Setiap perusahaan selalu menginginkan karyawan yang memiliki kompetensi yang baik agar bisa melakukan pekerjaan dengan baik dan tepat. Oleh karena itu, untuk bisa memenuhi kebutuhan kompetensi calon karyawan, ada banyak lembaga sertifikasi yang menerbitkan sertifikat kompetensi bagi karyawan dan yang paling populer adalah BNSP atau Badan Nasional Sertifikasi Profesi. Di bidang data, BNSP data science juga bisa menjadi nilai tambah untuk calon karyawan agar bisa lebih dilirik oleh perusahaan.
BNSP merupakan lembaga independen yang dibentuk oleh pemerintah untuk meningkatkan kualitas tenaga kerja di berbagai profesi. Nantinya, tenaga kerja bisa mendapatkan sertifikasi BNSP melalui Lembaga Sertifikasi Profesi (LSP). Dengan mengikuti sertifikasi ini tenaga kerja bisa semakin berkembang dan daya saing hingga produktivitas mereka meningkat. Tak terkecuali di bidang data science, banyak perusahaan yang membuka lowongan kerja dengan syarat calon karyawan memiliki sertifikasi yang sesuai dengan bidangnya salah satunya BNSP data science.
Maka dari itu, jika kamu ingin dianggap sebagai calon karyawan atau kandidat yang mumpuni, maka kamu harus mengenal berbagai manfaat dari sertifikat BNSP dan cara mendapatkan sertifikat BNSP data science. Simak ulasan lengkapnya di artikel ini!
Apa Itu BNSP Data Science?
BNSP data science adalah sertifikasi data science yang diberikan oleh Badan Nasional Sertifikat Profesi (BNSP) kepada individu yang sudah memenuhi standar kompetensi dalam bidang atau profesi data science. BNSP sendiri merupakan lembaga pemerintahan yang bertugas untuk mengembangkan dan menyelenggarakan sistem sertifikasi profesi di Indonesia, tujuannya untuk meningkatkan mutu dan kualitas sumber dalam manusia dalam suatu bidang atau profesi salah satunya yaitu data science, meningkatkan daya saing, dan meningkatkan produktivitas tenaga kerja di Indonesia.
Sertifikat BNSP data science nantinya akan memberikan bukti formal bahwa kamu memiliki kemampuan dan keterampilan yang diperlukan untuk melaksanakan tugas-tugas yang terkait dengan bidang atau profesi data scientist dan bisa bisa juga untuk membantu kamu yang sudah berkarier menjadi data scientist untuk memperoleh kesempatan kerja atau meningkatkan kinerja di tempat kerja.
Manfaat Memiliki Sertifikat BNSP Data Science
Secara umum ada beberapa manfaat jika kamu memiliki sertifikat BNSP data science diantaranya:
Sertifikat BNSP Data Science: Meningkatkan Rasa Percaya Diri
Untuk kamu yang masih fresh graduate, memiliki sertifikat BNSP data science akan sangat membantu untuk meningkatkan rasa percaya diri ketika melamar kerja. Karena sertifikat ini akan jadi pembuktian kepada perusahaan bahwa kemampuan bidang data yang kamu miliki sudah diakui oleh badan yang kompeten. Sedangkan untuk karyawan, sertifikat ini akan membantu kamu meningkatkan rasa percaya diri saat menjalankan tugas di kantor.
Sertifikat BNSP Data Science: Mengetahui Tingkat Kemampuan
Dengan mengikuti sertifikasi BNSP, kamu bisa mengukur tingkat kemampuan kamu di bidang data. Kamu bisa melihat kecakapan yang kamu miliki di hasil ujian, dan bisa menilai berbagai aspek yang harus kamu tingkatkan dan harus kamu pertahankan agar bisa bersaing di bidang data.
Membantu Mengembangkan Diri
Jika kamu memiliki sertifikat BNSP, kemampuan kamu artinya sudah diakui dan kamu bisa mengembangkan kemampuan di bidang data jauh lebih tinggi lagi. Tak hanya itu, peluang untuk mendapatkan pekerjaan di perusahaan besar juga akan terbuka, karena kamu dinilai lebih unggul dibandingkan dengan kandidat lain yang tidak memiliki sertifikat BNSP data science.
Baca juga: Materi Kelas Data Science Untuk Pemula
Meningkatkan Kualitas Pengetahuan
Manfaat lain dari memiliki sertifikat BNSP adalah bisa memicu kamu untuk meningkatkan pengetahuan di bidang data science. Karena sebelum kamu mengikuti sertifikasi pasti kamu akan belajar lebih banyak mengenai ilmu data science agar lolos sertifikasi. Karena faktanya, kamu tidak akan bisa terjun ke suatu tersebut jika kamu tidak berusaha untuk meningkatkan kualitas pengetahuan mengenai bidang tersebut (Sumber: simpliaxis).
Cara Mendapatkan Sertifikat BNSP Data Science
Kamu bisa mendapatkan sertifikat BNSP data science dengan mengikuti langkah-langkah berikut ini:
Pendaftaran
Langkah pertama yang harus kamu lakukan agar bisa mendapatkan sertifikat BNSP adalah melakukan pendaftaran di website BNSP, ada beberapa langkah saat kamu melakukan pendaftaran:
- Penuhi persyaratan yang ditetapkan BNSP
- Registrasi dan bayar biaya pendaftaran, umumnya biaya bervariasi tergantung profesi yang dipilih
Assessment
Setelah berhasil melakukan pendaftaran, selanjutnya kamu harus mengerjakan assessment berupa tes tulis yang diadakan oleh BNSP. Dalam tes ini, nanti kamu akan diberikan ujian sesuai dengan bidang data science dan biasanya soal yang ada di dalam tes tulis ini memiliki beberapa tingkat kesulitan, sehingga kamu harus menyiapkan diri dengan baik agar bisa lolos tahap tes tulis.
