Cara menjadi data scientist kini semakin banyak dicari karena profesi ini semakin dibutuhkan industri. Meskipun banyak perusahaan yang menyadari pentingnya pengolahan data, di Indonesia masih sedikit universitas yang menawarkan program studi data science. Akibatnya, banyak calon data scientist yang memilih jalur non-formal atau bahkan belajar secara otodidak untuk menguasai keterampilan ini.

Seiring dengan semakin populernya pola kerja dari rumah (work from home) atau remote work, profesi data scientist pun menjadi peran yang bisa dilakukan dari rumah. Untuk dapat memperoleh pekerjaan sebagai freelance data scientist, tentu ada hal-hal yang harus kamu lakukan serta proses yang harus kamu tempuh. Berikut 10 cara menjadi data scientist lepas waktu yang dapat kamu terapkan.

10 Cara Menjadi Data Scientist untuk Pemula

10 Cara Menjadi Data Scientist Full Time dan Freelance — **Cara Menjadi Data Scientist (Photo by** **Julia M Cameron** on Pexels)

Berikut cara menjadi data scientist untuk pemula:

**Cari Tahu Skill yang Dibutuhkan**

Langkah pertama yang harus kamu lakukan untuk bisa berkarier menjadi data scientist full time atau freelance adalah mencari tahu dulu skill yang dibutuhkan untuk jadi data scientist. Kamu bisa coba cek berbagai lowongan yang ada dan lihat kualifikasi skill yang dibutuhkan untuk posisi tersebut. Umumnya, untuk jadi data scientist ada beberapa skill yang dibutuhkan seperti:

Statistika = Dibutuhkan untuk menyimpulkan data, membuat perkiraan, dan mengambil keputusan bisnis
Pemrograman = Dibutuhkan penguasaan bahasa pemrograman seperti Python dan R untuk data mining, data manipulation, dan pembuatan grafik
Data wrangling = Mengolah data kasar untuk akhirnya menjadi informasi berharga
Database management = Pengelolaan data dan manipulasi data menggunakan tools MySQL, SQL Server, Oracle, dan lain sebagainya
Data visualization = Mengubah hasil temuan dari data menjadi informasi yang bisa dipahami
Data storytelling = Menyampaikan hasil data menggunakan visualisasi dan penjelasan yang mudah dipahami
Business knowledge = Memahami flow bisnis

Namun, perlu diketahui jika kamu lebih tertarik menjadi freelance data scientist, maka kamu harus memiliki soft-skills pendukung seperti:

Time management = Karena freelancer bisa bekerja kapan saja, maka kamu harus bisa mengelola waktu dengan sebaik mungkin
Negosiasi = Karena kamu bekerja sendiri, maka kamu harus bisa memasarkan jasamu secara mandiri pada calon klien yang potensial
Evaluasi diri = Mengolah banyak masukan dari berbagai masukan atau opini klien yang berbeda
Problem solving = Memecahkan masalah yang berkaitan dengan klein, project, dan lain sebagainya
Fleksibilitas = Keinginan untuk terus mengembangkan skill baru sesuai dengan kebutuhan klien

**Pelajari Skill yang Dibutuhkan**

Setelah kamu mengetahui skill yang dibutuhkan di industri, selanjutnya kamu harus mulai mempelajari skill tersebut. Kini ada banyak cara untuk belajar baik itu otodidak atau mengikuti pelatihan. Jika kamu ingin mulai belajar dari nol dengan sumber yang ada di internet, maka kamu bisa memanfaatkan sumber-sumber berikut ini:

Website Codementor = Panduan analisis data, machine learning, dan lain sebagainya
Website KDNuggets = Panduan data visualization, interview data science, dan lain sebagainya
Website Analytics Vidhya = Panduan bahasa pemrograman R, eksplorasi data, dan lain sebagainya
YouTube FreeCodeCamp = Panduan mengerjakan berbagai jenis project data science
YouTube Python Programmer = Panduan untuk pemula yang ingin belajar pemrograman Python untuk kebutuhan data science
YouTube 365 Data Science = Panduan untuk mengerjakan berbagai study case data science yang ada di di industri

Latihan Menggunakan Dataset

Setelah kamu merasa menguasai skill yang dibutuhkan oleh data scientist, selanjutnya kamu harus melatih kemampuan kamu dengan mengerjakan berbagai project atau study case. Agar bisa lebih mahir, kamu bisa memanfaatkan berbagai dataset real yang bisa kamu dapatkan di sumber-sumber gratis ini:

Sumber dataset gratis global:

WHO Open Data Repository = Dataset bidang kesehatan mulai dari gizi, imunisasi, penyakit-penyakit tertentu, hingga data kesehatan anak
Google Public Data Explorer = Dataset dari World Bank, OECD, hingga IMF
UCI Machine Learning Repository = Dataset yang berkaitan dengan project machine learning

Sumber dataset gratis Indonesia:

Ekosistem Data Jabar = Data terkait perangkat daerah di lingkungan pemerintah Provinsi Jawa Barat, data Geospasial, hingga metadata yang ditulis oleh Pemerintah Provinsi Jawa Barat
Badan Pusat Statistik = Data terkait data sosial dan kependudukan, data ekonomi dan perdagangan, serta data pertanian dan pertambangan
Otoritas Jasa Keuangan = Data terkait statistika perbankan syariah, statistika perbankan Indonesia, hingga suku bunga dasar kredit

Bangun Portfolio

Untuk bisa melamar kerja full time atau freelance data scientist, portfolio jadi senjata wajib yang harus disiapkan untuk memikat klien atau HR, bahkan dianggap lebih penting dari resume oleh 58% recruiter (Sumber: CareerBuilder). Mengutip 365 Data Science, portfolio jadi alat untuk job seeker nunjukin skill, pengalaman, dan personal branding sebagai data talent yang andal.

Mungkin kamu selama ini juga sering menemukan tips membuat portfolio secara umum seperti ini:

Informasi diri = Nama lengkap dan ringkasan diri
Edukasi = Edukasi formal dan non formal
Kontak informasi = E-Mail atau nomor handphone
Pencapaian = Sertifikasi seperti BNSP Data Science
Contoh proyek = Proyek data science seperti data storytelling
Feedback = Feedback positif dari client atau atasan

Tentunya tips ini memang patut untuk diikuti, namun supaya portfolio kamu bisa lebih menonjol, kamu harus bisa menunjukkan sisi yang lebih expert, yaitu:

Project yang Beragam = Jangan hanya menampilkan project yang fokus menunjukkan satu skill tertentu aja, tapi kamu juga harus menunjukkan berbagai keahlianmu di bidang data science. Ada beberapa contoh project yang bisa kamu tunjukkan seperti data cleaning exploratory, data analysis, statistical modeling, machine learning, hingga data visualization
Real-World Data = Dalam membuat portofolio, walau bukan dari pengalaman kerja sebenarnya, sebaiknya kamu tetap pakai dataset yang real dan kamu juga disarankan untuk mengerjakan dataset yang sesuai dengan industri yang kamu incar
Code Readability = Kode yang kamu buat di project harus clear, terorganisir dengan baik, dan mudah dibaca
Advanced Tools = Terakhir, portfolio kamu harus menunjukkan keahlian dalam menggunakan berbagai tools yang banyak dipakai di industri saat ini seperti Pandas, Scikit-learn, TensorFlow, Notebook Jupyter, GitHub, dll

Mengikuti Internship

Salah satu langkah penting untuk bisa terjun jadi freelance data scientist adalah mengikuti internship data science untuk menambah pengalaman di dunia kerja yang sebenarnya. Kabar baiknya, kini untuk mengikuti internship data science kamu tidak wajib bekerja secara tatap muka atau work from office karena kini ada banyak lowongan internship yang bisa dikerjakan di rumah atau bahkan di mana saja alias work from anywhere. Walaupun dikerjakan secara online, kamu tetap bisa mendapatkan banyak benefit dari internship seperti:

Berpeluang menjadi digital nomad
Lebih fleksibel bisa mengerjakan pekerjaan sambil melakukan kegiatan lain
Melatih skill time management dan sikap mandiri
Berpeluang untuk intern data science di perusahaan global

Namun, jika kamu tertarik untuk mengikuti internship online perlu diperhatikan beberapa aspek agar intern yang kamu lakukan bermanfaat untuk karier ke depannya. Berikut aspek-aspek yang perlu kamu perhatikan saat memilih internship data science online atau remote:

Kredibilitas perusahaan, manajemen perusahaan, sistem kerja, budaya kerja
Job description
Durasi magang dan jam kerja magang
Potensi network
Fasilitas yang ditawarkan

Bangun Personal Branding

Selanjutnya, kamu juga harus memanfaatkan berbagai online platform yang bisa digunakan untuk professional branding seperti LinkedIn, profil di job portal dan berbagai website. Tidak hanya itu, kamu bisa mempromosikan dirimu melalui media sosial sebagai seorang data scientist profesional. Sebagai tambahan, melalui Google, kamu bisa menggunakan Google My Business listing dan menghubungkan website serta detail portofolio kamu. Dengan cara ini, namamu akan lebih mudah muncul di pencarian Google sebagai seorang freelance data scientist.

