Beberapa tahun terakhir, berbagai data menyebut data scientist sebagai pekerjaan dengan peminat dan peluang gaji tinggi. Peran pekerjaan ini terkait langsung dengan kebutuhan dan akselerasi pengolahan data untuk memperoleh wawasan berharga dalam pembuatan keputusan bisnis yang cerdas. Tidak heran, dari waktu ke waktu kebutuhan perusahaan terhadap peran ini juga terus meningkat. Hal tersebut dibuktikan dengan persebaran lowongan data science melalui beragam rekomendasi job portal untuk cari lowongan data science.
Di Indonesia, permintaan digital talents di bidang data science dan AI juga ikut meningkat (Jakarta Globe). Hal ini terjadi akibat perbandingan lurus dengan peningkatan pengguna e-commerce selama pandemi berlangsung. Sebaliknya, tingginya permintaan tenaga kerja data science nyatanya belum didukung dengan sumber daya yang mumpuni. Tidak hanya bekerja memenuhi kebutuhan data, kesempatan kerja sebagai Data Scientist juga menawarkan gaji yang menggiurkan. Meskipun demikian, kamu harus cerdas dalam menemukan peluang terbaik di waktu yang tepat.
Jika kamu berminat untuk bekerja di bidang ini, dari manakah kamu bisa memperoleh informasi mengenai kesempatan kerja atau internship yang sesuai? Mungkin kamu menyebutkan LinkedIn, namun platform tersebut bukanlah satu-satunya. Ada berbagai job portal yang bisa kamu gunakan untuk membangun profil yang menonjol dan berkesan. Simak terus artikel ini!
BACA JUGA: Fantastis! Ini Gaji Data Scientist Fresh Graduate
Kenapa Data Science Kini Semakin Dicari Industri?
Jika kamu mengecek berbagai job portal saat ini, kamu akan menemukan semakin banyak lowongan kerja di bidang data science. Tidak hanya dari perusahaan teknologi, sektor perbankan, e-commerce, kesehatan, hingga manufaktur juga mencari talenta yang memiliki kemampuan mengolah dan menganalisis data. Meningkatnya jumlah lowongan tersebut bukan tanpa alasan. Berikut beberapa alasanya:
- Ledakan Data dari Berbagai Sumber Digital
Perkembangan teknologi digital membuat perusahaan menghasilkan data dalam jumlah yang sangat besar setiap harinya. Data tersebut berasal dari berbagai sumber, seperti transaksi pelanggan, aktivitas aplikasi, interaksi media sosial, hingga sistem operasional internal. Tanpa pengolahan yang tepat, data ini hanya menjadi kumpulan informasi yang sulit dimanfaatkan.
Data science membantu perusahaan mengolah data mentah menjadi insight yang bernilai. Dengan teknik analisis statistik dan machine learning, perusahaan dapat menemukan pola tertentu, memahami tren pasar, serta mengidentifikasi peluang bisnis baru. Insight tersebut kemudian digunakan untuk menyusun strategi yang lebih efektif dan terukur.
- Pengambilan Keputusan Berbasis Data
Banyak perusahaan kini beralih dari keputusan berbasis intuisi menuju pendekatan berbasis data. Hal ini dilakukan untuk meningkatkan akurasi dalam menentukan strategi bisnis. Data science memungkinkan perusahaan menganalisis data historis dan real-time sebelum mengambil keputusan penting. Melalui pendekatan ini, perusahaan dapat memprediksi permintaan pasar, mengevaluasi performa produk, serta mengoptimalkan strategi pemasaran.
- Adopsi AI dan Machine Learning yang Semakin Luas
Penerapan artificial intelligence dan machine learning juga mendorong meningkatnya kebutuhan data science. Teknologi ini digunakan untuk membangun sistem rekomendasi, deteksi fraud, personalisasi konten, hingga otomatisasi proses bisnis. Untuk mengembangkan dan mengelola sistem tersebut, perusahaan membutuhkan tenaga ahli di bidang data science.
