Data

Engineer

Kuasai skill data engineer mulai dari SQL, ETL, Git & GitHub, hingga Data warehouse & Data Modeling dengan bimbingan data expert senior. Belajar dari nol sampai siap kerja dengan 8 portofolio, 1-on-1 career mentoring dan job connector.

Hero Image

Alumni

sudah diterima di perusahaan:

agate
agate
agate
agate
agate
agate

Deskripsi Kelas

Data 

Engineer

Data engineer saat ini menjadi profesi yang semakin krusial dan dibutuhkan oleh perusahaan. Persiapkan dirimu melalui kelas ini untuk menjadi data engineer siap kerja dengan skill sesuai kebutuhan industri seperti ETL, SQL & NoSQL, Git & Github hingga data warehouse dan modeling.

Kamu akan belajar secara lebih efektif dengan bimbingan tutor data expert senior dengan fokus pada praktik menggunakan top tools Data Engineer seperti Snowflake, Airflow, hingga Spark. Kurikulum dirancang untuk bisa diikuti oleh siapapun, bahkan jika kamu bukan dari latar belakang IT maupun data.

Tidak hanya belajar hardskill, kamu juga akan dibantu mengasah softskill, membangun portofolio, membentuk professional branding hingga mendapatkan bantuan penyaluran kerja.

Fasilitas

Siap Belajar Data Engineer dengan Fasilitas Terlengkap

Bantuan penyaluran kerja melalui Talent Management Digital Skola.

Project individu meliputi Batch Processing, Big Data Processing dengan Airflow, Spark, Kafka hingga MLOps.

Portofolio end-to-end berisi rangkaian personal project yang disusun secara profesional dengan bimbingan tutor.

Akses unlimited dan hands on tools Data Engineer & Big Data (Snowflake, Airflow, MySQL, Postgresql, Spark, dll) yang banyak digunakan industri saat ini.

Sertifikat partisipasi dan penguasaan keahlian.

Bantuan professional branding, LinkedIn review hingga professional profile make over untuk tiap peserta.

Sesi konsultasi karier, bedah CV, Cover Letter dan simulasi interview secara 1-on-1 dengan HR Expert .

Kelas fokus pada praktik skill-skill sesuai kebutuhan industri.

view more

Kurikulum Data Engineer Berbasis Industri

Basic Programming with Python

  • Mengenal dan memahami tools dalam Data Engineer & Big Data serta workflow Data Engineer menggunakan Visual Studio Code dan Github.
  • Melakukan programming menggunakan Python dengan variabel dan tipe-tipe datanya serta menggunakan modules.
  • Mempelajari dan praktik tipe-tipe loops dan Functions.
  • Mempelajari dan praktik mengimplementasikan basic OOP.

Linux/Unix, System Administration & Docker

  • Mempelajari perintah-perintah dasar yang ada pada Linux, serta simulasi menjalankan proses kerjanya yang didukung dengan adanya Google Cloud Platform (GCP).
  • Mengenal perintah-perintah dasar pada Docker dan mengimplementasikan proses kerja Docker.

Git & Github

  • Mengetahui dan memahami fungsi-fungsi Git dan Github
  • Praktik branching di Github.
  • Membuat report automation menggunakan Python.

Database Basic SQL

  • Mengetahui dan memahami perintah-perintah pada SQL.
  • Latihan untuk memasukkan data ke dalam database dengan perintah-perintah tertentu.
  • Mempelajari PostgreSQL.
  • Praktik menggunakan salah satu top tools Data Engineer yang dipakai industri yaitu Snowflake.

Kubernetes

  • Mengenal dan memahami tentang Kubernetes sebagai sebuah platform open-source yang biasanya digunakan untuk mengelola platform container.
  • Memahami terkait architecture, setup, images dan job pada Kubernetes.

Hadoop, Mapreduce Fundamentals & Operations

  • Mengenal dan memahami tentang dasar-dasar Hadoop.
  • Mempelajari tentang MapReduce, dan data flow pada Java yang didukung dengan adanya Google Cloud Platform (GCP).
  • Mempelajari dan praktik Big Data Processing menggunakan top tools Data Engineer yang dipakai industri yaitu Hadoop, Airflow dan Spark.