Aktif di Berbagai Forum Online

Tidak hanya dapat digunakan untuk membangun eksistensi online, internet juga bisa kamu optimalkan untuk banyak hal lainnya. Misalnya, di Gitter kamu bisa berkumpul secara online dengan para developer dari seluruh dunia. Untuk belajar hal-hal baru terkait data science dan bergabung dalam komunitas untuk membangun database klien, kamu bisa mengunjungi Kaggle.

Selain itu, kamu bisa memanfaatkan Data Science Stack Exchange untuk menanyakan berbagai hal kepada para expert data science. Terakhir, kamu bisa menggunakan berbagai job portal online seperti EKRUT, Glints, hingga Jobstreet untuk mencari pekerjaan sebagai freelance data scientist.

Persiapan Untuk Menerima Tawaran Pekerjaan

Bagi kamu yang baru ingin terjun sebagai seorang freelancer, mungkin ada beberapa hal yang belum pernah kamu temui sebelumnya. Kamu harus mempersiapkan diri untuk tawaran pekerjaan pertamamu seperti menyiapkan rate card, siap melakukan wawancara secara online dan sebagainya.

Kamu dapat bertukar pikiran dengan data scientist lainnya baik secara personal maupun melalui forum online mengenai hal-hal tersebut agar nantinya calon klien dapat memandangmu sebagai seseorang yang telah siap menjalankan peran data scientist secara freelance.

Tantang Diri Untuk Bekerja di Berbagai Industri

Saat ini, kebutuhan akan peran data science tidak hanya didominasi oleh perusahaan teknologi, namun juga berbagai bidang industri lain seperti perbankan, kesehatan, pendidikan dan lainnya. Untuk itu, demi menambah pengalaman dan portofolio, jangan batasi diri pada satu bidang industri saja. Perkaya wawasan dan pengalaman dengan mengambil pekerjaan di berbagai bidang di luar teknologi. Semakin banyak pengalamanmu, semakin besar kesempatan untuk mendapatkan pekerjaan sebagai freelance atau full time data scientist.

Terus Upgrade Skill

Data science adalah bidang ilmu yang terus berkembang. Skill-skill baru terus muncul untuk dikuasai karena itu, jangan pernah puas dengan kemampuanmu saat ini. Daftarkan dirimu ke kursus baik online maupun online untuk mengembangkan berbagai keahlian seperti data management dalam teknologi blockchain. Dapatkan berbagai sertifikat yang terkait dengan pekerjaan data science.

Tidak hanya itu, sebagai seorang freelance atau full time data scientist, kamu harus menguasai skil-skill dasar yang harus dikuasai oleh profesi ini seperti statistik, pemrograman, visualisasi data, machine and deep learning serta software engineering. Pemahaman yang baik mengenai big data juga akan memberikan keuntungan besar bagimu jika ingin menjadi seorang data scientist.

Rekomendasi 7 Situs Lowongan Kerja Data Science

Setelah mengetahui langkah-langkah menjadi data scientist freelance, selanjutnya kamu bisa mencari lowongan kerja data science freelance atau full-time di beberapa rekomendasi situs ini:

TopKarir

Jika kamu tertarik untuk mencari kesempatan bekerja secara part-time atau full-time, kamu bisa menemukannya di portal karier satu ini. Ada banyak lowongan untuk posisi data scientist di perusahaan startup hingga corporate yang bisa disesuaikan dengan karier impian kamu. Di portal karier ini juga kamu bisa mendapatkan informasi terkait beasiswa pendidikan, sertifikasi, hingga berbagai tips terkait pengembangan karier.

Karir

Situs lowongan kerja yang dibuat oleh anak negeri ini bisa kamu manfaatkan untuk mencari lowongan data scientist berdasarkan lokasi perusahaan sesuai yang kamu inginkan. Di sini kamu juga bisa mendapatkan berbagai fitur penunjang karier seperti tes minat dan bakat, tes bahasa inggris, dan tes sejenis lainnya.