Seiring semakin banyaknya perusahaan yang mengadopsi AI, kebutuhan terhadap data scientist pun ikut meningkat. Profesional data science berperan dalam menyiapkan data, membangun model, serta mengevaluasi hasil analisis agar dapat digunakan secara optimal dalam operasional bisnis.
- Membantu Perusahaan Memahami Pelanggan Lebih Dalam
Data science memungkinkan perusahaan memahami pelanggan secara lebih komprehensif. Dengan analisis data, perusahaan dapat mengetahui kebiasaan pembelian, preferensi produk, serta perilaku pengguna. Informasi ini sangat penting untuk menyusun strategi pemasaran yang lebih efektif dan personal.
Selain itu, data science juga membantu perusahaan melakukan segmentasi pelanggan secara lebih akurat. Dengan membagi pelanggan ke dalam kelompok tertentu, perusahaan dapat menyesuaikan penawaran produk dan komunikasi marketing. Pendekatan ini dapat meningkatkan kepuasan pelanggan sekaligus mendorong peningkatan penjualan.
- Efisiensi Operasional dan Penghematan Biaya
Selain membantu strategi bisnis, data science juga berperan dalam meningkatkan efisiensi operasional. Analisis data dapat digunakan untuk mengoptimalkan proses produksi, manajemen inventori, hingga distribusi logistik. Dengan prediksi yang lebih akurat, perusahaan dapat mengurangi pemborosan dan meningkatkan produktivitas.
Sebagai contoh, perusahaan dapat memprediksi permintaan produk untuk menghindari overstock atau kekurangan barang. Data science juga dapat digunakan untuk mengidentifikasi proses yang kurang efisien sehingga perusahaan dapat melakukan perbaikan yang tepat.
- Hampir Semua Industri Membutuhkan Data Science
Saat ini, data science dibutuhkan di berbagai sektor industri. Perusahaan e-commerce menggunakannya untuk sistem rekomendasi produk, sektor perbankan untuk analisis risiko dan deteksi fraud, sementara industri kesehatan memanfaatkannya untuk analisis data pasien dan prediksi penyakit. Bahkan sektor retail, logistik, dan telekomunikasi juga mulai mengandalkan data science untuk meningkatkan performa bisnis.
Meluasnya kebutuhan di berbagai industri membuat permintaan terhadap talenta data science terus meningkat. Tidak heran jika lowongan kerja di bidang ini semakin banyak ditemukan di berbagai job portal dan menjadi salah satu karier yang paling dicari saat ini.
BACA JUGA: Mau Jadi Data Scientist? Bootcamp adalah Jawabannya!
Apa Saja Rekomendasi Job Portal Untuk Cari Lowongan Data Science?
Kini ada banyak job portal yang bisa kamu manfaatkan untuk mencari lowongan data science di Indonesia atau di luar negeri, berikut rangkuman rekomendasi job portal yang bisa kamu manfaatkan:
- AngelList
Apakah kamu tertarik untuk bekerja di dunia startup? Jika ya, maka AngelList dapat menjadi alternatif job portal untuk menemukan lowongan data science dalam lingkup startup. Platform yang satu ini memfasilitasi startup dari seluruh dunia agar lebih mudah terhubung langsung dengan investor dan calon karyawan. Sebagai job seeker, kamu cukup mengikuti tiga langkah mudah hingga memperoleh pekerjaan impian menjadi seorang Data Scientist:
- Buat akun profil gratis yang mampu menunjukkan keterampilan serta pengalaman kerjamu