Uji Kompetensi Wawancara
Selanjutnya, kamu harus melalui tahapan uji kompetensi berupa wawancara. Di tahapan ini kamu akan tanya jawab secara lisan mengenai bidang data science dengan pihak BNSP.
Pengumuman
Setelah lolos dari semua tahapan, kamu akan mendapatkan sertifikat yang berlaku 3-5 tahun. Biasanya, kamu harus menunggu beberapa hari untuk mendapatkan pengumuman dari hasil tes karena tim asesor BNSP harus menilai keseluruhan dari tes yang sudah kamu ikuti.
Faktanya, cukup banyak peserta yang gagal dalam tes BNSP karena kurang teliti saat proses pendaftaran hingga kurang mempersiapkan diri untuk menghadapi tes tulis dan wawancara. Oleh karena itu, jika kamu ingin sukses mendapatkan sertifikasi kompetensi profesi data science BNSP, kamu harus mengerti terlebih dahulu kompetensi yang dibutuhkan agar bisa membantu memperoleh sertifikat tersebut.
Ada tiga hal yang harus kamu kuasai sebelum mengikuti sertifikasi yaitu pengetahuan, attitude, dan keahlian di bidang data science. Tentunya untuk bisa menguasai tiga hal tersebut tidaklah mudah apalagi jika kamu belajar secara otodidak. Maka dari itu, biasanya para tenaga kerja akan disarankan untuk mengikuti pelatihan dulu agar siap saat uji kompetensi.
Kurikulum Belajar Untuk Ujian BNSP Data Science
Tentunya untuk bisa lolos ujian BNSP data science kamu harus belajar ilmu data science menggunakan kurikulum komprehensif. Salah satu rekomendasi kursus yang bisa membantu kamu mempersiapkan skill hingga mendapatkan sertifikat BNSP data science adalah Bootcamp Data Science Digital Skola. Kelas ini cocok untuk pemula dan karyawan yang tertarik untuk switch career, dengan kurikulum yang lengkap kamu akan dibantu hingga lolos ujian BNSP dan siap kerja, berikut materi yang akan kamu dapat diantaranya:
Data Science Methodology, yaitu mempelajari pengertian data science, memahami flow pekerjaan seorang data scientist, mengenal data, modelling, evaluasi model, dan deployment.
Basic and Intermediate SQL, yaitu mempelajari mengenai data, database, data lifecycle, SQL, DBMS, Google Collabs environment, perintah-perintah dalam SQL seperti create, insert, limit, functions, keys, subquery, dll dan juga mempelajari cara melakukan ekspor dan impor data.
Basic and Intermediate Programming with Python, yaitu mempelajari mengenai condition, iteration, function, array, dan membuat functions di Python dan string manipulation library.
Analytics with Numpy, yaitu mempelajari mengenai Numpy dan mempraktekkan pembuatan matrik dan array manipulation di Numpy.
Basic and Advanced Statistics, yaitu mempelajari mengenai statistika, tipe data pada statistika, correlation dan causality, statistical plot, dan pembelajaran statistika lanjutan lain seperti sampling dan testing.
Data Visualization, yaitu mempelajari mengenai dasar-data data visualization, melakukan simple plot dengan menggunakan Pandas, membandingkan Matplotlib dengan Seaborn, membuat single plot dan subplot dengan Matplotlib, mempelajari annotation, axis dan legend.
Git & Version Control System, yaitu mempelajari mengenai Git dan menggunakan Github.
Dataframe, yaitu mempelajari mengenai dasar-dasar dataframe menggunakan Pandas dan pembelajaran tingkat lanjut terkait dataframe, seperti sorting, filtering, grouping, dll.
Advanced Dataframe, yaitu mempelajari mengenai merging dataframe, melting table, lambda functions dan melakukan indexing di dataframe.
Machine Learning, yaitu mempelajari mengenai teori-teori dan pendekatan machine learning & data mining, membuat pattern, mengenal classification beserta metode-metodenya (K-NN, decision tree, multiclass,dll), mengenal konsep regression (Decision tree, evaluation metrics dan model validation), mempelajari K-Means, DB scan dan hierarchical clustering, evaluation metrics, hingga model selection.
Advanced Machine Learning, yaitu mempelajari mengenai standardisasi, normalisasi, dan split data, menyeimbangkan data yang sudah ada menggunakan feature selection dan dimensionality reduction, menyimpan model-model machine learning, mengenal HTML, Flask, dan model machine learning API.
Career Coaching, kamu juga akan mendapatkan insight dari para mentor mengenai pengalaman sebagai praktisi data science, insight praktisi HR tentang CV dan cover letter yang baik, tips and trick interview, serta informasi jalannya proses perekrutan di perusahaan, membuat CV dan cover letter dengan template yang sudah disetujui oleh praktisi HR, sesi konseling 1-on-1 untuk review CV, cover letter, serta optimasi profil Linkedin dari praktisi HR, dan sesi konseling 1-on-1 terkait proses interview dan persiapan karier.
Selain materi yang lengkap, kamu juga akan dapat fasilitas penunjang lain seperti:
- Sertifikat BNSP
- Job Connector
- End-to-end project implementation
- Pengembangan portofolio
- Real Experience Remote Internship Program
- 7 project yang melibatkan output Excel dengan library Pandas, project data visualization menggunakan Google Data Studio, price prediction, churn prediction, object segmentation, demographic dan transaction dataset.
Cari tahu info lengkapnya dengan klik link button di bawah ini!