10 Manfaat dan Cara Mendapatkan Sertifikat BNSP Data Science

Setiap perusahaan selalu menginginkan karyawan yang memiliki kompetensi unggul agar mampu bekerja secara efektif dan tepat sasaran. Salah satu cara untuk membuktikan kompetensi tersebut adalah melalui sertifikasi resmi. Di Indonesia, Badan Nasional Sertifikasi Profesi (BNSP) menjadi lembaga yang berwenang mengeluarkan sertifikat di berbagai bidang, termasuk data science. Tak heran, pembahasan tentang manfaat dan cara mendapatkan sertifikat BNSP data science semakin relevan, terutama bagi para profesional data yang ingin meningkatkan nilai jual di mata perusahaan.

BNSP merupakan lembaga independen yang dibentuk oleh pemerintah untuk meningkatkan kualitas tenaga kerja di berbagai profesi. Nantinya, tenaga kerja bisa mendapatkan sertifikasi BNSP melalui Lembaga Sertifikasi Profesi (LSP). Dengan mengikuti sertifikasi ini tenaga kerja bisa semakin berkembang dan daya saing hingga produktivitas meningkat. Tak terkecuali di bidang data science, banyak perusahaan yang membuka lowongan kerja dengan syarat calon karyawan memiliki sertifikasi yang sesuai dengan bidangnya salah satunya BNSP data science. 

Maka dari itu, jika kamu ingin dianggap sebagai calon karyawan atau kandidat yang mumpuni, maka kamu harus mengenal berbagai manfaat dari sertifikat BNSP dan cara mendapatkan sertifikat BNSP data science. Simak ulasan lengkapnya di artikel ini! 

BACA JUGA: Materi Kelas Data Science Untuk Pemula

Apa Itu BNSP Data Science?

BNSP data science adalah sertifikasi data science yang diberikan oleh Badan Nasional Sertifikat Profesi (BNSP) kepada individu yang sudah memenuhi standar kompetensi dalam bidang atau profesi data science. BNSP sendiri merupakan lembaga pemerintahan yang bertugas untuk mengembangkan dan menyelenggarakan  sistem sertifikasi profesi di Indonesia, tujuannya untuk meningkatkan mutu dan kualitas sumber dalam manusia dalam suatu bidang atau profesi salah satunya yaitu data science, meningkatkan daya saing, dan meningkatkan produktivitas tenaga kerja di Indonesia.

Sertifikat BNSP data science nantinya akan memberikan bukti formal bahwa kamu memiliki kemampuan dan keterampilan yang diperlukan untuk melaksanakan tugas-tugas yang terkait dengan bidang atau profesi data scientist dan bisa bisa juga untuk membantu kamu yang sudah berkarier menjadi data scientist untuk memperoleh kesempatan kerja atau meningkatkan kinerja di tempat kerja. 

BACA JUGA: Siklus Hidup Data Science: Pengertian dan Rangkaiannya

Siapa yang Membutuhkan Sertifikat BNSP Data Science?

Sertifikat BNSP data science dibutuhkan oleh berbagai kalangan yang ingin membuktikan kompetensi sesuai standar nasional di bidang data science. Sertifikasi ini tidak hanya relevan untuk profesional yang sudah berpengalaman, tetapi juga bermanfaat bagi yang baru memulai atau ingin beralih ke bidang ini. Beberapa kelompok yang sangat diuntungkan dengan sertifikat ini antara lain:

1. Mahasiswa dan Fresh Graduate

Lulusan baru yang ingin memasuki dunia kerja di bidang data akan memiliki nilai tambah jika memiliki sertifikat ini. Bagi perekrut, sertifikat BNSP menjadi bukti bahwa kandidat sudah menguasai keterampilan inti meskipun belum memiliki pengalaman kerja yang panjang.

2. Profesional di Bidang Data

Untuk yang sudah bekerja sebagai data analyst, data scientist, atau business intelligence specialist dapat memanfaatkan sertifikat ini untuk meningkatkan kredibilitas, memperluas peluang promosi, dan memperkuat posisi di perusahaan.

3. Career Shifter

Bagi kamu yang ingin switch career ke bidang data, maka sertifikat BNSP menjadi validasi resmi bahwa kamu telah menguasai kemampuan yang diperlukan untuk bersaing di industri ini.

4. Tenaga Kerja di Industri Non-IT

Sektor seperti keuangan, kesehatan, manufaktur, atau logistik kini semakin mengandalkan data untuk pengambilan keputusan. Pekerja yang memiliki sertifikat BNSP Data Science akan lebih mudah dipercaya untuk mengelola dan menganalisis data penting di sektor tersebut.

