Data Science & AI Fundamentals
Kelas Data Science untuk pemula sampai siap kerja dengan 7 portofolio profesional, real experience internship, dan persiapan karier terlengkap.
CERTIFIED EDUCATION ALLIANCE FINLAND 2022
Alumni Kami telah bekerja di
Deskripsi Kelas
Kelas ini didesain untuk pemula sehingga bisa diikuti oleh siapa saja tanpa latar belakang IT sekalipun. Kamu akan belajar skill dari basic hingga advanced dengan fasilitas lengkap mulai dari hand book komprehensif, pembuatan portfolio, penyaluran magang secara real experience ke perusahaan mitra Digital Skola, hingga bantuan pencarian kerja.
Kamu juga akan mendapatkan pelatihan softskill, bantuan professional branding, hingga career mentoring secara eksklusif dan unlimited dengan HR Expert untuk mempersiapkan dirimu sebagai data scientist siap kerja.
Setelah lulus dari kelas ini, kamu akan menguasai hardskill, softskill serta memiliki portofolio profesional untuk memulai karier sebagai Junior Data Scientist.
Apa yang Beda di Digital Skola?
6 Weeks of Virtual Internship
Program magang virtual dengan real client selama 6 pekan.
AI Lecturer "Deka" Dampingi 24/7
Akses ke pendamping belajar AI kapan pun, di mana pun kamu mau.
AI-Driven Efficiency Learning
Mengajarkan penggunaan AI untuk efisiensi kerja.
Portofolio Hacks from Tutor
Dapatkan tips dan trik khusus membangun portofolio agar dilirik perusahaan.
Fasilitas
Siap Belajar Data Science & AI Fundamentals dengan Fasilitas Terlengkap
Project individu meliputi Data Analysis with Excel, Data Visualization, Regression, Prediction , Clustering dan Profiling.
Setelah lulus dari kelas, kamu akan menghasilkan 1 final portofolio profesional sesuai standar industri.
Sertifikat partisipasi dan penguasaan keahlian dari Digital Skola untuk seluruh peserta.
Sertifikasi profesi Data Scientist dari BNSP (Badan Nasional Sertifikasi Profesi) dengan pembelian secara terpisah melalui Customer Relation Officer.
Konsultasi dengan tutor secara langsung selama sesi dan di luar sesi belajar secara unlimited.
Mentoring mingguan secara live interaktif dengan tutuor untuk memastikan pengerjaan project berjalan lancar dan sesuai standar.
Bantuan pencarian kerja melalui Career & Placement Digital Skola.
Bantuan professional branding sebagai data scientist untuk meningkatkan kredibilitas.
view more
Kurikulum Data Science & AI Fundamentals Terkini Berbasis Industri
Kurikulum disusun oleh para expert berdasarkan perkembangan industri terkini
Data Pioneer
Kelas ini merupakan bagian awal dari rangkaian pembelajaran Bootcamp Data Science Digital Skola. Dengan mengikuti kelas ini kamu dapat mengenal profesi Data Science lebih dalam lagi, sambil merasakan serunya pengalaman belajar bersama Digital Skola!
What will you learn
Overview learning journey Data Science Bootcamp oleh Digital Skola
Mengetahui pengertian Data Science dan bagaimana pekerjaan seorang Data Scientist
Mengenal data, modelling, evaluasi model dan deployment
Mempelajari proses berpikir seorang Data Scientist
Mengenal tools dalam Data Science
Metode Belajar
Blended LearningLevel
Basic - Intermediate - AdvancedTools utilized
Kurikulum Data Science & AI Fundamentals Berbasis Industri
Terbagi menjadi 3 tahap untuk mendukungmu belajar dari nol sampai siap jadi profesional
Data Science & Methodology
- Mengetahui pengertian Data Science dan bagaimana pekerjaan seorang Data Scientist.
- Mengenal data, modelling, evaluasi model dan deployment.