- Lanjutkan dengan menelusuri berbagai pekerjaan dan pilih pekerjaan yang kamu minati
- Setelah mengirimkan application, tunggu sampai perusahaan mengirim e-mail berisi feedback terhadap application dan kelanjutan proses rekrutmen
AngelList memiliki sistem khusus yang mampu menjelajahi resume kandidat secara lebih mendalam. Assessment yang ditawarkan kepada recruiter telah dirancang untuk memberikan informasi unik mengenai kandidat yang tidak bisa diambil dari resume tradisional. Kinerja rekrutmen ini juga memanfaatkan teknologi data untuk membantu perusahaan menemukan kandidat terbaik. Akses di sini: link
- Stack Overflow
Melalui Stack Overflow Careers, job seeker akan merasakan mudahnya melamar pekerjaan melalui proses rekrutmen memakai sistem ATS. Tidak hanya itu, kamu dapat memilih untuk melamar pekerjaan yang berbasis:
- Remote
- Freelance
- Work From Office
- Work From Home
Kamu juga dapat melakukan beberapa upaya untuk memaksimalkan potensi lebih cepat memperoleh kerja seperti:
- Aktif untuk bertanya maupun berkomentar melalui halaman community member untuk meningkatkan reputasi di Stack Overflow
- Menyiapkan CV
- Melamar secara pribadi
Akses di sini: link
- Glassdoor
Glassdoor merupakan salah satu situs rekrutmen terbesar di dunia. Situs ini mencakup ribuan informasi penting yang bermanfaat bagi job seekers. Selain ada jutaan deskripsi maupun lowongan pekerjaan, ada juga berbagai wawasan yang bermanfaat bagi job seekers seperti:
- Review perusahaan
- CEO approval ratings
- Salary reports
- Interview review
- Benefit review
- Foto lokasi kantor
Dengan mendalami perusahaan dan lowongan kerja data science yang ada, kamu dapat memilah dan memilih tempat untuk memasukkan lamaran secara bijaksana. Maksimalkan juga sesi interview dengan mempelajari ratusan pertanyaan wawancara data science yang mudah kamu temukan di Glassdoor. Selain mendapatkan informasi rekrutmen terkini, kamu juga bisa memperoleh berbagai tips lolos seleksi kerja melalui artikel-artikel yang tersedia. Akses di sini: link
- Analytics Vidhya
Platform yang satu ini merupakan online analytics community terbesar yang berasal dari India. Kamu dapat menemukan berbagai pekerjaan data scientist berdasarkan skill dan lokasi secara spesifik. Selain lowongan data science, ada juga berbagai peluang kerja di bidang machine learning hingga artificial intelligence.
Tidak hanya berperan sebagai job portal, ternyata kamu juga mampu memperoleh banyak wawasan dalam berbagai bentuk informatif, antara lain:
- Courses and programs = Membantu meningkatkan keterampilan dalam analytics dan data science
- Hackathons = Kontes mengenai masalah industri melalui real-life case study
- Blog = Pembahasan dan wawasan ter-update seputar data science yang ditulis oleh pakar serta pegiat komunitas
- Aplikasi = Akses platform ini melalui aplikasi di Google Play Store maupun App Store
- DSAT = Akses pengetahuan menggunakan adaptive test
Akses di sini: link
- Linkedln
Meskipun Linkedln dikenal sebagai situs jaringan profesional, salah satu manfaat besarnya adalah menyediakan banyak informasi mengenai lowongan kerja. Banyak perusahaan yang sekaligus mengiklankan open position kemudian menerima lamaran dari kandidat secara langsung.
