Bocoran Gaji Data Scientist 2026 di Indonesia, Lengkap!

Saat memilih profesi, banyak orang mempertimbangkan prospek karier, kebutuhan industri, serta kisaran penghasilan yang ditawarkan. Salah satu profesi yang saat ini banyak diminati karena memenuhi kriteria tersebut adalah data scientist. Bahkan, gaji data scientist di Indonesia dikenal cukup tinggi dibandingkan banyak profesi lain, terutama karena hampir semua industri kini membutuhkan tenaga profesional yang mampu mengolah dan menganalisis data. Meningkatnya penggunaan data dalam berbagai sektor membuat kebutuhan akan data scientist juga terus bertambah setiap tahunnya. 

Dilihat di berbagai job platform, lowongan untuk data scientist sangat banyak mulai dari level junior hingga senior dan dari perusahaan startup, BUMN, sampai instansi pemerintahan. Jika kamu tertarik berkarier sebagai data scientist dan ingin mengetahui kisaran gaji data scientist di Indonesia, simak artikel ini sampai akhir!

BACA JUGA: Skill Wajib Untuk Lolos Data Science Internship Indonesia

Bagaimana Prospek Karier Data Scientist di Indonesia?

Data scientist adalah profesi yang bertanggung jawab untuk mengumpulkan, menganalisis, dan melakukan interpretasi data dalam jumlah besar untuk membantu kebutuhan perusahaan seperti pengambilan keputusan. Selain itu, data scientist juga umumnya berperan sebagai decision maker, researcher, hingga problem solver untuk perusahaan dengan memanfaatkan berbagai data yang sudah dianalisis sebelumnya.

Kabar baiknya, kebutuhan data scientist saat ini terus meningkat di berbagai sektor industri. Perusahaan membutuhkan tenaga profesional yang mampu mengelola dan memanfaatkan data untuk mendukung strategi bisnis mereka. Berikut beberapa riset pendukung terkait fakta ini:

• Profesi data scientist diperkirakan akan mengalami pertumbuhan sebesar 36% di tahun 2021-2031 (Source: US Bureau of Labor Statistics)
• Demand data scientist dari berbagai industri setiap tahunnya terus meningkat (Source: Vedere Institute)
• Indonesia masih kurang 9 juta talenta digital pada 2030 termasuk SDM di bidang data science (Source: KOMINFO)

Dengan tingginya kebutuhan industri dan masih terbatasnya jumlah talenta yang tersedia, prospek karier data scientist di Indonesia masih sangat menjanjikan dalam beberapa tahun ke depan. Tidak hanya menawarkan peluang kerja yang luas, profesi ini juga memberikan kesempatan berkembang hingga ke berbagai posisi strategis di perusahaan, yang turut memengaruhi kisaran gaji yang ditawarkan di bidang ini. Selain itu, jenjang karier data scientist juga tergolong fleksibel karena profesional di bidang ini dapat berkembang ke berbagai posisi strategis seperti senior data scientist, data manager, analytics lead, hingga chief data officer. 

BACA JUGA: 25 Istilah Data Science yang Sering Ditanyakan Pemula

Kenapa Gaji Data Scientist di Indonesia Tinggi?

Sebelum mengetahui bocoran gaji data scientist di Indonesia, kamu juga harus tahu dulu beberapa alasan di balik besarnya gaji data scientist. Ada beberapa alasan, diantaranya: 

1. Demand Data Scientist Tinggi

Faktor paling utama yang membuat gaji data scientist di Indonesia tergolong tinggi dibandingkan profesi lainnya adalah karena demand data scientist itu sangat tinggi. Tak bisa dipungkiri, kini perusahaan di seluruh dunia mulai dari perusahaan kecil hingga besar menyadari bahwa data menjadi faktor krusial untuk meraih profit. 

Oleh karena itu, sosok data scientist juga kini jadi rebutan di berbagai sektor perusahaan. Apalagi, di era transformasi digital seperti saat ini, data scientist sangat dibutuhkan karena perusahaan di berbagai industri juga membutuhkan pengolahan data.  

2. Supply Data Scientist Rendah

Sayangnya, meskipun data scientist kini demand-nya sangat tinggi, jumlah supply alias kandidat yang mumpuni itu masih belum banyak. Hal ini terjadi karena di lapangan kerja masih sedikit talenta digital yang benar-benar memiliki skill data science sesuai kebutuhan industri. 

Oleh karena itu, data scientist sampai saat ini walaupun gajinya menggiurkan tapi hanya segelintir orang yang bisa meraihnya. Padahal, jika kamu ingin menjadi data scientist, kuncinya adalah menguasai skill dan memiliki portofolio pendukung.