Essentials of Data and Databases
- Mempelajari data dan database, serta lifecycle
- Mempelajari SQL, DBMS, dan Google Collabs environment
- Mempelajari tentang DBeaver Installment
Enrichment Session: Skills of a Data Scientist
- Mempelajari Mindset seorang Data Scientist
- Mempelajari terkait Data Fundamentals
Basic SQL (Postgre)
- Mempelajari perintah-perintah dasar dalam SQL, seperti create, insert, update, delete, select, limit, distinct, where, dan functions
Basic to Programming
- Mempelajari mengenai condition, control flow, if, dan function.
- Mengenal Python dan struktur data Python
Programming Mastery
- Mempelajari tentang iteration, loop, dan statement
- Mengetahui fungsi programming dan fungsi dalam Python
Basic Statistics
- Mengenal statistics.
- Mempelajari tipe data pada statistics.
- Melanjutkan pembelajaran mengenai statistics, seperti correlation dan causality, statistical plot, Probability dan Distribution.
Introduction to Google Data Studio
- Mempelajari tentang Google Data Studio
- Mempelajari cara mengolah data yang benar
Basic Supervised
- Mengenal classification beserta metode-metodenya seperti K-NN, decision tree, dan multiclass
- Mengenal tentang ensemble method (Random Forest)
- Mempelajari tentang regresi logistic
Enrichment: Fundamentals of Data Science and AI
- Mempelajari tentang konsep utama AI dan ML
- Mempelajari tentang statistik dan visualisasi data meningkatkan AI dan ML
- Mempelajari algoritma ML
- Mengetahui dan memahami konsep dan terminologi utama seperti algoritma, model, training, testing data, overfitting, underfitting, feature selection, dan engineering
Git & Version Control System
- Mengetahui Git dan menggunakan Github
Functions in Basic Programming
- Mengetahui dan memahami tentang Functional Programming
- Membuat functions di Python dan string manipulation library
Portofolio
Contoh portofolio dari Final Project yang akan memperkuat profilmu di bidang Data Science & AI Fundamentals
Success Story
Apa kata Techies tentang Digital Skola
Muhammad Galang
Alumni Data Science 8
Data Scientist
at XQ Informatics
Saya mau gak mau menganggap Digital Skola adalah ‘gateway’ untuk mendapatkan karier yang sekarang ini. Saya ketemu rekan kerja juga di Digital Skola dan akhirnya banyak bantu temen-temen Digital Skola lainnya untuk masuk ke kantor saya yang pertama.
Rama Rossali
Alumni Data Science 4
MIS Analyst & Report
at Otto Digital
Yang paling bermanfaat adalah sesi cracking interview dengan HR. Bagaimana menjalani interview dengan HR dan menghadapinya. Itu benar-benar bermanfaat. Terus saya suka manajemen tugasnya rapi, schedule-nya terstruktur dan penilaiannya akurat. Saya pernah sakit dan izin telat mengumpulkan tugas juga diperbolehkan. Saya suka sama rasa pengertiannya.
Jadwal Kelas
Kelas Dimulai: Sabtu, 30 November 2024
Batas Pendaftaran: Jumat, 30 November 2024
23 Live Session & 20 Self Learning
Mixed Day Class
Selasa : 19.15 - 21.15 WIB
Kamis : 19.15 - 21.15 WIB
Sabtu : 10.00 - 12.00 WIB
Mulai Perjalanan Belajar Data Science & AI Fundamentals
Lebih cepat daftar lebih murah, dapatkan diskon hingga Rp 3 juta untuk 5 peserta tercepat!
Data Science + Internship
Rp. 8.500.000
Rp. 5.500.000
PROMO EARLY BIRD
Kelas akan dimulai
30 Nov 2024
Harga Kelas
Rp. 5.500.000
Add on
Rp. 0
Total
- *
Pembayaran dengan opsi cicilan melalui partner Digital Skola yang sudah terdaftar di OJK (Danacita dan Edufund).
- *
Cicilan kelas hingga 12x pembayaran.