Kamu dapat menemukan berbagai informasi dan kualifikasi berbagai lowongan data scientist dari seluruh dunia. Untuk mendapatkan update lowongan data science yang baru saja dibuka, kamu dapat mengaktifkan fitur career interests dan job alert. Setiap hari, kamu akan menerima notifikasi melalui e-mail maupun aplikasi seputar lowongan data scientist terbaru. Akses di sini: link
- JobStreet
Selanjutnya platform untuk mencari lowongan data science yang bisa kamu gunakan adalah JobStreet yaitu platform yang menyediakan lowongan pekerjaan di berbagai negara, terutama di Asia Tenggara. Ada beberapa fitur unggulannya yang bisa membantu job seeker seperti:
- Pencarian pekerjaan = Pencarian pekerjaan berdasarkan industri, posisi, lokasi, dan gaji
- Pengaturan profil = Membuat profil pribadi yang mencakup riwayat pekerjaan, kualifikasi, keahlian, dan informasi lain yang relevan untuk membantu menarik perhatian perusahaan
- Notifikasi pekerjaan = Berlangganan notifikasi pekerjaan terbaru yang sesuai dengan kriteria yang kamu tentukan
- Pencocokan Otomatis = Menghubungkan profil pencari kerja dengan lowongan pekerjaan yang cocok
- Tinjauan Perusahaan = Informasi tentang perusahaan yang posting lowongan pekerjaan di JobStreet terkait budaya kerja, lingkungan, dan reputasi perusahaan
- Pembaruan Karir = Artikel, berita, dan tips tentang tren karir, gaji, interview, dan pengembangan profesional
Akses di sini: link
- Indeed
Indeed yaitu job platform yang menyediakan lowongan pekerjaan secara global. Ada beberapa fitur unggulannya yang bisa membantu job seeker seperti:
- Filter Pencarian = Menyaring hasil pencarian berdasarkan kriteria tertentu seperti tanggal posting, tipe pekerjaan, dan gaji
- Upload Resume = Mengunggah resume ke Indeed, sehingga bisa diakses oleh perusahaan yang sedang merekrut
- Rekomendasi Pekerjaan = Rekomendasi lowongan berdasarkan profil dan riwayat pencarian
- Informasi Gaji = Informasi mengenai gaji yang ditawarkan di berbagai posisi dan industri
- Pesan Langsung = Fitur pesan untuk berkomunikasi langsung dengan perekrut atau perusahaan yang mengunggah lowongan pekerjaan
- Sumber Daya Karir = Artikel, tips, dan sumber daya lainnya untuk membantu para pencari kerja
Akses di sini: link
- Kalibrr
Kalibrr merupakan salah satu job portal yang cukup populer di Indonesia dan Asia Tenggara. Platform ini dikenal karena menghubungkan kandidat dengan perusahaan melalui sistem talent matching yang menyesuaikan profil pelamar dengan kebutuhan perusahaan. Dengan mengisi profil secara lengkap, kamu bisa mendapatkan rekomendasi lowongan data science yang lebih relevan. Selain itu, Kalibrr juga menyediakan informasi detail mengenai kualifikasi, tanggung jawab pekerjaan, serta teknologi yang digunakan. Hal ini memudahkanmu untuk menilai apakah posisi tersebut sesuai dengan kemampuan yang dimiliki.
Platform ini juga sering digunakan oleh perusahaan startup hingga perusahaan teknologi yang sedang berkembang, sehingga peluang menemukan lowongan data science cukup besar. Tidak hanya itu, kamu juga dapat melihat tahapan rekrutmen dan ekspektasi perusahaan sebelum melamar. Akses di sini: link
- Glints
Glints menjadi salah satu job portal yang banyak digunakan untuk mencari pekerjaan di bidang teknologi dan digital. Platform ini menyediakan berbagai lowongan data science dari startup hingga perusahaan multinasional. Kamu dapat mencari pekerjaan berdasarkan lokasi, level pengalaman, serta tipe pekerjaan seperti full-time, internship, atau remote. Keunggulan Glints terletak pada informasi lowongan yang cukup detail, termasuk deskripsi pekerjaan, skill yang dibutuhkan, serta kisaran pengalaman yang dicari.
Selain itu, Glints juga menyediakan insight tambahan seperti informasi perusahaan dan peluang pengembangan karier. Beberapa perusahaan juga menggunakan Glints untuk mencari kandidat entry-level hingga mid-level di bidang data science, sehingga platform ini cocok digunakan oleh fresh graduate maupun profesional yang ingin beralih karier. Akses di sini: link
- Kaggle
Kaggle dikenal sebagai platform komunitas data science yang menyediakan kompetisi dan dataset untuk pembelajaran. Namun, selain itu Kaggle juga menjadi tempat bagi perusahaan untuk menemukan talenta data science. Banyak recruiter yang mencari kandidat berdasarkan portofolio, notebook, serta performa kompetisi yang diikuti oleh pengguna.