BACA JUGA: Data Preprocessing: Definisi, Tahapan, dan Implementasinya

10 Manfaat Memiliki Sertifikat BNSP Data Science

Secara umum ada beberapa manfaat jika kamu memiliki sertifikat BNSP data science diantaranya: 

1. Meningkatkan Rasa Percaya Diri

Untuk kamu yang masih fresh graduate, memiliki sertifikat BNSP data science akan sangat membantu untuk meningkatkan rasa percaya diri ketika melamar kerja. Karena sertifikat ini akan jadi pembuktian kepada perusahaan bahwa kemampuan bidang data yang kamu miliki sudah diakui oleh badan yang kompeten. Sedangkan untuk karyawan,  sertifikat ini akan membantu kamu meningkatkan rasa percaya diri saat menjalankan tugas di kantor. 

2. Mengetahui Tingkat Kemampuan

Dengan mengikuti sertifikasi BNSP, kamu bisa mengukur tingkat kemampuan kamu di bidang data. Kamu bisa melihat kecakapan yang kamu miliki di hasil ujian, dan bisa menilai berbagai aspek yang harus kamu tingkatkan dan harus kamu pertahankan agar bisa bersaing di bidang data. 

3. Membantu Mengembangkan Diri

Jika kamu memiliki sertifikat BNSP, kemampuan kamu artinya sudah diakui dan kamu bisa mengembangkan kemampuan di bidang data jauh lebih tinggi lagi. Tak hanya itu, peluang untuk mendapatkan pekerjaan di perusahaan besar juga akan terbuka, karena kamu dinilai lebih unggul dibandingkan dengan kandidat lain yang tidak memiliki sertifikat BNSP data science.

4. Meningkatkan Kualitas Pengetahuan

Manfaat lain dari memiliki sertifikat BNSP adalah bisa memicu kamu untuk meningkatkan pengetahuan di bidang data science. Karena sebelum kamu mengikuti sertifikasi pasti kamu akan belajar lebih banyak mengenai ilmu data science agar lolos sertifikasi. Karena faktanya, kamu tidak akan bisa terjun ke suatu tersebut jika kamu tidak berusaha untuk meningkatkan kualitas pengetahuan mengenai bidang tersebut (Sumber: simpliaxis). 

5. Meningkatkan Daya Saing di Pasar Kerja

Sertifikat BNSP Data Science memberi kamu keunggulan kompetitif dibandingkan kandidat lain. Di tengah persaingan kerja yang ketat, bukti resmi kompetensi ini membuat perusahaan lebih percaya bahwa kamu siap menjalankan tugas sesuai standar nasional.

6. Memperluas Karier di Perusahaan Multinasional

Jika kamu tertarik untuk berkarier jadi data talent di perusahaan multinasional, maka sertifikat BNSP data science bisa jadi salah satu tiket masukmu. Kini, banyak perusahaan multinasional di Indonesia yang menghargai sertifikat ini sebagai bukti keahlian profesional yang terukur.

7. Mendukung Perkembangan Karier Jangka Panjang

Bagi karyawan yang ingin naik jabatan atau pindah ke posisi yang lebih strategis di bidang data, sertifikat BNSP data science dapat menjadi salah satu syarat promosi atau persyaratan administratif yang diminta perusahaan.

8. Meningkatkan Kepercayaan dari Klien atau Partner Bisnis

Untuk freelancer dan konsultan data, sertifikat BNSP membantu membangun reputasi profesional. Klien akan lebih percaya bekerja sama dengan seseorang yang keahliannya diakui secara resmi.

9. Memperkuat Networking Profesional

Proses sertifikasi sering menjadi ajang bertemu dengan sesama profesional di bidang data. Networking ini bisa bermanfaat untuk bertukar wawasan, membangun kolaborasi, atau mendapatkan peluang kerja baru.

10.  Memastikan Kompetensi Sesuai Standar Industri

Sertifikat ini menjamin bahwa kemampuan yang dimiliki sudah relevan dengan kebutuhan industri. Hal ini penting agar keterampilanmu tidak ketinggalan di tengah perkembangan teknologi yang cepat.

BACA JUGA: Ingin Jadi Data Scientist? Ini Tools Data Science yang Wajib Dikuasai!

Bagaimana Cara Mendapatkan Sertifikat BNSP Data Science?

