Saat ini perusahaan dari berbagai industri telah menyadari betapa pentingnya data untuk menentukan keputusan bisnis, tetapi umumnya data yang dimiliki perusahaan masih dalam bentuk data mentah yang tidak memiliki nilai informasi. Maka dari itu, perusahaan membutuhkan sosok data engineer karena data engineering job descriptions yang utama adalah mengumpulkan dan menyiapkan data agar nantinya bisa digunakan oleh data scientist dan data analyst untuk menghasilkan informasi yang akurat dalam membantu keputusan bisnis.
Data engineering adalah praktik merancang dan membangun sistem untuk mengumpulkan, menyimpan, dan menganalisis data dalam skala besar (Sumber: Coursera). Diantara sekian banyak profesi yang berkaitan dengan data, bidang data engineering jadi salah satu profesi yang sedang populer karena memberikan peluang karier yang menarik. Bahkan, seorang data engineer di Indonesia bisa meraup gaji yang fantastis rata-rata 11 juta/bulan (Sumber: Indeed). Menariknya lagi, data engineer memiliki peluang karier yang besar di berbagai industri, tak hanya di industri teknologi saja, tapi perusahaan lain seperti perbankan, pendidikan, hingga instansi pemerintahan saat ini membuka banyak lowongan untuk data engineer.
Tentunya, bukan tanpa alasan seorang data engineer memiliki gaji yang fantastis dan peluang karier yang luas, karena data engineering job descriptions yang harus dikerjakan oleh mereka juga sangat krusial untuk kemajuan suatu perusahaan. Maka dari itu, sebelum terjun langsung jadi data engineer, ada baiknya kamu memahami dulu data engineering job descriptions. Simak lengkapnya di artikel ini!
Baca juga: Mau jadi Data Engineer? Kuasai 5 Data Engineer Skills Ini
Data Engineering Job Descriptions
Berikut merupakan beberapa tanggung jawab dan tugas data engineer, diantaranya :
Data Engineering Job Descriptions: Mengumpulkan dan Mengolah Data
Data engineering job descriptions pertama adalah mengumpulkan data dan mengolah data untuk dikembangkan sesuai dengan kebutuhan interface dari berbagai temuan sumber. Tentunya, seorang data engineer saat mengambil data perlu skill attention to detail agar tidak terjadi masalah teknis yang memicu kerusakan atau mengganggu jalannya sistem program.
Data engineer juga harus memiliki ketelitian saat meng-klasterisasi berbagai informasi yang ada pada data yang tidak terstruktur. Biasanya, untuk membantu mempermudah pekerjaan, data engineer akan menggunakan bantuan tools atau bahasa pemrograman khusus untuk mengolah data, misalnya:
- Python
- Spark
- Kafka
- Tableau
Data Engineering Job Descriptions: Membersihkan Data
Selanjutnya, seorang data engineer juga bertanggung jawab untuk membersihkan data setelah semua data digabungkan untuk menemukan anomali atau database yang menghasilkan efek samping yang tidak diharapkan di dalam informasi tersebut. Biasanya, anomali ini terjadi karena ada struktur tabel yang masih tidak valid karena ada nilai yang null, sehingga perlu beberapa metode khusus untuk bisa mengatasi hal tersebut. Oleh karena itu, salah satu softskill yang wajib dimiliki oleh data engineer adalah skill critical dan analytical thinking untuk mengambil keputusan yang baik.
Mengembangkan Arsitektur Data Warehouse
Data engineering job descriptions lainnya adalah merancang struktur arsitektur data warehouse yang sudah berhasil dianalisis yaitu data yang sudah dibersihkan dan akan dimasukan ke dalam data warehouse. Setelah itu, data engineer akan merancang alur penyimpanan data pada software dengan mendefinisikan struktur model menggunakan ERD, DFD, dan jenis arsitektur lainnya.
Menerapkan Machine Learning
Machine learning adalah mesin yang dikembangkan untuk bisa bekerja sendiri tanpa arahan dari manusia. Ada beberapa metode machine learning yang sering diterapkan oleh data engineer seperti Naive Bayes Classification, Support Vector Machine, dan berbagai algoritma machine learning lainnya. Biasanya, tak hanya menerapkan machine learning, seorang data engineer juga akan menerapkan model statistik dalam prosesnya.
Membuat Pipelines
Data engineering job descriptions selanjutnya adalah membuat hingga memantau data pipeline yaitu seperangkat proses dan alat untuk memindahkan data dari suatu sistem ke sistem lainnya yang bisa disimpan dan dikelola secara berbeda. Data engineer bertugas untuk membersihkan penyimpanan data pipeline secara berkala, membuat pipeline barum memodifikasi pipeline, hingga memantau pipeline yang bisa digunakan untuk berbagai operasi ETL (Extract, Transform, Load).
Presentasi Temuan
Selain bertanggung jawab untuk melakukan analisis dan memberikan hasil analisis kepada tim internal yang membutuhkan. Seorang data engineer juga bertanggung jawab untuk mempresentasikan hasil analisis atau hasil temuan kepada tim atau pihak manajemen jika diperlukan.
Selain enam penjelasan di atas, ada juga beberapa data engineering job descriptions yang sering muncul di beberapa lowongan pekerjaan yang disesuaikan dengan kebutuhan perusahaan, diantaranya:
- Bekerja dengan stakeholders dan berbagai tim seperti produk, data, hingga desain untuk membantu berbagai masalah teknis terkait data dan mendukung kebutuhan infrastruktur data mereka
- Memanfaatkan data untuk materi eksperimen yang bisa mendukung pengembangan bisnis
- Bekerja sama dengan data scientist dan data analyst untuk mengupayakan fungsionalitas yang lebih baik dalam sistem data perusahaan
- Menjaga keamanan data
- Mengumpulkan berbagai data yang diperlukan untuk kebutuhan fungsional atau non fungsional bisnis
Baca juga: Bootcamp Big Data Agar Siap Kerja
Potensi Karier Data Engineer
Mengutip dari Indeed, lowongan kerja data engineer saat ini 10x lebih banyak dibandingkan lowongan profesi data lainnya seperti data scientist. Fakta menariknya, bagi kamu yang tertarik berkarier jadi data engineer tidak perlu punya gelar khusus. Apalagi, sekarang makin banyak lowongan dari berbagai perusahaan yang tidak mewajibkan kandidat untuk memiliki gelar tertentu.
Kamu bisa mengambil langkah lain dengan mengikuti kursus bersertifikat untuk mengembangkan skill di bidang data engineer, dan menambah nilai plus di mata perusahaan. Contohnya, pelatihan bersertifikat Bootcamp Data Engineer Digital Skola, di kelas ini kamu akan dibimbing oleh mentor praktisi selama 3 bulan intensif untuk menyiapkan hardskills, softskills, hingga portofolio agar siap terjun berkarier di industri. Nantinya, kamu juga akan dapat kurikulum yang lengkap mulai dari basic, strategic dan technical, hingga final stage dan career preparation.
Klik button di bawah ini untuk cari tahu info lengkap mengenai fasilitas dan kurikulum yang akan kamu dapat: