamu yang tertarik berkarier jadi data engineer atau ingin memperdalam ilmu terkait data engineering. Tidak perlu khawatir karena di luar sana, sangat banyak buku mengenai data engineering yang bisa kamu baca. Simak artikel ini sampai akhir untuk tahu rekomendasi data engineering book versi bahasa Inggris dan bahasa Indonesia!
BACA ARTIKEL: Contoh Sukses Penerapan Big Data di Halodoc
Rekomendasi Data Engineering Book & e-Book: Bahasa Inggris
Untuk kamu yang tidak keberatan membaca buku dalam bahasa Inggris, berikut beberapa buku yang membahas mengenai data engineering yang bisa kamu baca untuk membuka wawasan dan memperdalam pengetahuan mengenai topik ini. Simak rekomendasinya di bawah ini:
The Data Engineering Cookbook – Andreas Kretz
Buku ini sangat cocok untuk pemula yang benar-benar baru memulai belajar Data Engineering. Dari buku ini kamu bisa belajar hal-hal dasar mengenai data engineering seperti:
- Pengertian data engineering
- Perbedaan data engineering dan data science
- Berbagai perusahaan yang membutuhkan data engineer
- Cara mulai belajar data engineering
Kamu juga bisa mendapatkan rekomendasi tautan-tautan terkait data engineering yang akan semakin membantumu memahami topik ini. Buku ini layaknya paket komplit mengenai hal-hal dasar yang perlu diketahui oleh seseorang yang berminat menjadi seorang data engineer. Kabar baiknya, buku ini dapat diakses dan diunduh secara online. Kamu bisa mengunduh e-book ini di tautan ini.
Rebuilding Reliable Data Pipelines Through Modern Tools – Ted Malaska
Sama seperti buku sebelumnya, buku ini juga tersedia secara gratis dan dapat kamu unduh file digitalnya secara cuma-cuma. Melalui buku ini, kamu dapat belajar banyak hal mulai dari hal-hal mendasar terkait data engineering seperti ETL (Extract, Transform, Load), Machine Learning, database hingga Kafka, Spark, Hadoop, SQL dan NoSQL.
Walau membahas hal-hal yang teknis, namun buku ini menggunakan bahasa yang sederhana, sehingga dapat membuatmu memahami kerja seorang data engineer serta hal-hal yang harus kamu kuasai untuk menjalani profesi tersebut. Kamu dapat mengunduh file digital buku ini di sini.
The Data Warehouse Toolkit: The Definitive Guide to Dimensional Modeling – Ralph Kimball
Buku berjudul The Data Warehouse Toolkit: The Definitive Guide to Dimensional Modeling ini ditulis oleh Ralph Kimball dan Margy Ross, yang dikenal luas sebagai seorang edukator, konsultan, dan pemikir unggul di bidang data warehousing dan business intelligence. Buku ini memuat berbagai hal yang sangat berperan dalam profesi data engineer mulai dari rekomendasi desain fundamental dan berbagai skenario progres yang kompleks.
Tidak hanya itu, buku ini juga menampilan teknik model yang unik untuk berbagai segmen bisnis seperti:
- Manajemen inventaris
- Pengadaan
- Pembuatan faktur
- Akuntansi
- Manajemen hubungan pelanggan
- Analitik data besar
Selain itu, dalam buku ini juga dibahas studi kasus secara nyata dari berbagai industri yang bergerak di berbagai bidang mulai dari telekomunikasi, pendidikan hingga e-commerce.
Big Data, Black Book: Covers Hadoop 2, MapReduce, Hive, YARN, Pig, R, and Data Visualization – DT Editorial Services
Big data saat ini menjadi hal paling populer di industri saat ini. Banyak organisasi telah menyadari pentingnya big data dalam mengoptimalkan strategi dan meningkatkan performa perusahaan secara keseluruhan. Menjalani profesi sebagai data engineer, kamu akan sangat berkaitan dengan big data. Untuk memahami topik terkait big data, kamu dapat mengandalkan buku ini.
Sesuai judulnya, buku ini fokus membahas mengenai big data. Melalui buku ini, kamu dapat belajar teknik menganalisis dan memanipulasi data dari tingkat dasar hingga ahli. Buku ini menyediakan pembahasan secara holistik mengenai tools yang penting dikuasai untuk menjadi seorang data engineer yang andal.