Dengan aktif mengikuti kompetisi di Kaggle, kamu dapat membangun portofolio yang menunjukkan kemampuan analisis data, machine learning, dan problem solving. Hal ini menjadi nilai tambah ketika melamar pekerjaan data science. Bahkan, beberapa perusahaan secara langsung menghubungi kandidat dengan performa kompetisi yang baik untuk menawarkan peluang kerja. Akses di sini: link
BACA JUGA: Portofolio Data Scientist: Rekomendasi untuk Job Seeker
Bagaimana Tips Agar Berhasil Mendapatkan Pekerjaan Data Science di Job Portal?
Berikut beberapa tips yang bisa kamu terapkan agar peluang mendapatkan pekerjaan data science semakin besar:
- Optimalkan Profil di Job Portal Secara Lengkap
Langkah pertama yang sering diabaikan adalah melengkapi profil pada job portal. Padahal, banyak recruiter menggunakan fitur pencarian kandidat berdasarkan skill dan pengalaman. Pastikan kamu mengisi informasi penting seperti ringkasan profesional, pengalaman kerja, skill teknis, tools yang dikuasai, serta portofolio. Untuk posisi data science, kamu juga bisa menambahkan teknologi seperti:
- Python
- SQL
- Machine learning
- Data visualization
- Tools seperti Tableau atau Power BI
- Gunakan Keyword yang Relevan dengan Data Science
Sebagian besar job portal menggunakan sistem ATS (Applicant Tracking System) untuk menyaring kandidat. Oleh karena itu, penggunaan keyword yang tepat sangat penting agar profil dan CV kamu mudah ditemukan recruiter. Gunakan keyword seperti data scientist, Python, SQL, data visualization, predictive modeling, atau big data sesuai dengan kemampuanmu. Selain pada CV, kata kunci ini juga sebaiknya dimasukkan ke bagian headline dan deskripsi profil.
- Sesuaikan CV dengan Posisi yang Dilamar
Kesalahan umum pelamar adalah menggunakan satu CV untuk semua posisi. Padahal, setiap lowongan data science memiliki kebutuhan yang berbeda. Ada yang fokus pada analytics, machine learning, business intelligence, dll. Sesuaikan CV dengan posisi yang dilamar dengan menonjolkan pengalaman dan skill yang relevan. Misalnya, jika melamar data scientist, tampilkan proyek machine learning dan modeling. CV yang relevan akan meningkatkan peluang lolos tahap screening. Untuk bisa membuat CV yang sesuai dengan posisi yang dilamar dan sesuai standar industri kamu bisa cek di sini link.
- Lampirkan Portofolio Proyek Data Science
Portofolio menjadi salah satu faktor penting dalam melamar pekerjaan data science. Recruiter biasanya ingin melihat cara kandidat mengolah data, membangun model, dan menyajikan insight. Oleh karena itu, sertakan link portofolio seperti GitHub, Kaggle, atau dashboard yang pernah dibuat. Pastikan portofolio berisi proyek yang jelas, mulai dari problem statement, proses analisis, hingga hasil yang diperoleh. Kamu juga bisa menambahkan visualisasi atau penjelasan singkat agar recruiter lebih mudah memahami kemampuanmu.
- Aktif Melamar dan Gunakan Fitur Job Alert
Gunakan fitur job alert pada job portal agar kamu mendapatkan notifikasi ketika ada lowongan data science terbaru. Melamar lebih awal juga menjadi strategi penting karena beberapa recruiter menutup lowongan setelah menemukan kandidat yang sesuai. Dengan memanfaatkan notifikasi, kamu bisa menjadi salah satu pelamar pertama yang dipertimbangkan.
- Perhatikan Deskripsi Pekerjaan dengan Teliti
Sebelum melamar, baca deskripsi pekerjaan secara menyeluruh. Perhatikan skill yang dibutuhkan, tanggung jawab pekerjaan, serta level pengalaman yang diminta. Hal ini membantu kamu menilai apakah posisi tersebut sesuai dengan kemampuan yang dimiliki. Selain itu, kamu juga bisa menyesuaikan CV dan portofolio berdasarkan deskripsi pekerjaan. Misalnya, jika perusahaan menekankan forecasting, kamu bisa menonjolkan proyek time series.
