Python adalah bahasa pemrograman serbaguna yang bisa dijalankan di hampir semua system architecture dan bisa digunakan untuk berbagai macam aplikasi di banyak bidang, mulai dari webdevelopment, artificial intelligence, hingga machinelearning. Karena keserbagunaannya, Python menjadi salah satu bahasa pemrograman yang wajib dipelajari oleh para pemula hingga expert di bidang data engineer. Oleh karena itu, jika ingin berkarier di bidang data engineer alangkah baiknya kamu mengikuti Python data engineer course.
Karena Python termasuk bahasa pemrograman tingkat tinggi, tak hanya digunakan oleh data engineer, Python juga menjadi bahasa pemrograman andalan bagi berbagai profesi seperti back-end developer, front-end developer, data scientist, dan masih banyak lagi. Saking canggihnya, Python bisa digunakan untuk membuat program apa saja dan menyelesaikan berbagai permasalahan. Menariknya, Python termasuk salah satu bahasa pemrograman yang mudah untuk dipelajari. Bahkan, siapa saja bisa menggunakan dan mendistribusikan Python secara gratis, asalkan memiliki kemauan untuk belajar.
Di bidang data engineer, Python digunakan untuk banyak hal. Salah satu contohnya saat data engineer menghadapi data dengan skala besar, mereka membutuhkan Python untuk membantu mengelola menggunakan sintaks dan library yang dimiliki Python. Tak heran, bahasa pemrograman Python menjadi salah satu syarat utama untuk bisa berkarier sebagai praktisi data engineer.
Lantas, apa saja kegunaan Python untuk data engineer? Dan di mana Python data engineer course yang bisa langsung praktik? Simak ulasan lengkapnya berikut ini!
Baca juga: Jurusan Kuliah untuk Jadi Data Engineer
Python: Kelebihan dan Kegunaan
Ada beberapa kelebihan dan kegunaan umum yang harus kamu tahu mengenai Python, diantaranya:
Kelebihan
Berdasarkan TIOBE Programming Community Index, Python adalah salah satu dari lima bahasa pemrograman yang paling populer dipelajari sepanjang tahun 2022. Tak hanya itu, Python juga menjadi bahasa pemrograman yang paling banyak digunakan oleh berbagai profesi untuk membuat aplikasi multi–platform. Bukan tanpa alasan, Python populer karena memiliki banyak kelebihan, diantaranya:
- Tersedia gratis dan bersifat open-source
- Termasuk dalam salah satu bahasa pemrograman paling mudah dipelajari
- Peluang kerja luas dengan gaji fantastis
- Bahasa pemrograman yang serbaguna
- Fleksibel digunakan di berbagai sistem operasi (Linux, Windows, Mac OS, dll )
- Library yang luas dan banyak
- Mendukung Internet Of Things (IoT)
Kegunaan
Tak terbatas pada bidang data engineer, Python juga bisa digunakan dalam berbagai bidang pekerjaan dan industri, diantaranya:
- Software development: Bug tracking dan testing software
- Web development: Menjaga keamanan website, mengirim dan memproses data, hingga URL routing
- Data analysis: Visualisasi data, analisis data, dan kalkulasi statistik
- Machine learning: Membuat modul dan algoritma pembelajaran
- Matematika: Menyelesaikan berbagai permasalahan matematika seperti kalkulus, trigonometri, dan aljabar
- Automasi dan scripting system: Mencetak error, mengonversi file, dan data scraping pada website
Baca juga: Rekomendasi Python Library for Data Engineer
Implementasi Python di Bidang Data Engineer
Di bidang data engineer, Python menjadi salah satu bahasa pemrograman yang paling banyak digunakan, ada beberapa contoh implementasi Python dalam data engineer, diantaranya:
Data Warehouse
Salah satu tanggung jawab utama data engineer adalah data warehousing yaitu mengumpulkan data dari berbagai sumber yang berbeda. Nantinya, walaupun berasal dari sumber yang berbeda, data tersebut bisa disatukan jadi insight yang bisa dimanfaatkan dengan baik oleh bisnis. Data engineer menggunakan Python untuk membuat data warehouse untuk mengarsipkan dan menganalisa history suatu data yang dimiliki oleh bisnis.
Monitoring Data
Selanjutnya, data engineer juga memiliki tanggung jawab untuk memantau data agar bisa terus bekerja selama 24 jam sehari. Tentunya, data engineer tidak bekerja selama 24 jam untuk memantau data-data tersebut, mereka menggunakan Python untuk membantu memantau data tersebut secara otomatis atau biasa disebut monitoring data.
Python Data Engineer Course: Deployment Model
Data engineer juga memiliki tanggung jawab untuk melakukan deployment model yaitu penerapan model-model machine learning ke dalam produksi untuk menyebarkan model-model tersebut ke bisnis yang lain. Dalam pengerjaannya, data engineer membutuhkan bahasa pemrograman Python untuk membantu mengunggah dan menyebarkan berbagai model yang sudah dikerjakan sebelumnya oleh para data scientist.
Python Data Engineer Course: Proses Data
Menggunakan salah satu library yang dimiliki oleh Python yaitu Pandas, data engineer bisa memproses data mulai dari pembersihan data, manipulasi data, hingga akhirnya melakukan analisis data. Salah satu kelebihan library Python ini adalah memiliki fitur penanganan data yang hilang, pengindeksan yang rumit, sampai bisa menyelaraskan data.
Rekomendasi Python Data Engineer Course Langsung Praktik
Salah satu ciri khas Python adalah mudah dipelajari oleh pemula, bahkan bisa dipelajari oleh siapapun yang tidak punya latar belakang IT. Memang, kamu bisa mempelajarinya secara otodidak melalui sumber-sumber gratis di internet, tapi akan lebih maksimal jika kamu mengikuti Python data engineer course yang memberikan fasilitas langsung praktik. Salah satunya adalah Bootcamp Data Engineer Digital Skola.
Di kelas ini, kamu akan dibimbing langsung oleh tutor expert untuk mempelajari soft-skills dan hard-skills yang sesuai kebutuhan industri, contohnya Python. Nantinya, kamu akan dibimbing langsung untuk menyusun portofolio melalui berbagai project yang relevan dengan industri. Selain itu, kamu juga akan dapat fasilitas lengkap lain seperti:
- Job connector
- 7 personal projects
- 1 final project
- 1-on-1 career counseling with HR Expert
- Data enthusiast community
- Weekly performance report
Untuk info lengkap tentang programnya, kamu bisa langsung klik tombol di bawah ini, ya!