Spark: The Definitive Guide: Big Data Processing Made Simple – Bill Chambers
Buku ini juga merupakan buku yang tepat dibaca oleh pemula. Penulisnya, yakni Bill Chambers dan Matei Zaharia mencoba menjelaskan proses big data secara sederhana. Teori-teori dan konsep praktis terkait big data diuraikan secara sederhana sehingga mudah dipahami. Kamu dapat menemukan pembahasan lengkap terkait data engineer dalam buku ini mulai dari Spark, DataFrames, SQL, Datasets, Debug, Structured Streaming dan lain-lain.
Rekomendasi Data Engineering Book & e-Book: Bahasa Indonesia
Untuk kamu yang lebih tertarik belajar data engineering menggunakan buku berbahasa Indonesia, berikut rekomendasinya:
Otodidak Belajar Pemrograman untuk Pemula – Jubilee Enterprise
Buku ini ditulis oleh Jubilee Enterprise yang diperuntukan untuk kamu yang tertarik belajar bahasa pemrograman. Tentu saja untuk bisa jadi data engineer kamu harus menguasai dulu pemrograman, maka dari itu kamu bisa menggunakan buku ini untuk mempelajari bahasa pemrograman populer yang banyak digunakan oleh data engineer seperti:
- Java
- PHP
- VBA
- Visual basic
BACA JUGA: 5 Top Data Engineer Tools di Industri
Buku Sakti Pemrograman Python: Untuk Mengelola, Menganalisis, dan Memaparkan Data Secara Akurat – Adam Saputra S.Si
Dalam melakukan tugasnya, pemrograman Python jadi skill yang harus dikuasai data engineer. Maka dari itu, kamu bisa mempelajari bahasa pemrograman Python di buku ini.Buku ini menyajikan secara komprehensif dan sistematis dalam mempelajari bahasa pemrograman Python dari nol. Kamu akan belajar banyak materi terkait Python seperti:
- Sintaksis dasar Python
- Tipe data dalam Python
- Operator dalam Python
- List-tuple-setdictionary
- Loops
- Pandas
Cepat Mahir Linux – Romi Satria Wahono
Skill lain yang wajib dikuasai oleh data engineer adalah Linux. Kabar baiknya, kamu bisa belajar Linux dari e-Book gratis yang ditulis oleh Romi Satria Wahono. Di e-Book ini kamu akan belajar mengenai:
- Perkenalan Linux
- Fungsi Linux
- Distribusi Linux
- Instalasi Linux
- Cara bekerja dengan Linux
Kamu dapat mengunduh file digital buku ini di sini.
Sistem Basis Data dan SQL – Didik Setiyadi, S.Kom., M.Kom.
Selanjutnya jika kamu ingin memperdalam pengetahuan terkait basis data dan SQL, kamu bisa belajar melalui buku yang ini berisi pembahasan terkait:
- Konsep sistem manajemen basis data
- Operasi dasar basis data
- Bahasa basis data
- Normalisasi data
- Anomali dan integritas data pada model relasional
- Kalkulus relasional
- SQL
- Security data
- Penerapan bentuk normalisasi
- Aljabar relasional
Pengenalan Pembelajaran Mesin dan Deep Learning – Jan Wira Gotama Putra
Profesi data engineer tidak akan lepas dari teknologi machine learning. Maka dari itu, jika kamu tertarik untuk belajar dasar-dasar terkait machine learning dan deep learning kamu bisa memanfaatkan e-Book buatan Jan Wira Gotama ini. Di e-Book ini kamu akan mempelajari:
- Pengenalan machine learning
- Supervised learning
- Unsupervised learning
- Semi-supervised learning
- Fundamental matematis
- Data analytics
- Algoritma machine learning
- Artificial neural network
Kamu dapat mengunduh file digital buku ini di sini.
Belajar Data Engineer dari Nol Bareng Mentor Expert
Itu dia sepuluh rekomendasi e-book dan buku mengenai data engineering. Kamu dapat memperoleh buku ini di toko buku langgananmu atau melakukan pemesanan langsung melalui Amazon. Jangan lupa untuk terus mengambangkan diri dan belajar mengenai topik data engineering jika kamu tertarik untuk menjadi data engineer di masa depan.
Selain membaca buku, kamu juga bisa belajar data engineering langsung bersama para mentor expert di kelas Bootcamp Data Engineer Digital Skola. Di kelas ini kamu akan belajar dengan fokus pada praktik menggunakan top tools Data Engineer seperti:
- Snowflake
- Airflow
- Spark
Kurikulum kelas Data Engineer di Digital Skola dirancang untuk bisa diikuti oleh siapapun, bahkan jika kamu bukan dari latar belakang IT maupun data. Penasaran info lengkapnya? Klik button di bawah!