- Bangun Personal Branding di Platform Profesional
Selain mengirim lamaran, kamu juga perlu membangun personal branding agar recruiter lebih tertarik. Kamu bisa membagikan proyek data science, insight analisis, atau pembelajaran yang sedang dipelajari. Aktivitas ini menunjukkan bahwa kamu aktif dan serius di bidang data science. Personal branding juga membantu meningkatkan kredibilitas sebagai kandidat. Recruiter yang melihat profil aktif dengan portofolio dan konten relevan akan lebih tertarik untuk menghubungi kamu secara langsung.
BACA JUGA: Percepat Dapat Kerja Berkat Personal Branding dari Digital Skola
Kesimpulan
Tingginya kebutuhan industri terhadap talenta data science membuka peluang karier yang semakin luas bagi para jobseeker. Hal ini terlihat dari banyaknya lowongan yang tersebar di berbagai job portal, baik dari perusahaan startup hingga korporasi besar. Dengan memanfaatkan platform yang tepat, kamu dapat menemukan peluang kerja yang sesuai dengan skill, pengalaman, dan preferensi karier yang diinginkan. Tidak hanya itu, memahami karakteristik masing-masing job portal juga dapat membantu kamu menentukan strategi melamar yang lebih efektif.
Namun, menemukan lowongan saja tidak cukup tanpa strategi yang tepat. Kamu perlu mengoptimalkan profil, menggunakan keyword yang relevan, menyesuaikan CV, serta menampilkan portofolio data science yang kuat agar peluang dipanggil recruiter semakin besar. Dengan mengombinasikan pemanfaatan job portal dan persiapan yang matang, peluang untuk mendapatkan pekerjaan data science akan semakin terbuka, terutama di tengah meningkatnya permintaan industri terhadap profesional yang mampu mengolah dan menganalisis data secara strategis.
BACA JUGA: 15 Contoh Materi Public Speaking untuk Pemula hingga Profesional
Yuk, Raih Karier Data Scientist Bersama Tutor Expert Digital Skola!
Itulah berbagai job portal yang bisa kamu akses untuk menemukan berbagai lowongan data science. Selain mencari lowongan kerja, platform job portal di atas juga punya fitur-fitur bermanfaat untuk menyediakan wawasan paling update dalam menyiapkanmu sebagai data scientist profesional. Sebagian besar juga sudah menggunakan sistem yang terintegrasi dengan teknologi data dalam mengolah proses rekrutmen yang maksimal.
Ingin menyiapkan diri sebagai tenaga kerja andal dan berkualitas di bidang data science? Belajar sekarang di Bootcamp Data Science Digital Skola dan raih karier impian sebagai Data Scientist profesional hanya dalam tiga bulan bersama Digital Skola. Berikut fasilitas yang akan kamu dapatkan:
- Sertifikasi Profesi Data Scientist dari BNSP
- Sertifikasi Internasional Microsoft Azure Fundamentals (DP-900)
- Akses AI Lecturer “Deka” 24/7 untuk mendukung proses belajar
- Pembuatan portofolio + magang dengan real experience di perusahaan mitra
- Career Coaching bareng HR Expert
- Pengembangan profesional branding
- Sesi eksklusif global career
FAQ
1. Apakah fresh graduate bisa melamar pekerjaan data science?
Ya, fresh graduate tetap bisa melamar pekerjaan data science. Kamu bisa menonjolkan proyek portofolio, pengalaman bootcamp, kompetisi Kaggle, atau internship.
2. Skill apa yang paling dibutuhkan untuk melamar data science?
Python, SQL, statistik, machine learning, data visualization, serta skill mengolah dan menganalisis data, serta penguasaan tools seperti Tableau dan Power BI.
3. Di mana mencari lowongan data science remote?
Lowongan data science remote bisa ditemukan di LinkedIn, Indeed, Glassdoor, AngelList, dan Stack Overflow Jobs. Gunakan filter “remote” atau “work from home”.