Setiap klik, transaksi, dan interaksi online menghasilkan data yang terus bertambah setiap waktunya. Di balik angka-angka tersebut, tersimpan potensi besar yang bisa mengubah keputusan bisnis. Analisis data adalah kunci untuk mengubah data-data mentah tersebut menjadi insight berharga yang bisa membantu perusahaan untuk memahami pasar, memprediksi tren, hingga meningkatkan layanan. Bisa dikatakan, tanpa analisis data, bisnis akan sulit bersaing di tengah persaingan pasar yang kini semakin kompetitif.
Tingginya kebutuhan akan pengambilan keputusan berbasis data membuat analisis data adalah salah satu profesi yang paling dicari saat ini. Banyak perusahaan kini berlomba-lomba merekrut analis data yang andal untuk membantu bisnis tetap relevan dan kompetitif. Bahkan, profesi ini tidak hanya diminati di sektor teknologi, tetapi juga di bidang lain seperti keuangan, kesehatan, pendidikan, dan bahkan pemerintahan. Sederhananya, tugas utama dari analisis data adalah mengolah data untuk membantu perusahaan mengambil keputusan yang lebih cerdas.
Jika kamu penasaran dengan bidang analisis data dan ingin tahu bagaimana prospek kariernya di masa depan, simak artikel ini sampai akhir!
Analisis Data Adalah
Analisis data adalah proses mengumpulkan, mengolah, dan memanfaatkan data untuk mendapatkan insight yang berguna untuk mendukung pengambilan keputusan bisnis. Umumnya, data yang dianalisis berasal dari berbagai sumber seperti transaksi bisnis, media sosial, hingga survei yang dilakukan oleh perusahaan.
Melalui proses ini, data mentah yang awalnya tidak berarti diubah menjadi informasi yang dapat digunakan untuk memecahkan masalah, memprediksi tren, dan mengembangkan strategi. Berikut tahapan dalam analisis data:
Tahapan Analisis Data Adalah: Pengumpulan Data
Data dikumpulkan dari sumber yang relevan, seperti basis data internal, survei, atau laporan pasar. Data yang dikumpulkan harus valid, lengkap, dan bebas dari kesalahan.
Tahapan Analisis Data Adalah: Pembersihan Data
Data sering kali mengandung kesalahan, duplikasi, atau data yang tidak relevan. Proses pembersihan data memastikan hanya data berkualitas yang digunakan untuk analisis.
Tahapan Analisis Data Adalah: Pengolahan Data
Setelah data bersih, data diolah dan disusun dalam format yang sesuai untuk analisis. Ini dapat melibatkan transformasi data, pembuatan tabel pivot, dan penyusunan database yang lebih terstruktur.
Tahapan Analisis Data Adalah: Analisis Data
Di tahap ini, berbagai teknik analisis seperti analisis deskriptif, prediktif, dan diagnostik digunakan untuk mengidentifikasi pola, tren, atau anomali dalam data. Berbagai alat seperti Excel, SQL, Python, dan perangkat lunak analitik digunakan dalam tahap ini.
Tahapan Analisis Data Adalah: Interpretasi dan Visualisasi Data
Hasil analisis kemudian ditafsirkan dan disajikan dalam bentuk yang mudah dipahami, seperti grafik, dashboard, atau laporan visual lainnya. Ini memudahkan pengambilan keputusan berdasarkan data.
Tahapan Analisis Data Adalah: Pengambilan Keputusan
Informasi yang diperoleh digunakan untuk mendukung strategi bisnis, memperbaiki proses, atau mengidentifikasi peluang baru di pasar.
BACA JUGA: Digital Skola Buka Program Beasiswa Data Analyst untuk 100 Orang
Jenis-Jenis Analisis Data Adalah
Ada beberapa jenis analisis data, berikut diantaranya:
Analisis Deskriptif
Analisis deskriptif adalah jenis analisis data yang digunakan untuk merangkum data historis dan menyajikannya dalam format yang mudah dipahami. Umumnya mencakup pembuatan laporan, grafik, atau dasbor yang menampilkan data dalam bentuk ringkasan statistik seperti rata-rata, median, dan persentase. Contoh penerapannya, perusahaan ritel menganalisis total penjualan bulanan untuk mengetahui performa toko.
Analisis Diagnostik
Pendekatan ini melibatkan penggalian data lebih dalam untuk menemukan hubungan sebab-akibat, pola tersembunyi, atau anomali yang terjadi. Contoh penerapannya, rumah sakit menganalisis penyebab meningkatnya jumlah pasien dengan gejala tertentu.