Kamu bisa mendapatkan sertifikat BNSP data science dengan mengikuti langkah-langkah berikut ini:

1. Pendaftaran

Langkah pertama yang harus kamu lakukan agar bisa mendapatkan sertifikat BNSP adalah melakukan pendaftaran di website BNSP, ada beberapa langkah saat kamu melakukan pendaftaran:

1. Penuhi persyaratan yang ditetapkan BNSP
2. Registrasi dan bayar biaya pendaftaran, umumnya biaya bervariasi tergantung profesi yang dipilih

2. Assesment

Setelah berhasil melakukan pendaftaran, selanjutnya kamu harus mengerjakan assessment berupa tes tulis yang diadakan oleh BNSP. Dalam tes ini, nanti kamu akan diberikan ujian sesuai dengan bidang data science dan biasanya soal yang ada di dalam tes tulis ini memiliki beberapa tingkat kesulitan, sehingga kamu harus menyiapkan diri dengan baik agar bisa lolos tahap tes tulis. 

3. Uji Kompetensi Wawancara

Selanjutnya, kamu harus melalui tahapan uji kompetensi berupa wawancara. Di tahapan ini kamu akan tanya jawab secara lisan mengenai bidang data science dengan pihak BNSP.

4. Pengumuman

Setelah lolos dari semua tahapan, kamu akan mendapatkan sertifikat yang berlaku 3-5 tahun. Biasanya, kamu harus menunggu beberapa hari untuk mendapatkan pengumuman dari hasil tes karena tim asesor BNSP harus menilai keseluruhan dari tes yang sudah kamu ikuti.

BACA JUGA: Mulai Diincar Sektor Pemerintahan, Ini Bocoran Data Science Gaji!

Apa Saja yang Perlu Disiapkan Untuk Dapat Sertifikat BNSP Data Science?

Faktanya, cukup banyak peserta yang gagal dalam tes BNSP bukan karena kurang pintar, tetapi karena kurang teliti dalam proses pendaftaran dan minim persiapan menghadapi tes tulis maupun wawancara. Kesalahan kecil seperti dokumen yang tidak lengkap, kurang memahami prosedur ujian, atau tidak siap secara mental bisa membuat hasil tes tidak optimal.

Agar sukses mendapatkan sertifikasi kompetensi profesi data science dari BNSP, kamu perlu memahami terlebih dahulu kompetensi yang akan diujikan. Sertifikasi ini tidak hanya menilai kemampuan teknis, tetapi juga cara berpikir, pemecahan masalah, hingga sikap profesional dalam bekerja. Ada tiga hal utama yang wajib kamu kuasai sebelum mengikuti uji sertifikasi:

• Pengetahuan (Knowledge) = Pemahaman konsep dasar dan lanjutan data science 
• Sikap (Attitude) – Sikap profesional yang mencerminkan kesiapan bekerja di bidang data
• Keterampilan (Skill) – Kemampuan teknis di bidang data

Tentunya untuk bisa menguasai tiga hal tersebut tidaklah mudah apalagi jika kamu belajar secara otodidak. Maka dari itu, biasanya para tenaga kerja akan disarankan untuk mengikuti pelatihan dulu agar siap saat uji kompetensi. 

BACA JUGA: Prospek Karier Terkini Data Science Indonesia

Kesimpulan

Memiliki sertifikat BNSP data science bukan hanya sekadar formalitas, tetapi menjadi bukti nyata bahwa kemampuan dan kompetensi kamu di bidang data telah diakui secara resmi oleh lembaga yang berwenang. Sertifikat ini dapat membuka banyak peluang, mulai dari meningkatkan daya saing di pasar kerja, memperkuat posisi di perusahaan, hingga memperluas jaringan profesional. Baik kamu fresh graduate, profesional berpengalaman, maupun career shifter, sertifikasi ini dapat menjadi investasi jangka panjang yang berharga dalam perjalanan karier di dunia data.

Dengan persiapan yang matang mulai dari memahami materi uji, melatih keterampilan teknis, hingga membangun sikap profesional peluang untuk lolos sertifikasi BNSP data science akan semakin besar. Ingat, keberhasilan dalam mendapatkan sertifikat ini tidak hanya ditentukan oleh pengetahuan teknis, tetapi juga oleh kesiapan mental dan kedisiplinan dalam mengikuti setiap tahap proses. Jadi, jika kamu ingin diakui sebagai tenaga profesional data yang kompeten, tidak ada salahnya memulai langkahmu untuk mengikuti sertifikasi BNSP data science dari sekarang.

BACA JUGA: 6 Cara Bikin CV yang ATS Friendly & Contohnya

Yuk, Belajar Untuk Persiapan Ujian BNSP Data Science!