- *
Tersedia cicilan dengan bunga 0% untuk tenor 3 bulan.
Rekomendasi Kelas Lainnya
Discount
35%
off
Kelas Data Science untuk pemula sampai siap kerja dengan 7 portofolio profesional, real experience internship, dan persiapan karier terlengkap.
Farah Yulianti
Product Engineer
at One of Startup Company | More than 5 years experience in Data Science
Rp. 8.500.000
Rp. 5.500.000
Kelas dimulai:30 November 2024
Discount
27%
off
Pertama di Indonesia dengan 8 sesi, 6 tutor, dan 4 profesi digital writer! Persiapkan karier digital writing-mu bersama Digital Skola melalui bimbingan karier intensif + pembuatan portofolio.
Aditia Rizki Nugraha
Content Writer
at Ogilvy Indonesia | More than 4 years in Content Writing
Rp. 899.000
Rp. 659.000
Kelas dimulai:29 November 2024
Discount
58%
off
Kuasai teknik dan strategi optimasi sosial media, mulai dari konten organik (copywriting, grafis, & video), perencanaan campaign, KOL marketing, hingga sosmed ads dengan bimbingan langsung dari social media expert.
Ratu Triamarshida
Head of Commercial & Digital Marketing
at Health & Beauty Company | More than 10 years experience in Digital Marketing
Rp. 2.499.000
Rp. 1.049.000
Kelas dimulai:6 Desember 2024
Frequently Asked Question
Berapa lama durasi belajarnya?
Durasi belajar selama kurang lebih 3 bulan (tidak termasuk internship).
Apa bedanya kelas BNSP dan regular?
Untuk materi/kurikulum serta fasilitas kelas lainnya semua sama. Perbedaannya hanya ada pada sertifikat yang akan kamu dapatkan. Kelas NON-BNSP mendapatkan sertifikat dari Digital Skola, untuk kelas BNSP akan mendapatkan sertifikat dari Digital Skola plus sertifikasi profesi dari BNSP.
Apakah bisa untuk pemula/non IT?
Kamu gak perlu khawatir karena kelas ini dirancang untuk pemula. Kurikulumnya sudah didesain untuk orang-orang yang belum ada background linier, jadi siapa aja bisa ikut kelasnya ya.
Apakah pasti dapat sertifikat BNSP?
Untuk mendapatkan sertifikat BNSP, kamu harus mengikuti ujian/sertifikasi terlebih dahulu ya.
Apa bedanya Data Scientist dan Data Engineer?
Singkatnya, data engineer fokus pada membangun infrastruktur dan arsitektur data sedangkan data scientist fokus pada matematika tingkat lanjut dan analisis statistik terhadap data yang sudah dihasilkan. Dua profesi ini juga memiliki kompetensi yang berbeda di bidang penguasaan keahlian mulai dari language, tools hingga software yang digunakan.
Apakah pasti akan ikut internship?
Kesempatan internship akan didapatkan oleh peserta yang sudah menyelesaikan pelatihan dan memiliki nilai rata-rata 80. Tapi gak perlu khawatir, kalau nilainya belum mencukupi kamu bisa meminta penambahan tugas untuk mengejar nilai tersebut.
Apakah bisa untuk lulusan SMA?
Bisa, minimal usianya 18 tahun ya.
Spesifikasi laptop yang dibutuhkan seperti apa?
Spesifikasi laptop yang diperlukan masih tergolong standar yaitu: Windows 8 ke atas, 32/64 bit / MacOS / Linux 64 bit, drive space 15 GB, RAM minimum 4GB.
Apakah pasti diberikan pekerjaan?
Digital Skola akan membantu mencari pekerjaan setelah lulus dari kelas melalui Job Connector, yakni bantuan penyebaran CV dan informasi berkala terkait lowongan pekerjaan melalui Talent Management Digital Skola. Namun, fasilitas ini tidak berupa jaminan kerja (job guarantee).
Konsultasi GRATIS
sekarang!
wa-floating-button-desktop