Analisis Prediktif
Analisis prediktif menggunakan data historis untuk membuat model yang dapat memprediksi hasil atau kejadian di masa depan. Model ini sering kali memanfaatkan teknik machine learning dan algoritma statistik untuk menghasilkan perkiraan yang lebih akurat. Contoh penerapannya adalah perusahaan e-commerce memprediksi produk yang akan menjadi tren berdasarkan pola pembelian sebelumnya.
Prospek Karier di Bidang Analisis Data Adalah
Prospek karier di bidang analisis data adalah profesi data analyst yang bertanggung jawab untuk mengolah data mentah menjadi informasi yang dapat dipahami dan berguna bagi perusahaan. Ada beberapa contoh tugas data analyst:
- Mengambil data dari berbagai sumber seperti basis data perusahaan, survei, atau aplikasi pihak ketiga
- Memastikan data bebas dari duplikasi, kesalahan, atau informasi yang tidak relevan
- Menggunakan metode statistik untuk mencari pola, tren, dan anomali dalam data
- Membuat laporan, grafik, dan dasbor untuk mendukung pengambilan keputusan bisnis
- Memberikan rekomendasi berdasarkan hasil analisis yang dilakukan
Untuk menjadi data analyst, ada beberapa keterampilan penting yang harus kamu kuasai:
Keterampilan Teknis
Untuk keterampilan teknis kamu harus menguasai:
- Pengolahan Data = Menguasai Microsoft Excel untuk analisis dasar dan SQL untuk mengelola dan memanipulasi basis data
- Analisis Data = Menguasai statistik dasar dan pemodelan data sederhana seperti regresi dan analisis data kuantitatif
- Visualisasi Data = Menguasai tools seperti Tableau, Power BI, atau Google Data Studio untuk membuat grafik dan dasbor interaktif
- Bahasa Pemrograman = Python atau R untuk analisis data yang lebih kompleks
Keterampilan Non-Teknis
Kamu juga harus menguasai keterampilan non-teknis seperti:
- Berpikir Kritis = Kemampuan untuk memahami masalah bisnis dan menghubungkannya dengan data
- Komunikasi Data = Mampu menjelaskan hasil analisis secara sederhana kepada tim non-teknis
- Manajemen Waktu = Memprioritaskan tugas dan mengelola banyak proyek secara bersamaan
Menariknya, data analyst memiliki prospek karier yang luas karena hampir semua industri membutuhkan tenaga ahli ini, termasuk:
- Teknologi & Startup = Analisis produk dan layanan digital
- Keuangan & Perbankan = Analisis risiko dan deteksi penipuan
- Ritel & E-commerce = Analisis penjualan dan prediksi tren pasar
- Kesehatan = Analisis data pasien untuk meningkatkan layanan kesehatan
- Pemerintahan = Pengembangan kebijakan berbasis data
Di Indonesia, rata-rata gaji data analyst adalah 7-14jt/bulan (Sumber: Glassdoor). Gaji ini bervariasi tergantung pengalaman, perusahaan, dan lokasi kerja.
Siapkan Karier Sebagai Data Analyst
Buat kamu yang tertarik berkarier di bidang Data Analytics, Digital Skola punya program Fast Track Data Analytics Scholarship yang bisa jadi kesempatan emas buat kamu. Program ini memungkinkan kamu belajar Data Analytics secara 100% GRATIS bagi peserta terpilih, dengan total subsidi pendidikan yang mencapai ratusan juta rupiah. Beasiswa ini terbuka buat kamu yang:
- Mahasiswa yang menyukai bidang data
- Freelancer yang mencari peluang di bidang data
- Trainer
- Tutor atau mentor freelance
- Supervisor
- Business owner
Beasiswa ini hanya terbuka untuk 100 peserta terpilih, jadi akan ada seleksi ketat mulai dari:
- Screening CV, untuk melihat pengalaman dan latar belakang kamu
- Portofolio, kalau kamu sudah pernah bikin projek data sebelumnya
- Motivation letter, buat tahu seberapa besar motivasi kamu buat belajar dan sukses di bidang Data Analytics
Jika kamu berhasil lolos seleksi beasiswa ini, selama 14 sesi kamu akan mendapatkan bimbingan intensif dari tutor yang sudah expert di bidangnya. Program ini dirancang dengan kurikulum komprehensif yang mencakup tiga tahapan utama: basic stage, technical stage, dan career preparation. Selain materi pelatihan yang lengkap, kamu juga akan mendapatkan berbagai fasilitas penunjang karier berikut:
- 3 Mini Projects for Portfolio
- 1 End-to-End Portfolio
- “Deka” AI Lecturer yang siap mendampingimu 24/7 selama proses belajar
- Professional Branding
- Tutor Experiences Sharing Session
- Tutor Consultation Outside of Class, dan masih banyak lagi!
Tertarik untuk daftar BEASISWA ini? Klik button di bawah!