Tentunya untuk bisa lolos ujian BNSP data science kamu harus belajar ilmu data science menggunakan kurikulum komprehensif. Salah satu rekomendasi kursus yang bisa membantu kamu mempersiapkan skill hingga mendapatkan sertifikat BNSP data science adalah Bootcamp Data Science Digital Skola. Kelas ini cocok untuk pemula dan karyawan yang tertarik untuk switch career, dengan kurikulum yang lengkap kamu akan dibantu hingga lolos ujian BNSP dan siap kerja, berikut materi yang akan kamu dapat diantaranya:

• Data Science Methodology, yaitu mempelajari pengertian data science, memahami flow pekerjaan seorang data scientist, mengenal data, modelling, evaluasi model, dan deployment. 
• Basic and Intermediate SQL, yaitu mempelajari mengenai data, database, data lifecycle, SQL, DBMS, Google Collabs environment, perintah-perintah dalam SQL seperti create, insert, limit, functions,  keys, subquery, dll dan juga mempelajari cara melakukan ekspor dan impor data. 
• Basic and Intermediate Programming with Python, yaitu mempelajari mengenai condition, iteration, function, array, dan membuat functions di Python dan string manipulation library. 
• Analytics with Numpy, yaitu mempelajari mengenai Numpy dan mempraktekkan pembuatan matrik dan array manipulation di Numpy. 
• Basic and Advanced Statistics, yaitu mempelajari mengenai statistika, tipe data pada statistika, correlation dan causality, statistical plot, dan pembelajaran statistika lanjutan lain seperti sampling dan testing.
• Data Visualization, yaitu mempelajari mengenai dasar-data data visualization, melakukan simple plot dengan menggunakan Pandas, membandingkan Matplotlib dengan Seaborn, membuat single plot dan subplot dengan Matplotlib, mempelajari annotation, axis dan legend.
• Git & Version Control System, yaitu mempelajari mengenai Git dan menggunakan Github. 
• Dataframe, yaitu mempelajari mengenai dasar-dasar dataframe menggunakan Pandas dan pembelajaran tingkat lanjut terkait dataframe, seperti sorting, filtering, grouping, dll.
• Advanced Dataframe, yaitu mempelajari mengenai merging dataframe, melting table, lambda functions dan melakukan indexing di dataframe.
• Machine Learning, yaitu mempelajari mengenai teori-teori dan pendekatan machine learning & data mining, membuat pattern, mengenal classification beserta metode-metodenya (K-NN, decision tree, multiclass,dll), mengenal konsep regression (Decision tree, evaluation metrics dan model validation), mempelajari K-Means, DB scan dan hierarchical clustering, evaluation metrics, hingga model selection.
• Advanced Machine Learning, yaitu mempelajari mengenai standardisasi, normalisasi, dan split data, menyeimbangkan data yang sudah ada menggunakan feature selection dan dimensionality reduction, menyimpan model-model machine learning, mengenal HTML, Flask, dan model machine learning API.
• Career Coaching, kamu juga akan mendapatkan insight dari para mentor mengenai pengalaman sebagai praktisi data science, insight praktisi HR tentang CV dan cover letter yang baik, tips and trick interview, serta informasi jalannya proses perekrutan di perusahaan, membuat CV dan cover letter dengan template yang sudah disetujui oleh praktisi HR, sesi konseling 1-on-1 untuk review CV, cover letter, serta optimasi profil Linkedin dari praktisi HR, dan sesi konseling 1-on-1 terkait proses interview dan persiapan karier.

Selain materi yang lengkap, kamu juga akan dapat fasilitas penunjang lain seperti:

1. Sertifikat BNSP 
2. Job Connector
3. End-to-end project implementation
4. Pengembangan portofolio
5. Real Experience Remote Internship Program
6. 7 project yang melibatkan output Excel dengan library Pandas, project data visualization menggunakan Google Data Studio, price prediction, churn prediction, object segmentation, demographic dan transaction dataset.

FAQ 

1. Apakah sertifikat BNSP Data Science berlaku di luar negeri?

Sertifikat ini diakui di Indonesia, namun dapat menjadi nilai tambah saat melamar ke perusahaan multinasional yang beroperasi di sini.

2. Apakah harus lulusan IT untuk bisa ikut sertifikasi BNSP Data Science?

Tidak wajib, asalkan memenuhi persyaratan kompetensi yang diminta oleh LSP terkait.

3. Apakah sertifikasi BNSP Data Science sulit untuk didapatkan?

Tingkat kesulitan tergantung persiapan. Dengan pelatihan yang tepat, peluang lulus akan jauh lebih besar.