Saat ini hampir semua bidang industri bergantung pada data untuk membuat keputusan dalam bisnis. Hal ini disebabkan oleh berkembangnya teknologi digital sehingga data yang ada juga terus bertambah setiap hari. Tentunya, data bisa dimanfaatkan oleh perusahaan untuk berbagai kebutuhan hingga menjawab permasalahan yang ada di perusahaan. Maka dari itu, penting bagi perusahaan untuk mengadakan pelatihan data analyst kepada karyawannya.
Sebelum mengadakan pelatihan data analyst untuk karyawan, perusahaan juga harus memahami dulu definisi hingga manfaat data analyst untuk perusahaan. Secara definisi, data analyst adalah profesi yang bertanggung jawab menganalisis data untuk mencari cara dalam memecahkan masalah dalam bisnis. Sedangkan, data analysis adalah proses membersihkan, mengubah, memproses data mentah dan mengekstraksi informasi relevan yang dapat ditindaklanjuti untuk membantu bisnis mengambil keputusan yang tepat dengan memberikan insight dan statistik yang bermanfaat dalam bentuk bagan, gambar, tabel, hingga grafik (Sumber: simplilearn).
Ada banyak manfaat yang bisa perusahaan rasakan jika mengadakan pelatihan data analyst, diantaranya:
- Personalisasi pengalaman pelanggan = Menggunakan hasil analisis perilaku pelanggan untuk mengoptimalkan pengalaman pelanggan. Contoh: Menentukan produk yang akan direkomendasikan saat checkout untuk meningkatkan penjualan.
- Membantu mengambil keputusan = Menggunakan hasil analisis untuk membantu bisnis mengambil keputusan dan meminimalkan kerugian finansial
- Streamline operation = Meningkatkan efisiensi operasional dengan mengumpulkan dan menganalisis data di masa yang akan mendatang
- Mengurangi risiko dan menangani kemunduran = Membantu organisasi untuk memahami risiko dan mengambil tindakan pencegahan
- Meningkatkan keamanan = Mendiagnosis penyebab pelanggaran data di masa lalu dengan memproses dan memvisualisasikan data yang relevan
Tentunya, untuk bisa memaksimalkan data analytics untuk berbagai kebutuhan. Perusahaan harus memiliki dukungan sumber daya manusia yang mumpuni. Maka dari itu, simak artikel ini untuk mengetahui materi wajib pelatihan data analyst dan rekomendasi pelatihan karyawan terbaik.
Materi Pelatihan Data Analyst Untuk Perusahaan
Sebelum mengadakan pelatihan data analyst, setidaknya perusahaan harus memastikan pelatihan nanti memberikan materi-materi wajib data analyst, diantaranya:
Materi Pelatihan Data Analyst: Statistik
Materi pertama yang harus diberikan saat mengadakan pelatihan data analyst adalah statistik, seperti:
- Median = Cara mencari nilai yang dapat membagi data menjadi dua bagian yang sama
- Mean = Cara mencari nilai rata-rata dari beberapa data
- Standar deviasi = Cara mencari variasi dari suatu data
Selain itu, alangkah lebih baik jika pelatihan data analyst yang diadakan juga memberikan pemahaman statistik inferensial dan deskriptif yang kuat.
Matematika Dasar
Pelatihan data analyst juga harus mencakup materi matematika dasar. Tidak harus menguasai semuanya, setidaknya materinya fokus pada kemampuan aljabar, probabilitas, statistik, hingga kalkulus.
Materi Pelatihan Data Analyst: SQL
Materi pelatihan data analyst selanjutnya adalah bahasa pemrograman SQL yaitu bahasa yang digunakan untuk memudahkan manajemen data khususnya relational database, manipulasi data, hingga memudahkan akses untuk keperluan analisis. Setidaknya, karyawan harus bisa menguasai beberapa topik SQL seperti Joins, Table operations, Unions, group by, order by, dan lainnya untuk melakukan analisis yang efektif.
Baca juga: Ketahui 5 Perbedaan Data Science dan Data Analyst
Business Intelligence Tools
Business intelligence tools adalah tools yang paling banyak digunakan untuk analisis bisnis dan analisis data. Umumnya, business intelligence tools adakan digunakan untuk keperluan dashboarding, report making, hingga visualisasi data. Ada beberapa tools business intelligence yang biasa digunakan, contohnya:
- Tableau = Digunakan untuk mengubah data tabel yang kaku menjadi diagram, geo mapping, dan sebagainya
- PowerBI = Digunakan untuk laporan operasional, mencetak formulir seperti faktur atau transkrip, hingga digunakan untuk visualisasi data
- Looker = Digunakan untuk membuat visualisasi data menggunakan bahasa pemrograman yang dikeluarkan oleh Looker
Baca juga: Training Big Data Indonesia: Skill yang Perlu Diasah
Materi Pelatihan Data Analyst: Microsoft Excel
Microsoft Excel atau biasa disebut Excel adalah salah satu tools yang banyak digunakan untuk pemrosesan dan analisis data. Excel menyediakan banyak fungsi bagan seperti analisis, VBA, makro, filter, dan berbagai fungsi lainnya yang sering digunakan oleh para data analyst. Setidaknya dalam pelatihan data analyst, karyawan diberikan pemahaman mengenai:
- SUM = Cara menambahkan nilai individual, referensi sel atau rentang, atau campuran ketiganya
- VLookup = Cara mencari data di kolom pertama tabel data dan mengambil nilai dari sel mana pun di baris yang sama dari tabel data tersebut
- HLookup = Cara menemukan data secara horizontal pada suatu tabel
Data Cleaning
Materi pelatihan data analyst selanjutnya data cleaning yaitu cara menghapus/memodifikasi data yang salah, tidak lengkap, tidak relevan, atau terduplikasi. Setidaknya, ada beberapa materi yang harus diberikan kepada karyawan untuk menguasai data cleaning, diantaranya:
- Menghapus duplicate entries
- Filter outlier values
- Memperbaiki kesalahan struktural
Rekomendasi Pelatihan Data Analyst
Setelah mengetahui materi yang dibutuhkan untuk pelatihan data analyst perusahaan. Sekarang saatnya kamu untuk menyiapkan diri agar bisa mengoptimalkan data analytics dengan mengikuti pelatihan karyawan di Digital Skola. Saat ini, Digital Skola menyediakan pelatihan data analyst yang di kelas Bootcamp Data Science. Menariknya, setelah mengikuti kelas kamu akan memiliki peluang karier sebagai:
- Data analyst
- Data scientist
- Machine learning engineer
Penasaran ingin tau lebih lengkap mengenai pelatihan karyawan data analyst? Klik button di bawah ini!