3. Output Pekerjaan yang Berguna Untuk Perusahaan

Output dari hasil kerja data scientist sangat memberikan banyak keuntungan untuk perusahaan. Karena tanpa adanya data scientist, ribuan data yang dimiliki perusahaan bisa menjadi sia-sia, sedangkan dengan adanya data scientist ribuan yang dimiliki perusahaan bisa menjadi aset yang berharga, seperti:

• Pengumpulan data output-nya arus data perusahaan akan stabil 
• Penyortiran data output-nya perusahaan bisa memilah data penting dan data tidak penting
• Analisis data output-nya perusahaan bisa menemukan tren dan pola sesuai kebutuhan
• Presentasi hasil data output-nya perusahaan bisa mengambil keputusan bisnis yang terbaik

4. Jumlah Data Terus Bertambah

Fakta menariknya, setiap hari data yang dimiliki perusahaan akan terus bertambah sehingga volume data yang dimiliki juga akan semakin besar. Data-data ini untuk perusahaan memiliki nilai yang setara dengan uang, karena data bisa diubah menjadi informasi berharga dan menjadi acuan untuk menghasilkan profit bisnis. Oleh karena itu, bagi perusahaan memiliki data scientist jadi investasi jangka panjang yang sangat sepadan dengan hasil yang didapatkan. 

5. Perlu Pemahaman Big Data

Big data adalah data yang memiliki variasi dan volume yang sangat besar dengan kecepatan pertambahan yang besar pula. Untuk bisa mengolah big data ini perusahaan membutuhkan sosok data scientist yang memahami cara mengolah big data tersebut dengan akurat dan bisa mendapatkan insight dari big data. Untuk bisa menguasai skill ini tentunya membutuhkan dedikasi yang besar dari segi waktu dan tenaga sehingga tidak heran data scientist dinilai memiliki skill value yang tinggi di mata perusahaan. 

BACA JUGA: Rekomendasi Job Portal untuk Cari Lowongan Data Science

Berapa Gaji Data Scientist di Indonesia 2026?

Gaji data scientist di Indonesia berbeda tergantung kategorinya, berikut penjelasannya:

1. Gaji Data Scientist di Indonesia Berdasarkan Levelnya

Mengutip Glassdoor (Januari 2026), jika dikategorikan berdasarkan level-nya berikut gaji data scientist di Indonesia:

• Junior Level = 7-11jt/bulan
• Mid Level = 8-15jt/bulan
• Senior Level = 13-28jt/bulan

2. Gaji Data Scientist di Indonesia Berdasarkan Perusahaanya

Mengutip Glassdoor (Januari 2026), berikut bocoran kisaran gaji data scientist di perusahaan-perusahaan Indonesia: 

• Tokopedia = 10-16jt/bulan
• Bukalapak = 10-16jt/bulan
• Telkom Indonesia = 8-14jt/bulan
• Astra Internasional = 9-13jt/bulan
• Gojek = 8-17jt/bulan
• Sharing Vision = 9-13jt/bulan
• Shopee = 6-17jt/bulan
• Grab = 10-15jt/bulan
• BFI Finance = 6-10jt/bulan

3. Gaji Data Scientist di Indonesia Berdasarkan Industrinya

Mengutip Glassdoor (Januari 2026), berikut bocoran kisaran gaji data scientist di Indonesia berdasarkan industrinya: 

• Industri agrikultur = 7-8jt/bulan
• Industri pendidikan = 5-6jt/bulan
• Industri financial service = 8-14jt/bulan
• Industri information technology = 8-13jt/bulan
• Industri manufacturing = 7-8jt/bulan
• Industri telekomunikasi = 6-8jt/bulan

BACA JUGA: Overfitting vs Underfitting: Penyebab dan Perbedaannya

Faktor Apa Saja yang Mempengaruhi Gaji Data Scientist di Indonesia?

Berikut beberapa faktor utama yang biasanya menentukan besaran gaji data scientist di Indonesia:

1. Pengalaman Kerja dan Level Jabatan

Pengalaman kerja menjadi faktor paling besar dalam menentukan gaji data scientist. Semakin lama pengalaman seseorang di bidang data, biasanya semakin tinggi pula kompensasi yang ditawarkan. Secara umum, jenjang karier data scientist meliputi:

• Junior Data Scientist
• Data Scientist
• Senior Data Scientist
• Lead/Principal Data Scientist
• Head of Data atau Chief Data Officer

2. Industri Tempat Bekerja

Tidak semua industri menawarkan kisaran gaji yang sama untuk posisi data scientist. Industri yang sangat bergantung pada data umumnya memberikan kompensasi lebih tinggi. Beberapa industri dengan kebutuhan data scientist tinggi antara lain:

• Teknologi dan startup digital
• E-commerce
• Fintech dan perbankan
• Telekomunikasi
• Konsultan bisnis dan teknologi
• Perusahaan berbasis produk digital

3. Lokasi Perusahaan atau Tempat Kerja

Lokasi perusahaan juga berpengaruh terhadap standar gaji. Perusahaan yang berada di kota besar dengan biaya hidup tinggi, seperti Jakarta atau pusat industri teknologi lainnya, biasanya menawarkan gaji lebih tinggi dibandingkan kota dengan biaya hidup lebih rendah. Namun, tren kerja remote saat ini mulai membuat perbedaan tersebut semakin fleksibel, terutama jika bekerja untuk perusahaan global berbasis remote.

4. Kemampuan Teknis dan Tools yang Dikuasai

Data scientist dengan kemampuan teknis yang lebih lengkap biasanya memiliki nilai tawar lebih tinggi saat negosiasi gaji. Beberapa skill yang banyak dicari perusahaan:

• Python atau R untuk analisis data
• SQL dan database management
• Machine learning & predictive modeling
• Data visualization tools (Tableau, Power BI, Looker, dll.)
• Big data tools seperti Spark atau Hadoop
• Kemampuan deployment model ke production

5. Skala dan Kematangan Perusahaan dalam Menggunakan Data

Perusahaan yang sudah matang dalam pemanfaatan data biasanya memiliki tim data yang lebih besar dan memberikan kompensasi lebih kompetitif. Sebaliknya, perusahaan yang baru mulai membangun tim data mungkin masih memiliki anggaran terbatas, meskipun tetap memberikan peluang berkembang yang baik.

6. Lingkup Tanggung Jawab dan Dampak Pekerjaan

Gaji juga dipengaruhi oleh seberapa besar dampak pekerjaan data scientist terhadap bisnis perusahaan. Jika data scientist ikut menentukan strategi bisnis, revenue, atau pengambilan keputusan penting perusahaan, maka nilai perannya menjadi lebih tinggi. Semakin besar dampak yang dihasilkan dari pekerjaannya, semakin besar pula kompensasi yang biasanya ditawarkan.

BACA JUGA: Review Digital Skola: Dari Upgrade Skill ke Karier di Top FMCG: Perjalanan Azhura

Kesimpulan

Secara keseluruhan, profesi data scientist di Indonesia masih memiliki prospek karier yang sangat menjanjikan seiring meningkatnya kebutuhan perusahaan terhadap pemanfaatan data untuk mendukung strategi bisnis. Tingginya demand, terbatasnya jumlah talenta yang tersedia, serta besarnya dampak pekerjaan data scientist terhadap perusahaan membuat profesi ini menawarkan peluang karier yang luas sekaligus kompensasi yang kompetitif di berbagai industri.

Namun, besarnya gaji yang ditawarkan tentu sejalan dengan kompetensi dan pengalaman yang dimiliki. Oleh karena itu, bagi kamu yang tertarik berkarier di bidang ini, penting untuk terus mengembangkan skill teknis, membangun portofolio proyek data, serta memahami kebutuhan industri agar memiliki daya saing tinggi dan peluang memperoleh gaji data scientist di Indonesia yang semakin optimal seiring perkembangan karier.

BACA JUGA: 6 Cara Bikin CV yang ATS Friendly & Contohnya

Yuk, Mulai Belajar Data Science dari Nol!

Bagaimana setelah mengetahui gaji data scientist di Indonesia kamu jadi semakin semangat tidak nih untuk berkarier jadi data scientist? Jika tertarik, kamu bisa mulai dengan mempelajari skill data science dari nol bareng mentor expert di kelas Bootcamp Data Science Digital Skola. Di kelas ini, kamu akan belajar skill Data Science terupdate sesuai kebutuhan industri seperti: 

• Data Science Methodology
• SQL
• Programming with Python
• Analytics with Numpy
• Statistics
• Data Visualization
• Dataframe
• Git & Version Control System
• Machine Learning

FAQ 

1. Apakah fresh graduate bisa langsung menjadi data scientist?

Bisa, selama memiliki skill serta portofolio proyek data untuk membuktikan kemampuan.

2. Industri apa yang memberi gaji data scientist paling tinggi di Indonesia?

Umumnya industri teknologi, fintech, e-commerce, dan perusahaan berbasis produk digital menawarkan kisaran gaji paling kompetitif.

3.  Bagaimana cara menjadi data scientist dengan gaji tinggi?

Fokus membangun skill, memperbanyak pengalaman proyek nyata, memahami kebutuhan bisnis, serta terus meningkatkan skill sesuai kebutuhan industri.