Glints

Platform lowongan kerja ini pasti sudah tidak asing kamu dengar. Di platform ini kamu bisa menemukan banyak lowongan pekerjaan untuk data scientist secara freelance, part-time atau full-time. Selain itu, di Glints juga kamu bisa bergabung dengan komunitas yang sudah berisi lebih dari satu juta talenta muda berbakat dengan latar belakang profesi yang berbeda-beda, salah satunya data scientist.

NoDesk

Jika kamu tertarik untuk mencari kesempatan kerja data scientist secara global maka kamu bisa mencarinya di situs NoDesk. Situs lowongan kerja ini menyediakan lowongan pekerjaan data scientist dari perusahaan dengan berbagai ukuran mulai dari perusahaan startup hingga perusahaan yang sudah besar dan terkenal. Menariknya, di situs ini kamu bisa membaca berbagai artikel informatif terkait remote work yang bisa membantu kamu lebih cepat mendapatkan pekerjaan remote.

Freelancer.co.id

Jika kamu ingin fokus mencari kesempatan kerja secara freelance, maka kamu bisa menggunakan situs ini. Di sini kamu bisa menawarkan jasa dan skill yang kamu miliki di bidang data science yang relevan dengan kebutuhan pasar Indonesia. Di situs ini juga kamu bisa mencari sendiri berbagai project freelance secara spesifik sesuai dengan kemampuan kamu dan kamu bisa mencari lowongan freelance on-site atau remote.

Sribu

Salah satu platform freelance paling populer di Indonesia ini bisa kamu gunakan untuk mencari project freelance data science. Menariknya, hampir semua project freelance yang ada di situs ini bisa dikerjakan secara remote atau work from anywhere. Di sini juga kamu bisa mencari project freelance yang penawaran fee-nya sesuai dengan pendapatan yang kamu inginkan.

Student Job

Terakhir, jika kamu saat ini masih ada di bangku perkuliahan namun sedang mencari kesempatan magang, part-time, hingga freelance di bidang data science kamu bisa mencoba mencarinya di situs ini. Kamu hanya perlu membuat akun dan mengirim lamaran kerja ke perusahaan yang kamu incar. Menariknya, di situs ini kamu bisa menemukan berbagai informasi mengenai beasiswa dan kegiatan bermanfaat lain untuk mahasiswa hingga fresh graduate.

Kesimpulan

Agar sukses menjadi data scientist, penting untuk kamu membangun portofolio yang kuat, menguasai berbagai alat dan teknik analisis data, serta aktif membangun personal branding dan networking. Selain itu, terus mengembangkan keterampilan baru dan menyesuaikan diri dengan tren industri juga menjadi kunci agar tetap relevan.

Selain itu, bagi kamu yang ingin bekerja sebagai data scientist, memanfaatkan berbagai situs lowongan kerja dan platform komunitas akan membantu dalam mencari proyek dan klien potensial. Dengan tekad yang kuat dan strategi yang tepat, siapapun bisa membangun karier sukses di dunia data science.

Yuk, Mulai Karier Jadi Data Scientist Bersama Mentor Expert!

Belajar Data Science Bersama Mentor Expert — **Cara Menjadi Data Scientist (Photo by** **Mikhail Nilov** on Pexels)

Cara menjadi data scientist terbaik, apalagi untuk kamu yang tidak punya latar belakang IT adalah dengan belajar bersama ahlinya. Kamu bisa belajar bersama mentor expert yang merupakan praktisi ahli di bidang data di kelas Bootcamp Data Science & AI Fundamentals Digital Skola.

Mentor expert di Bootcamp Data Science & AI Fundamentals Digital Skola siap memberikan bimbingan dengan materi komprehensif mulai dari level basic hingga advanced. Bahkan, kamu juga akan dapat fasilitas penunjang karier yang lengkap seperti:

Job connector
Sertifikasi BNSP
Real Experience Internship
6 personal projects
1 portofolio end to end dari Final Project
Professional Branding
1on1 career counseling with HR Expert
AI Lecture “Deka” Bimbing 24/7

Penasaran? Klik button di bawah untuk info lengkap!

Bootcamp Data Science

10 Cara Menjadi Data Scientist untuk Pemula

Share

Digital Skola