Salah satu tanggung jawab data engineer di perusahaan adalah membangun sistem atau infrastruktur yang berkaitan dengan big data. Dan bagi kamu yang bergelut dalam dunia data seperti data engineer, pasti tidak akan asing dengan istilah ETL Data Engineer. Tapi apa itu ETL? Bagaimana cara kerjanya? Dan mengapa kita harus menggunakannya? Apa manfaatnya untuk keberlangsungan bisnis? Yuk, cari tahu di sini.

etl data engineer — ETL data engineer (Photo by Christina @ wocintechchat.com on Unsplash)

ETL Data Engineer: Definisi

ETL adalah proses Extract, Transform, Load yang merupakan bagian dari cara kerja data engineer untuk memastikan bahwa data yang dimiliki dapat digunakan untuk proses selanjutnya. ETL juga memungkinkan terjadinya migrasi data berdasarkan sumber, tujuan, serta analysis tools. Perannya sungguh penting dalam aspek business intelligence serta strategi data management yang lebih luas.

ETL Data Engineer: Manfaat untuk Bisnis

Kita sudah mengetahui definisi dari ETL, lantas apa manfaat dari ETL untuk keberlangsungan sebuah bisnis?

Efisiensi Waktu

ETL memungkinkan untuk mengumpulkan, mengubah, dan mengkonsolidasikan data secara otomatis. Hasilnya, tentu dapat menghemat banyak waktu dan tenaga. Daripada harus melakukan impor data secara manual.

Menangani Data Kompleks dengan Mudah

ETL dapat memudahkan proses pengelolaan data bagi sebuah bisnis yang memiliki jumlah data besar yang kompleks dan beragam. Misalnya bisnis perusahaan A harus mengolah data dari 3 cabangnya yang berada di negara berbeda dengan nama produk, ID pelanggan, alamat, dan lain-lain yang pasti

sangat berbeda pula. Jika kita harus mengelola berbagai atribut tersebut tanpa ETL maka kita perlu memformat data sepanjang hari. Dengan ETL tool maka dapat membantu menyederhanakan tugas tersebut dan melakukan pembersihan data yang banyak tersebut.

Baca juga: Cara Menjadi Data Engineer Tanpa Pengalaman IT

Mengurangi Probabilitas Kesalahan

Meskipun kita berhati-hati dengan data kita, tetap saja rentan terjadinya kesalahan jika melakukannya secara manual. Sedikit kesalahan pada tahap awal pemrosesan data maka akan mengakibatkan kesalahan lain. Misalnya, jika kita salah memasukan data penjualan, maka seluruh perhitungan dan hasil laporan yang disajikan bisa jadi salah.

ETL Tools dapat membantu mengotomasikan beberapa bagian dari proses data, mengurangi intervensi manual dan menurunkan kemungkinan kesalahan

Meningkatkan Business Intelligence dan ROI (Return On Investment)

ETL Tools membantu membuat tata kelola data dengan benar. Hasilnya kita dapat menggunakan data berkualitas tinggi ini untuk membuat keputusan yang baik dan meningkatkan ROI. apa itu ETL

ETL Data Engineer: Bagaimana Cara Kerja ETL?

etl data engineer — Cara kerja ETL data engineer (Photo by Christina @ wocintechchat.com on Unsplash)

Proses ETL terdiri dari 3 langkah dari mulai membuat data terintegrasi dari sumber data ke tujuan lokasi penyimpanan data. Sesuai dengan namanya, cara kerja ETL adalah data extraction, data transformation, dan data loading.

Data Extraction

Pada proses ini dilakukan ekstraksi data dari sumber tertentu ke sebuah sistem atau aplikasi yang memudahkan proses manajemen data. Bermacam jenis data dapat diekstraksi seperti public data source, email, CRM system, dan sumber data lainnya.

Data Transformation

Selanjutnya pada proses ini data diubah sehingga sesuai kebutuhan perusahaan. Proses ini bertujuan juga untuk menjaga kualitas dan memudahkan aksesibilitas data. Proses ini memastikan bahwa data siap digunakan.

Transformasi ETL merupakan langkah pembersihan dan mempersiapkan agregasi untuk analisis. Langkah ini sangat penting dalam ETL karena membantu memastikan data yang akan diolah sepenuhnya telah siap dan kompatibel.

Data Loading

Proses ini bertujuan untuk memuat data yang baru saja diubah ke tujuan penyimpanan (warehouse) yang baru. Terdapat dua jenis load data, yaitu full loading dan incremental loading.

Biasanya, tahap ini termasuk proses pemuatan awal semua data, diikuti dengan pemuatan data berkala dari perubahan data tambahan, dan tidak jarang melakukan full refreshes untuk menghapus bahkan mengganti data di warehouse.

Itu tadi penjelasan mengenai ETL data engineer dan manfaatnya untuk bisnis. Pelajari cara membangun infrastruktur big data untuk data yang lebih terstruktur dan memiliki value bagi perusahaan bersama Digital Skola melalui program Skola Corporate Data Engineer.

Cari tahu selengkapnya di sini ya!

TRAINING BIG DATA

Tambah wawasan dengan artikel pilihan di bidang

teknologi, digital dan self development.