Tutor Kelas Data Engineer

Digital Skola memastikan setiap tutor telah memiliki pengalaman setidaknya 2 tahun di bidangnya

Portofolio

Contoh portofolio dari Final Project yang akan memperkuat profilmu di bidang Data Engineer

Loading content...

Python Algorithm dan ETL (Web Scraping to PostgreSQL)

Bootcamp Data Engineer Batch

Final Project ini disusun oleh Rian Pauzi, Techies Bootcamp Data Engineer Batch 2. Rian menyelesaikan beberapa project di Github-nya salah salah satunya adalah Python Algorithm dan ETL (Web Scraping to PostgreSQL).

Loading content...

Airflow Orchestration, Rest API dan MapReduce

Bootcamp Data Engineer Batch

Final Project ini disusun oleh Mas Muhammad Almer Sesunan, Techies Bootcamp Data Engineer Batch 2. Muhammad menyelesaikan beberapa project di Github-nya salah salah satunya adalah Airflow Orchestration, Rest API dan MapReduce.

Success Story

Apa kata Techies tentang Digital Skola

person

Fakri Farid

Alumni Data Engineer 2

Konsultan IT di Datalabs.id

Kunci saya bisa keterima di perusahaan ini adalah portofolio yang saya bikin saat belajar di Digital Skola.

person

Iqbal Ramadhan

Alumni Data Engineer 8

Data Engineer

at PT. Sharing Vision Indonesia

Portofolio dari Digital Skola sangat membantu saya mendapat pekerjaan Data Engineer

Jadwal Kelas

Kelas dimulai: Kamis, 29 Februari 2024

36 Sesi Pertemuan

Mixed Day Class


Selasa: 19.15 - 21.15 WIB

Kamis: 19.15 - 21.15 WIB

Sabtu: 10.00 - 12.00 WIB

Mulai Perjalanan Belajar Data Engineer

Lebih cepat daftar lebih murah, dapatkan diskon hingga Rp 1,9 Juta untuk 3 orang tersisa!

Bootcamp Data Engineer

Rp. 9.990.000

Rp. 8.000.000

PROMO GASPOL

Kelas akan dimulai

29 Feb 2024

Harga Kelas

Rp. 8.000.000

Add on

Rp. 0


Total

Frequently Asked Question

Apakah bisa untuk pemula/non IT?

Kamu gak perlu khawatir karena kelas ini dirancang untuk pemula. Kurikulumnya sudah didesain untuk orang-orang yang belum ada background linier, jadi siapa aja bisa ikut kelasnya ya.

Apakah ada BNSP?

Tidak ada, sertifikasi BNSP saat ini hanya tersedia untuk kelas Data Science.

Berapa lama durasi belajarnya?

Durasi belajar kurang lebih 3 bulan.

Apakah pasti diberikan pekerjaan?

Digital Skola akan membantu mencari pekerjaan setelah lulus dari kelas melalui Job Connector, yakni bantuan penyebaran CV dan informasi berkala terkait lowongan pekerjaan melalui Talent Management Digital Skola. Namun, fasilitas ini tidak berupa jaminan kerja (job guarantee).

Spesifikasi laptop yang dibutuhkan gimana?

Spesifikasi laptop yang diperlukan masih tergolong standar yaitu: Windows 8 ke atas, 32/64 bit / MacOS / Linux 64 bit, drive space 15 GB, RAM minimum 4GB.

Apa bedanya Data Scientist dan Data Engineer?

Singkatnya, data engineer fokus pada membangun infrastruktur dan arsitektur data sedangkan data scientist fokus pada matematika tingkat lanjut dan analisis statistik terhadap data yang sudah dihasilkan. Dua profesi ini juga memiliki kompetensi yang berbeda di bidang penguasaan keahlian mulai dari programming language, tools hingga software yang digunakan.

Apakah ada internship?

Tidak ada, saat ini fasilitas internship hanya tersedia untuk kelas Data Science.

chat